openclaw-dashboard

一条命令起面板,看清每个 AI 智能体花了多少钱

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 基础设施 🍴 复刻 81 🐛 待处理 6 👀 关注 4
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 462
维护状态 维护中
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源免费,零依赖,需自行部署

项目预览

openclaw-dashboard 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类基础设施
开发团队mudrii
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源免费,零依赖,需自行部署
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Go
技术栈/模型ai-agents,cost-tracking,dashboard,monitoring,openclaw,python,token-usage,zero-dependency
GitHub 星标★ 462
上线时间2026-02-06 00:00:00
代码更新2026-09-23
仓库体积10.7 MB
本站数据更新2026-11-15
维护状态维护中
收录时间2026-10-01
浏览次数2

项目介绍

openclaw-dashboard 是一个面向 OpenClaw AI 智能体的可视化指挥中心,用 Go 编写,主打零依赖和开箱即用。它解决的是多智能体运行时缺乏统一观测入口的问题:当你在本地或服务器上跑着若干 OpenClaw agent,往往只能翻日志、查进程,很难一眼看清谁在跑、花了多少钱、用了多少 token。这个项目把智能体状态、成本追踪和 token 用量集中到一个漂亮的 Web 面板里,无需额外安装数据库或前端构建工具,编译出的单个二进制即可启动,适合个人开发者和小团队自托管。核心能力包括实时展示 agent 运行状态、按会话或模型统计 token 消耗与费用、汇总成本趋势,帮助你在账单失控前发现问题。整体定位轻量、专注观测,不侵入业务逻辑,是给 OpenClaw 生态补上的一块监控拼图。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-10-01 · 当前星标 ★ 462

使用教程

难度:入门 约 15 分钟 部署方式:全局安装 4 步

环境要求

  • 一个已运行的代理环境

安装与启动步骤

  1. 1装二进制

    包管理器装或从源码构建。

    brew install mudrii/tap/openclaw-dashboard
  2. 2起服务

    指定端口。

    ./openclaw-dashboard --port 8080
  3. 3打开面板看代理状态

    它把多个代理的运行情况聚到一个界面。

  4. 4只用本机访问

    默认别开到公网。

如何确认成功

面板能列出当前运行的代理及其状态,数据在代理启停后能正确刷新

注意事项

  • 它是给某套代理框架做的零依赖监控面板,本身不含代理能力。
  • 零依赖意味着部署简单,但也意味着功能相对固定。
  • 面板能看到代理的运行细节,别把端口暴露到公网。

核心亮点

  • Go 单二进制零依赖,无需数据库和前端构建,部署极简
  • 把 agent 状态、token 用量和成本追踪合到一个面板,观测集中
  • 面向 OpenClaw 生态专门适配,接入成本低

不足之处

  • 仅适配 OpenClaw,换成其他 agent 框架基本用不上
  • 早期项目,功能深度和长期维护节奏待观察

适用场景

  • 个人开发者本地跑多个 OpenClaw agent,想随时看谁在运行、花了多少
  • 小团队自托管 AI 智能体,需要统一成本面板控制 API 账单
  • 给 OpenClaw 智能体做演示或运维巡检时,用可视化面板替代翻日志

替代项目

Langfuse、Helicone

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