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数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 2051
使用教程
ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理,个别步骤可能需要按你的环境微调。
环境要求
- Node.js 环境(手动安装 skills 需使用 npx 命令)
- 已安装 Claude Code 或 Codex 等 Agent 客户端(使用插件方式安装时)
- Stripe 账号(MCP 服务通过 OAuth 授权访问)
安装与启动步骤
-
1选择集成方式
本仓库是 SDK 集合,按需选择:需要与 Vercel ai 库配合用 @stripe/ai-sdk,直接调用原生大模型 SDK 用 @stripe/token-meter。
-
2安装 Claude 插件
在项目目录下执行,安装 Stripe 官方 Claude Code 插件,包含额外 Agent 工具并可自动更新。
claude plugin install stripe@claude-plugins-official -
3安装 Codex 插件
在项目目录下执行,为 Codex 添加 Stripe 官方插件。
codex plugin add stripe@openai -
4手动装 skills
不使用插件时,用 npx 拉取官方 Agent skills 到项目,帮助 Agent 按最新实践构建。
npx skills add https://docs.stripe.com -
5更新 skills
手动安装的 skills 不会自动更新,需要时执行该命令获取最新版本。
npx skills update -y -
6接入 MCP 服务
在 MCP 客户端中配置远程服务器地址,通过 OAuth 安全连接,可据此构建自主 Agent。
关键配置
| 配置项 | 必填 | 说明 | 示例 |
|---|---|---|---|
MCP 服务器地址 | 是 | Stripe 托管的远程 MCP 服务地址,通过 OAuth 认证访问 | https://mcp.stripe.com |
如何确认成功
执行 npx skills update -y 能正常拉取更新,或在 Claude Code / Codex 中确认 Stripe 插件已安装。
常见问题
Q:两个 SDK 有什么区别?
A:@stripe/ai-sdk 用于对接 Vercel 的 ai 与 @ai-sdk 库;@stripe/token-meter 无框架依赖,直接对接 OpenAI、Anthropic、Google Gemini 的原生 SDK。
Q:手动安装的 skills 会自动更新吗?
A:不会。手动安装的 skills 不自动更新,需手动运行 npx skills update -y 获取最新版本。
Q:MCP 服务需要 API Key 吗?
A:不需要手动填 Key,Stripe 的远程 MCP 服务器通过 OAuth 完成安全授权,具体连接方式见官方文档。
注意事项
- 本仓库是多个 SDK 的集合,实际安装命令以各子目录(如 /llm/ai-sdk、/llm/token-meter)文档为准
- 推荐优先使用官方插件方式安装,可自动更新并获得额外 Agent 工具
- README 未提供 npm 包的直接安装命令,接入 SDK 前建议先查阅对应子目录说明
核心亮点
- 深度集成 Stripe,开箱即用的订阅计费与支付流程,省去繁琐对接
- TypeScript 全栈支持,类型安全,模块化设计易于扩展和定制
- 提供完整的 AI 产品骨架,从模型调用到用户管理一应俱全,加速 MVP 落地
不足之处
- 依赖 Stripe 生态,若目标市场支付方式单一或不合规则受限
- 项目尚在成长中,文档和社区生态待观察
适用场景
- 快速搭建带付费墙的 AI 聊天机器人或内容生成工具
- 为 AI 应用添加订阅制会员体系,实现自动续费与收入分析
- 创业团队用最小成本验证 AI 产品商业模式,缩短从想法到收费的周期
替代项目
LiteLLM、CopilotKit、Vercel AI SDK
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