millrace

把重复工作流变成可复用的图驱动智能体循环

millrace 是一个将可重复的、与领域无关的工作流程转化为多步骤图驱动循环的 Python 智能体框架。它解决了在构建自主智能体时，工作流难以复用和编排复杂的问题。其核心能力在于将工作流建模为有向图，节点代表处理步骤，边代表数据流转，从而支持循环、分支和动态路由，使开发者能够以声明式方式定义智能体的行为逻辑。该框架强调领域无关性，可适用于数据处理、自动化运维、内容生成等多种场景，并提供清晰的执行引擎来管理状态和调度。作为早期项目，它专注于提供轻量级、可扩展的图执行核心，帮助开发者构建更可靠和可维护的智能体应用。

开源 unknown 智能体

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GitHub 星标 ★ 93

维护状态较活跃

是否开源是

定价模式 unknown

项目数据

分类智能体

开发团队tim-osterhus

所属国家

官网地址https://millrace.ai

GitHubhttps://github.com/tim-osterhus/millrace

定价模式unknown

价格说明定价信息待确认

访问状态

是否开源是

开源协议Apache-2.0

主要语言Python

技术栈/模型agent-loop,agentic-framework,agentic-workflow,durable-workflow,durable-workflows,governed-autonomy,governed-loop,governed-runtime,graph-engineering,graph-runtime,loop-engineering,millrace,runtime-authority,runtime-contract,runtime-engine,runtime-engineering,workflow-compiler

GitHub 星标★ 93

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2026-03-30 00:00:00

最近更新2026-09-16 00:00:00

维护状态较活跃

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-08-09

浏览次数3

使用教程

核心亮点

图驱动架构，天然支持复杂循环和分支逻辑，比线性链式智能体更灵活
领域无关设计，可快速适配数据处理、运维自动化、内容生成等多种场景
轻量级 Python 实现，依赖少，易集成到现有项目

不足之处

早期项目，文档和社区生态尚不完善
缺少与主流 LLM 框架（如 LangChain）的现成集成示例

适用场景

构建多步骤、可循环的自动化数据处理流水线
开发需要动态决策和分支的自主智能体（如客服机器人）
将企业内部重复业务流程固化为可复用模板

替代项目

LangGraph、Temporal、Prefect

项目介绍

millrace 是智能体领域的开源项目，由 tim-osterhus 开发，是 2026 年新上线的项目。

它收录于智能体分类，该分类目前共有 2,517 个项目，GitHub 星标数为 93。

项目保持着较活跃的维护节奏，最近一次代码更新于 2026-09-16。从国内网络环境看，可直接访问。

它主要面向的使用场景是：构建多步骤、可循环的自动化数据处理流水线。同类可对比的替代方案包括 LangGraph、Temporal、Prefect。

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