
whatisit-nl2sh
说人话就能生成 shell 命令,本地 CPU 一秒出结果
whatisit-nl2sh 是一个把自然语言直接翻译成 shell 命令的本地工具。它基于微调后的 Qwen2.5-Coder-1.5B 模型,模型体积约 941 MB,完全在 CPU 上运行,单次生成耗时约 1 秒,不需要联网或调用云端 API。用户输入类似“找出当前目录下最大的十个文件”这样的描述,它就能输出对应的 shell 命令,解决记不住复杂参数、临时查 man 手册效率低的问题。核心能力包括:纯本地推理、隐私安全、低硬件门槛、快速响应,以及针对 shell 场景的指令微调。项目用 Python 实现,适合集成到终端工作流中,作为命令行的自然语言入口。
开源
free
编程开发
GitHub 星标
★ 601
维护状态
活跃
是否开源
是
定价模式
free
项目数据
分类编程开发
开发团队ThorOdinson246
所属国家
定价模式free
价格说明开源免费,本地运行
访问状态
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Python
技术栈/模型
GitHub 星标★ 601
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2026-07-29 00:00:00
最近更新2026-09-17 00:00:00
维护状态活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-09-16
浏览次数0
使用教程
核心亮点
- 纯本地 CPU 推理,941MB 模型约 1 秒出结果,无需 GPU 和联网
- 针对 shell 命令场景微调,输入日常描述即可得到可执行命令
- 隐私安全,命令和上下文不离开本机,适合敏感环境使用
不足之处
- 1.5B 小模型在复杂管道、多条件组合命令上准确率有限
- 项目早期,命令覆盖范围和错误处理机制待完善
适用场景
- 忘记 tar、find、awk 等命令参数时快速生成正确写法
- 在无网络或受限环境中需要自然语言转命令
- 把自然语言命令生成能力集成进终端或脚本工具链
替代项目
shell_gpt、aichat、open-interpreter
项目介绍
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