openshell-deepagent

让 AI 在隔离沙箱里自己写代码、跑代码、改代码

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 编程开发 🍴 复刻 37 🐛 待处理 2 👀 关注 2 ⚠️ 作者已归档(停止维护)
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 193
维护状态 维护中
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,定价信息待确认

项目预览

openshell-deepagent 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类编程开发
开发团队langchain-ai
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,定价信息待确认
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
主要语言Python
GitHub 星标★ 193
上线时间2026-03-17 00:00:00
代码更新2026-10-02
仓库体积2.3 MB
本站数据更新2026-11-08
维护状态维护中
收录时间2026-09-25
浏览次数1

项目介绍

openshell-deepagent 是一个运行在 NVIDIA OpenShell 沙箱内的通用编程智能体,由 Deep Agents 框架编排、NVIDIA Nemotron 模型驱动。它要解决的核心问题是:让 AI 写代码、跑代码时不再直接碰你的本机环境,而是在一个隔离、受策略管控的 Linux 沙箱里完成。智能体可以自主编写脚本、执行命令、查看输出并根据结果迭代,适合需要多步推理和真实运行验证的开发任务。核心能力包括:沙箱化执行保证安全边界,策略治理控制能访问哪些资源和命令,Deep Agents 负责任务分解与工具调用编排,Nemotron 提供代码理解与生成能力。项目用 Python 实现,目前处于早期阶段,适合想尝试“AI 自主写代码并安全运行”这一范式的开发者参考和二次开发。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-09-25 · 当前星标 ★ 193

核心亮点

  • 执行环境隔离且受策略管控,AI 跑代码不会污染或破坏本机
  • 基于 Deep Agents 编排,支持多步任务分解与工具调用闭环
  • 接入 NVIDIA Nemotron 与 OpenShell 生态,可复用官方沙箱与模型能力

不足之处

  • 早期项目,文档和社区案例较少,上手需自行摸索
  • 依赖 NVIDIA OpenShell 与 Nemotron,存在平台绑定和获取门槛

适用场景

  • 让 AI 自动写脚本并执行验证,用于数据处理或批量任务
  • 在受控沙箱中运行 AI 生成的代码,做安全测试与代码审查
  • 教学或研究场景下观察编程智能体的任务分解与执行过程

替代项目

OpenHands、SWE-agent、Aider

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