Tianshu-harness

终端里的长会话编程搭子，缓存命中97%还带记忆衰减

天枢（Tianshu-harness）是一个基于 harness 框架的终端编程智能体，用 TypeScript 编写。它主要解决长会话下大模型推理成本高、上下文易丢失的问题：针对 DeepSeek V4 做了前缀缓存工程优化，长会话实测稳态命中率达 97%–99%，且该优化对所有模型可复用。在架构上，它不把大模型仅当工具调用，而是引入认知虚拟机（CVM）、自感知层和信息素（Stigmergy）自衰减记忆，让智能体具备独立判断与认知防护能力，更像一个持续协作的开发伙伴。项目提供 TUI 终端交互界面，覆盖上下文管理、缓存复用与记忆衰减等核心能力，适合在终端里长时间进行编码、调试与多轮任务协作的开发者。

开源 free 编程开发

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GitHub 星标 ★ 895

维护状态活跃

是否开源是

定价模式 free

项目数据

分类编程开发

开发团队huiliyi37

所属国家

官网地址

GitHubhttps://github.com/huiliyi37/Tianshu-harness

定价模式free

价格说明开源项目，定价信息待确认

访问状态

是否开源是

开源协议Apache-2.0

主要语言TypeScript

技术栈/模型ai-agent,coding-agent,context-management,deepseek,dsh,gui,harness,harness-engineering,prefix-cache,tui

GitHub 星标★ 895

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2026-06-09 00:00:00

最近更新2026-09-24 00:00:00

维护状态活跃

中文支持

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移动端支持

综合评分

收录时间2026-09-25

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使用教程

核心亮点

针对 DeepSeek V4 的前缀缓存优化在长会话中实测稳态命中率 97–99%，显著降低重复推理成本
缓存优化不绑定单一模型，其他模型也能复用同一套工程方案
用认知虚拟机、自感知层和信息素自衰减记忆构建智能体，跳出纯工具调用范式，长任务中上下文管理更有层次

不足之处

项目处于早期阶段，星标约 895，生态与周边工具尚不成熟
认知虚拟机、信息素记忆等概念较新，实际效果与稳定性需更多真实场景验证

适用场景

在终端里进行长时间多轮编码任务，需要控制 token 成本并保持上下文连贯
使用 DeepSeek V4 做日常开发助手，希望利用前缀缓存降低推理开销
需要具备记忆衰减与自感知能力的编程智能体，处理跨会话的复杂项目协作

替代项目

Aider、OpenHands、Cline

项目介绍

Tianshu-harness 是编程开发领域的开源项目，由 huiliyi37 开发，是 2026 年新上线的项目。

在全站 13,090 个收录项目中，它的 GitHub 星标数（895）位列前 30%，在编程开发分类中处于中上游。

项目目前处于活跃维护状态，最近一次代码更新于 2026-09-24。开源项目。

它主要面向的使用场景是：在终端里进行长时间多轮编码任务，需要控制token成本并保持上下文连贯。同类可对比的替代方案包括 Aider、OpenHands、Cline。

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