Stellar-Chat

用 C# 构建全能 AI 助手,支持图像、语音、文档对话。

Stellar-Chat 是一个基于 C# 和 Blazor 的多模态聊天应用,旨在提供一个统一的 AI 对话与创作平台。它允许用户创建自定义智能体(Agent),支持图像生成(如 DALL-E)、视觉识别(GPT-4 Vision)和语音交互。该工具可无缝对接本地大模型(如 Ollama 运行的 Llama2 等)以及商业模型(OpenAI、Gemini、Perplexity、Claude),并能与上传的文档和网站内容进行对话,实现知识库问答。项目采用 Blazor 技术栈,提供 Web 界面,适合开发者快速搭建个性化的 AI 助手。当前处于早期阶段(GitHub 星标 142),但功能规划全面,覆盖了从文本到多模态的多种场景。

开源 unknown 图像生成
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 143
维护状态 低维护
是否开源 是
定价模式 unknown

项目数据

分类图像生成
开发团队ktutak1337
所属国家
定价模式unknown
价格说明定价信息待确认
访问状态
是否开源是
开源协议AGPL-3.0
主要语言C#
技术栈/模型agents,ai,blazor,chat,chatpgt,claude-3,csharp,dall-e,dotnet,generative-ai,gpt,gpt-4-vision,llm,llma2,ollama,ollama-api,openai,rag,stable-diffusion,text-to-image
GitHub 星标★ 143
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2024-02-29 00:00:00
最近更新2026-09-06 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数5

使用教程

核心亮点

  • 统一接入 OpenAI、Gemini、Claude 等主流模型及本地 Ollama,灵活切换
  • 内置多模态能力:图像生成、视觉识别、语音交互,功能全面
  • 支持自定义 Agent 和文档/网站对话,可扩展性强

不足之处

  • 项目处于早期,文档和社区支持待观察
  • 基于 Blazor,可能对非 .NET 开发者不友好

适用场景

  • 开发者快速搭建多模态 AI 聊天原型
  • 企业内部知识库问答,对接本地模型保证数据安全
  • 教育或演示场景,展示多模型集成能力

替代项目

Open WebUI、Lobe Chat、NextChat

项目介绍

Stellar-Chat 是智能体领域的开源项目,由 ktutak1337 开发,2024 年首次发布。

它收录于智能体分类,该分类目前共有 2,496 个项目,GitHub 星标数为 143。

项目已超过三个月没有代码更新,维护节奏明显放缓,最近一次代码更新于 2026-09-06。从国内网络环境看,当前已无法正常访问。

它主要面向的使用场景是:开发者快速搭建多模态AI聊天原型。同类可对比的替代方案包括 Open WebUI、Lobe Chat、NextChat。

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