CowAgent

养牛场装个助手，喂料看病它都帮你盯着

开源超级 AI 助手与智能体工作台（前身为 chatgpt-on-wechat）。能规划任务、调用工具与技能，并通过记忆和知识自我进化；支持多模型、多渠道接入，轻量可扩展，一行命令即可完成安装。

开源 unknown 智能体

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GitHub 星标 ★ 47082

维护状态活跃

是否开源是

定价模式 unknown

项目数据

分类智能体

开发团队zhayujie

所属国家

官网地址https://cowagent.ai

GitHubhttps://github.com/zhayujie/CowAgent

定价模式unknown

价格说明定价信息待确认

访问状态

是否开源是

开源协议MIT

主要语言Python

技术栈/模型ai,ai-agent,ai-agents,chatgpt-on-wechat,claude,claude-code,codex,cowagent,deepseek,harness,llm,mcp,multi-agent,openai,openclaw,skills

GitHub 星标★ 47082

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2022-08-07 00:00:00

最近更新2026-09-22 00:00:00

维护状态活跃

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-08-09

浏览次数7

使用教程

难度：入门约 10 分钟部署方式：命令行工具 6 步

环境要求

Linux / macOS（使用 bash 安装脚本）或 Windows（使用 PowerShell 脚本）
能访问外网，可下载 https://cdn.link-ai.tech 上的安装脚本
本机端口 9899 未被占用（Web 控制台默认端口）
若用 Docker 方式部署，需先安装 Docker 与 docker compose
部署到服务器时需在防火墙/安全组放行 9899 端口

安装与启动步骤

1一键安装（Linux/mac）

在终端执行官方一行安装脚本，脚本会自动处理依赖、配置与启动，无需手动装 Python 包。
```
bash <(curl -fsSL https://cdn.link-ai.tech/code/cow/run.sh)
```
2一键安装（Windows）

打开 PowerShell 执行官方脚本，同样自动完成依赖安装、配置和启动流程。
```
irm https://cdn.link-ai.tech/code/cow/run.ps1 | iex
```
3或用 Docker 部署

下载官方 docker-compose.yml 后后台启动容器，适合不想在本机装环境的用户。
```
curl -O https://cdn.link-ai.tech/code/cow/docker-compose.yml
docker compose up -d
```
4打开 Web 控制台

浏览器访问 http://localhost:9899，即可与智能体对话、配置模型、接入渠道和安装技能。
5服务器部署加固

部署在服务器时，在 config.json 里把 web_host 设为 0.0.0.0、设置 web_password，并放行 9899 端口。
6用 cow CLI 管理服务

安装后可用 cow 命令控制服务启停、查看状态日志、升级版本和安装技能。
```
cow status
cow logs
```

关键配置

配置项	必填	说明	示例
`web_host`	否	Web 控制台监听地址，设为 0.0.0.0 才能从外部访问	`0.0.0.0`
`web_password`	否	Web 控制台访问密码，公网部署时用于保护控制台	`your-password`

如何确认成功

安装完成后浏览器打开 http://localhost:9899 能进入 Web 控制台，说明启动成功；也可用 cow status 查看服务状态。

常见问题

Q：安装脚本执行后提示无法连接怎么办？

A：脚本来自 cdn.link-ai.tech，请确认网络可正常访问该域名，必要时更换网络或代理后重新执行命令。

Q：服务器上访问不了 Web 控制台？

A：把 config.json 里的 web_host 改为 0.0.0.0，设置 web_password，并在防火墙或安全组放行 9899 端口。

Q：不想装环境有别的办法吗？

A：可以用 Docker 方式（下载 docker-compose.yml 后 docker compose up -d），或直接下载官方 CowAgent 桌面客户端，后端已内置。

Q：安装完怎么管理服务？

A：使用 cow CLI：cow start/stop/restart 控制服务，cow status/logs 查看状态日志，cow update 升级，cow skill install 装技能。

注意事项

README 中的一行安装脚本会自动处理依赖、配置与启动，通常无需手动 pip 安装。
Web 控制台默认端口为 9899，公网部署务必设置 web_password 并放行端口。
更多细节见官方文档 https://docs.cowagent.ai/guide/quick-start 与手动安装、升级指南。
macOS / Windows 也有桌面客户端可在 cowagent.ai/download 下载，开箱即用。

核心亮点

集成多模型（OpenAI/Claude/DeepSeek等）与多通道（微信、Telegram等），灵活适配不同使用场景
支持任务规划、工具调用和技能扩展，具备记忆与知识自进化能力，适合构建复杂智能体工作流
轻量级设计，一行命令安装，基于chatgpt-on-wechat成熟生态，易上手且扩展性强

不足之处

文档/社区待观察

适用场景

个人或团队通过微信等聊天工具使用AI助手进行日常问答、任务自动化
开发者快速搭建多模型智能体原型，集成MCP工具或自定义技能
企业构建轻量级内部AI Agent，利用记忆和知识库实现持续学习与业务辅助

替代项目

Dify、FastGPT、AutoGPT

项目介绍

CowAgent 是智能体领域的开源项目，由 zhayujie 开发，2022 年首次发布。

在全站 13,109 个收录项目中，它的 GitHub 星标数（47,082）位列前 1%，在智能体分类的 2,520 个项目里位列前 1%。

近 42 天，它的 GitHub 星标从 46,466 增加到 47,082，净增 616。

项目目前处于活跃维护状态，最近一次代码更新于 2026-09-22。从国内网络环境看，可直接访问。

它主要面向的使用场景是：个人或团队通过微信等聊天工具使用AI助手进行日常问答、任务自动化。同类可对比的替代方案包括 Dify、FastGPT、AutoGPT。

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