
llama.vscode
本地跑 Llama,离线也能智能补全代码
llama.vscode 是一个 VS Code 扩展,利用本地运行的 LLM(如 Llama 系列模型)提供代码和文本补全功能。它解决了在编辑器中依赖云端 API 进行 AI 补全的隐私和延迟问题,通过 llama.cpp 等后端在本地推理,实现离线、低延迟的智能补全。核心能力包括:基于上下文的代码补全、多模型支持(如 Llama 2/3、Code Llama)、自定义提示词模板、以及通过 llama.cpp 的 GPU 加速。该扩展强调用户对数据和模型的控制,适合注重隐私的开发者。
开源
free
开源模型
GitHub 星标
★ 1481
维护状态
活跃
是否开源
是
定价模式
free
项目数据
分类开源模型
开发团队ggml-org
所属国家
定价模式free
价格说明开源 VS Code 扩展,MIT 许可证,完全免费,无付费版本。
访问状态
是否开源是
开源协议MIT
主要语言TypeScript
技术栈/模型copilot,developer-tool,extension,llama,llm,vscode
GitHub 星标★ 1481
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2025-01-06 00:00:00
最近更新2026-08-19 00:00:00
维护状态活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数0
核心亮点
- 完全本地推理,代码不出本机,隐私安全
- 支持多种 Llama 系列模型,灵活切换
- 利用 llama.cpp 实现 GPU 加速,补全速度快
不足之处
- 需要用户自行配置模型和 llama.cpp,上手门槛较高
- 补全质量依赖模型大小,小模型效果一般
- 文档/社区待观察
适用场景
- 隐私敏感的开发环境,如金融、医疗项目
- 离线或弱网环境下需要 AI 辅助编程
- 希望深度定制补全模型和提示词的开发者
替代项目
Continue、Tabby、Fitten Code
项目介绍
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