continuum

让企业轻松编排多个 AI 智能体,实现复杂任务自动化。

开源 🏷️定价信息待确认 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 智能体 🍴 复刻 13 🐛 待处理 13
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 84
维护状态 维护中
是否开源 开源
定价模式 🏷️定价信息待确认

项目预览

continuum 项目界面预览图
图片来源:项目官网

项目数据

分类智能体
开发团队shyftlabs
定价模式🏷️定价信息待确认
价格说明定价信息待确认
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Python
技术栈/模型agent-framework,agentic-ai,ai-agents,ai-orchestration,anthropic,enterprise-ai,human-in-the-loop,kimi-k2,llama,llm,llm-framework,llm-observability,llmops,mcp,multi-agent,openai,qwen,temporal
GitHub 星标★ 84
上线时间2026-05-26 00:00:00
代码更新2026-10-07
仓库体积5.6 MB
本站数据更新2026-11-09
维护状态维护中
收录时间2026-08-09
浏览次数4

项目介绍

Continuum 是 ShyftLabs 推出的智能体运行时,旨在帮助企业构建、编排和部署 AI 智能体。它解决了多智能体系统中任务分配、状态管理和工具调用的复杂性问题,提供了一套完整的运行时环境。核心能力包括:支持多种主流 LLM(如 Anthropic、Llama、Kimi K2),内置人机协同(human-in-the-loop)机制,以及企业级 AI 编排能力。通过 Python 实现,易于集成到现有技术栈,适合需要复杂工作流自动化的场景。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 84

核心亮点

  • 支持多种主流 LLM 后端,灵活适配不同模型
  • 内置人机协同机制,关键步骤可人工介入
  • 面向企业级场景,强调编排与部署能力

不足之处

  • 文档/社区待观察
  • 早期项目,生态和稳定性尚待验证

适用场景

  • 企业级多智能体工作流自动化
  • 需要人机协同的 AI 决策流程
  • 跨模型智能体编排与部署

替代项目

LangChain、AutoGen、CrewAI

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