Polaris

让 AI 代理帮你自动做科研,加速发现新知识

Polaris 是一个面向自主科学发现的开源智能体框架,旨在通过 AI 代理自动完成科研工作流中的关键环节,如文献调研、假设生成、实验设计与数据分析。它基于 Python 构建,整合了多种 AI 技术,能够模拟科学家的推理过程,帮助研究人员从海量信息中提取洞见,加速科研进程。项目当前处于早期阶段,核心能力包括多步骤任务规划、工具调用和结果迭代优化,但尚未形成完整的自动化闭环。

开源 free 智能体
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 242
维护状态 活跃
是否开源 是
定价模式 free

项目数据

分类智能体
开发团队ZJU-REAL
所属国家
定价模式free
价格说明开源项目,Apache-2.0 许可证,可免费使用和部署。
访问状态
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Python
技术栈/模型ai-agents,ai-scientist,auto-research,dsh-plugin,polaris-agent
GitHub 星标★ 242
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2026-07-22 00:00:00
最近更新2026-09-22 00:00:00
维护状态活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数3

使用教程

核心亮点

  • 聚焦科学发现场景,任务设计贴合科研流程,如假设生成与验证
  • 基于 Python 生态,易于集成现有科学计算库和工具
  • 模块化架构,支持自定义代理行为和扩展新功能

不足之处

  • 项目处于早期,文档和社区支持尚不完善
  • 实际效果和稳定性有待验证,缺乏大规模案例

适用场景

  • 科研人员快速进行文献综述和趋势分析
  • 辅助生成实验假设并设计初步验证方案
  • 自动化处理实验数据,生成分析报告

替代项目

AI Scientist、AutoResearcher、SciAgent

项目介绍

Polaris 是智能体领域的开源项目,由 ZJU-REAL 开发,是 2026 年新上线的项目。

它收录于智能体分类,该分类目前共有 2,517 个项目,GitHub 星标数为 242。

项目目前处于活跃维护状态,最近一次代码更新于 2026-09-22。Apache-2.0 许可证,可免费使用和部署。

它主要面向的使用场景是:科研人员快速进行文献综述和趋势分析。同类可对比的替代方案包括 AI Scientist、AutoResearcher、SciAgent。

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