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数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 641
使用教程
ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理，个别步骤可能需要按你的环境微调。
环境要求
- Docker 与 compose
- 模型服务密钥
- 8G 内存以上
安装与启动步骤
-
1先跑安装脚本
仓库给了初始化脚本，它会准备目录与环境文件。
./setup.sh -
2起容器
用 compose 构建并后台起，首次构建耗时长。
docker compose up -d --build -
3配模型与凭据
它要调外部模型，凭据在环境文件里配，别写进 compose。
-
4跑一个端到端任务
先给一个只有两三步的目标，确认它能把步骤串起来。
如何确认成功
给一个三步以内的目标能完整跑完并留下执行记录
注意事项
- 它自述不是聊天机器人而是工作系统，期望的用法是派任务而非闲聊。
- 中文社区文档较全，遇到问题先看它的中文说明。
- 模型选择直接影响任务成功率，弱模型容易在中途跑偏。
核心亮点
- 内置 Titan Chronos 调度器，支持定时任务和自主规划执行
- 多智能体协作机制，可拆分复杂任务并行处理
- 集成 Discord 和 Telegram 社交平台，开箱即用
不足之处
- 文档/社区待观察
- 早期项目，API 和功能稳定性可能不足
适用场景
- 个人自动化助手：定时提醒、自动整理文件、管理日程
- 社交平台机器人：在 Discord/Telegram 中自动回复、执行命令
- 多智能体任务编排：分解复杂任务，让多个 AI 协作完成
替代项目
AutoGPT、MetaGPT、CrewAI
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