due-diligence-agents

13个AI代理交叉审阅数据室，风险发现精确到页码

这是一个开源的并购尽职调查智能体系统，旨在解决传统尽调中法律、财务等各领域专家各自为战、难以交叉验证的问题。系统由13个AI代理组成，覆盖法律、财务、商业、技术、网络安全、人力资源、税务、监管和ESG共9个领域。这些代理能并行读取数据室中的文档，各自识别风险，然后通过交叉引用机制将不同领域的发现关联起来，找出单一领域审查难以发现的综合风险。每个发现都会精确追溯到原始文档的页码和引用，确保可验证性。项目基于Python和Anthropic Claude构建，适合企业并购、投资评估等场景，能显著提升尽调效率与深度。

开源 free 智能体

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GitHub 星标 ★ 107

维护状态维护中

是否开源是

定价模式 free

项目数据

分类智能体

开发团队zoharbabin

所属国家

官网地址https://zoharbabin.com/due-diligence-agents

GitHubhttps://github.com/zoharbabin/due-diligence-agents

定价模式free

价格说明开源项目，Apache-2.0许可证，可自行部署使用，无付费版本。

访问状态

是否开源是

开源协议Apache-2.0

主要语言Python

技术栈/模型ai-agents,anthropic,claude,compliance,contract-analysis,corp-dev,corporate-development,cross-domain-analysis,cybersecurity,document-analysis,due-diligence,fintech,knowledge-graph,legal-tech,llm,mergers-and-acquisitions,multi-agent,private-equity,python,risk-analysis

GitHub 星标★ 107

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2026-02-22 00:00:00

最近更新2026-09-22 00:00:00

维护状态维护中

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-08-09

浏览次数3

使用教程

核心亮点

跨领域交叉引用，能发现法律与财务等关联性风险
每个发现精确溯源到文档页码和引用，便于核验
覆盖9大尽调领域，代理分工明确，可并行处理

不足之处

依赖Anthropic API，使用成本较高且需外部密钥
文档/社区待观察

适用场景

企业并购前的全面尽职调查
投资机构评估标的公司风险
法务或财务团队快速审阅数据室

替代项目

Duedil、Kira Systems、Luminance

项目介绍

due-diligence-agents 是智能体领域的开源项目，由 zoharbabin 开发，是 2026 年新上线的项目。

它收录于智能体分类，该分类目前共有 2,517 个项目，GitHub 星标数为 107。

项目仍在小幅维护中，最近一次代码更新于 2026-09-22。Apache-2.0许可证，可自行部署使用，无付费版本。

它主要面向的使用场景是：企业并购前的全面尽职调查。同类可对比的替代方案包括 Duedil、Kira Systems、Luminance。

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