agent

让 AI 7x24 小时帮你自动部署和运维应用

agent 是一个用 Rust 编写的开源 AI 智能体，它常驻在你的机器上，7x24 小时自动维护你的应用运行。它解决的是开发运维中的自动化问题，核心能力包括自主执行代码部署、监控应用状态、自动修复故障等。它像一个自动驾驶系统，让开发者从繁琐的运维工作中解放出来，专注于核心业务逻辑。该项目技术栈涉及 AI agent、DevOps、基础设施，并支持 hacktoberfest 贡献。

开源 unknown 智能体

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GitHub 星标 ★ 1796

维护状态维护中

是否开源是

定价模式 unknown

项目数据

分类智能体

开发团队stakpak

所属国家

官网地址https://stakpak.dev

GitHubhttps://github.com/stakpak/agent

定价模式unknown

价格说明定价信息待确认

访问状态

是否开源是

开源协议Apache-2.0

主要语言Rust

技术栈/模型agent,ai-agent,autonomous-agent,devops,devops-agents,devtool,generative-ai,hacktoberfest,infrastructure,llm-agent

GitHub 星标★ 1796

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2024-12-10 00:00:00

最近更新2026-09-23 00:00:00

维护状态维护中

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-08-09

浏览次数4

使用教程

难度：入门约 10 分钟部署方式：命令行工具 8 步

环境要求

支持 Linux、macOS 或 Windows 系统
可选使用 Docker 运行（镜像已内置常用 DevOps CLI）
需要一个 Stakpak API Key，或自备 Anthropic / OpenAI API Key（BYOK）
运行容器化运维任务时需挂载 Docker socket /var/run/docker.sock

安装与启动步骤

1安装 Stakpak CLI

用官方安装脚本一键安装 Stakpak 命令行工具，安装后终端会出现 stakpak 命令。其他安装方式见官方文档。
```
curl -sSL https://stakpak.dev/install.sh | sh
```
2初始化识别技术栈

运行 init 让 agent 了解你机器上的应用和技术栈，为后续自动运维做铺垫。
```
stakpak init
```
3首次认证获取 Key

直接运行 stakpak 并按提示操作，会自动为你创建 API Key，无需信用卡。
```
stakpak
```
4非交互式登录(CI)

在脚本或 CI 环境中，用已有 Key 直接登录，避免交互式流程。
```
stakpak auth login --api-key $STAKPAK_API_KEY
```
5启动 Autopilot

启动 7x24 驻留后台的自主 agent，也可用简写别名 stakpak up。
```
stakpak autopilot up
```
6查看状态与日志

用 status 确认 agent 是否在运行，用 logs 排查执行情况，doctor 做健康检查。
```
stakpak autopilot status
stakpak autopilot logs
stakpak autopilot doctor
```
7用 Docker 跑 TUI

拉取官方镜像后，可直接以交互方式启动 agent TUI；做容器化任务时需挂载 Docker socket 和应用目录。
```
docker pull ghcr.io/stakpak/agent:latest
docker run -it --entrypoint stakpak ghcr.io/stakpak/agent:latest
```
8停止 Autopilot

需要停机时用 down 子命令或其别名 stakpak down 关闭后台运行时。
```
stakpak autopilot down
```

关键配置

配置项	必填	说明	示例
`~/.stakpak/config.toml`	否	配置 profile 行为：模型、允许工具、自动批准、系统提示词、最大轮次和供应商凭证	`[profiles.byok] provider = "local"`
`~/.stakpak/autopilot.toml`	否	配置运行时接线：schedules、channels、通知路由和服务端设置	`[[schedules]] name = "health"`
`notifications.channel`	否	通知传输通道，如 slack、telegram、discord	`slack`
`notifications.target`	否	通道内的投递目的地，如 Slack 频道或会话 ID	`#ops`
`schedules.cron`	否	定时任务的 cron 表达式，决定任务触发频率	`/5 * * *`
`schedules.profile`	否	该 schedule 运行时使用的行为 profile 名称	`monitoring`

如何确认成功

执行 stakpak autopilot status 看到运行状态正常，再用 stakpak autopilot logs 确认有任务日志输出。

常见问题

Q：创建 API Key 时浏览器跳转 localhost 失败怎么办？

A：Brave 等浏览器可能拦截跳转。手动从浏览器复制新 Key，再粘贴到终端即可完成流程。

Q：不想用 Stakpak API Key 可以吗？

A：可以。在 ~/.stakpak/config.toml 中配置 BYOK profile，填自己的 Anthropic / OpenAI API Key 或自定义 OpenAI 兼容端点。

Q：通知为什么发错地方？

A：profile 决定模型和工具等行为，notification 的 channel/target 只决定消息发到哪。schedule 默认继承 channel add 设置的默认路由。

Q：Slack 私有频道或私信收不到通知？

A：Slack 公开频道名如 #ops 可用，但私有频道、私信和脚本场景建议使用频道 ID（如 C1234567890）更可靠。

注意事项

Docker 镜像内置 docker、kubectl、aws cli、gcloud、azure cli 等常用工具，适合日常 DevOps 任务。
用容器执行容器化任务时，必须挂载 /var/run/docker.sock 并挂载应用目录到 /agent/。
schedule 与 channel 的 profile 是分开的：分别控制定时任务和来自 Slack/Telegram/Discord 会话的行为。
安装脚本支持 Linux、macOS、Windows，更多安装方式见官方文档 stakpak.gitbook.io/docs。

核心亮点

用 Rust 编写，性能高且内存安全，适合常驻后台运行
能自主执行部署和修复，减少人工干预
支持 hacktoberfest，社区活跃，成长潜力大

不足之处

项目较新，文档和社区生态尚待完善
功能可能不如成熟 DevOps 工具全面

适用场景

个人开发者自动部署个人网站或小应用
创业团队减少运维人力，自动化处理常规故障
需要 24/7 运行的关键服务，实现无人值守

替代项目

Automatisch、n8n、Airflow

项目介绍

agent 是智能体领域的开源项目，由 stakpak 开发，2024 年首次发布。

在全站 13,014 个收录项目中，它的 GitHub 星标数（1,796）位列前 30%，在智能体分类中处于中上游。

近 45 天，它的 GitHub 星标从 1,724 增加到 1,796，净增 72。

项目仍在小幅维护中，最近一次代码更新于 2026-09-23。从国内网络环境看，可直接访问。

它主要面向的使用场景是：个人开发者自动部署个人网站或小应用。同类可对比的替代方案包括 Automatisch、n8n、Airflow。

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