MiniMax-MCP

把 MiniMax 的语音/图像/视频生成能力一键接入你的 AI 工作流

MiniMax-MCP 是 MiniMax 官方推出的 Model Context Protocol (MCP) 服务器，旨在将 MiniMax 的多模态生成能力无缝接入支持 MCP 的 AI 应用（如 Claude、Cursor 等）。它解决了开发者在现有 AI 工作流中调用高质量语音、图像和视频生成 API 的集成难题，提供统一的 MCP 工具接口。核心能力包括：文本转语音（TTS）、文本生成图像、图像生成视频、文本生成视频等，覆盖从创意构思到多媒体内容产出的完整链路。通过标准化的 MCP 协议，开发者无需编写复杂集成代码，即可在聊天界面或智能体中直接触发多媒体生成任务，大幅降低多模态 AI 应用的门槛。项目基于 Python 实现，安装配置简单，适合快速原型开发和产品落地。

开源 pay_as_you_go 图像生成

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GitHub 星标 ★ 1585

维护状态维护中

是否开源是

定价模式 pay_as_you_go

项目数据

分类图像生成

开发团队MiniMax-AI

所属国家

官网地址https://www.minimax.io/platform

GitHubhttps://github.com/MiniMax-AI/MiniMax-MCP

定价模式pay_as_you_go

价格说明通过MCP服务器调用MiniMax的TTS、图像生成和视频生成API，按API调用量计费，具体价格需查看官网。

访问状态

是否开源是

开源协议MIT

主要语言Python

技术栈/模型image-generation,image-to-video,mcp,mcp-server,mcp-tools,text-to-image,text-to-speech,text-to-video,video-generation,voice-cloning

GitHub 星标★ 1585

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2025-04-10 00:00:00

最近更新2026-09-19 00:00:00

维护状态维护中

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-08-09

浏览次数4

使用教程

难度：入门约 10 分钟部署方式：本地安装 6 步

环境要求

一个支持 MCP 的客户端（如 Claude Desktop、Cursor、Windsurf、OpenAI Agents）
uv（Python 包管理器），README 提供的安装方式为 curl 脚本
MiniMax API Key（按区域从 MiniMax 平台用户中心获取）
与 API Key 区域匹配的 MINIMAX_API_HOST

安装与启动步骤

1获取 API Key

前往 MiniMax 平台用户中心的接口密钥页面获取 API Key；注意全球版与国内版站点不同，Key 与 Host 必须同区域。
2安装 uv

README 推荐先安装 uv 作为 Python 包管理器，通过官方脚本一键安装；也可参考 uv 仓库中的其他安装方式。
```
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
```
3确认区域匹配

MINIMAX_API_KEY 和 MINIMAX_API_HOST 必须成对同区域，否则会报 Invalid API key 错误。
4设置环境变量

按区域导出两个环境变量：全球版用 api.minimax.io，国内版用 api.minimaxi.com；Key 换成你自己的真实值。
```
export MINIMAX_API_KEY=sk-xxxxxxxx
export MINIMAX_API_HOST=https://api.minimax.io
```
5接入 MCP 客户端

在 Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等 MCP 客户端中添加 MiniMax MCP 服务器配置，并把上面两个环境变量传入该服务器。
6调用生成工具

在客户端中调用文本转语音、文生图、图生视频、文生视频等工具；使用 generate_video 异步模式前需先定义完成规则。

关键配置

配置项	必填	说明	示例
`MINIMAX_API_KEY`	是	MiniMax 平台接口密钥，区分全球版与国内版	`sk-xxxxxxxx`
`MINIMAX_API_HOST`	是	API 主机地址，必须与 API Key 区域一致	`https://api.minimax.io`
`MINIMAX_API_HOST（国内版）`	否	国内区域使用的 API 主机地址	`https://api.minimaxi.com`

如何确认成功

MCP 客户端中 MiniMax 服务器连接成功且能列出相关生成工具，调用时不出现 Invalid API key 报错。

常见问题

Q：报 Invalid API key 怎么办？

A：先检查 API Key 与 API Host 是否在同一区域：全球版用 https://api.minimax.io，国内版用 https://api.minimaxi.com，两者错配会直接报错。

Q：使用这些工具要收费吗？

A：README 明确警告：使用这些工具可能产生费用，请自行评估调用量。

Q：没有 uv 可以装吗？

A：README 的 Quickstart 要求先安装 uv，可用 curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh，或参考 uv 仓库的其他安装方式。

Q：generate_video 异步模式有什么额外要求？

A：需要在开始前定义完成规则，这些规则也可以在 IDE 设置（例如 Cursor）中配置。

注意事项

README 警告：调用这些生成工具可能产生费用。
API Key 与 API Host 必须区域匹配，否则会报 Invalid API key。
README 推荐使用官方 MCP 客户端接入方式（Claude Desktop、Cursor、Windsurf、OpenAI Agents 等）。
本次节选未包含完整的客户端 JSON 配置示例，具体配置字段请以仓库 README 最新内容为准。

核心亮点

官方出品，API 稳定性和模型质量有保障
覆盖 TTS、文生图、图生视频、文生视频，一个 MCP 服务器全搞定
安装简单，配置 API 密钥即可在 Claude/Cursor 等 MCP 客户端直接使用

不足之处

依赖 MiniMax 云服务，离线或私有化部署受限
文档/社区待观察，示例和最佳实践尚不丰富

适用场景

在聊天机器人中直接生成语音回复或播报
在创意工具中快速生成配图或短视频素材
在自动化流程中批量生成多模态内容用于营销或教育

替代项目

OpenAI MCP Servers、Stability AI MCP、Replicate MCP

项目介绍

MiniMax-MCP 是智能体领域的开源项目，由 MiniMax-AI 开发，2025 年首次发布。

在全站 13,090 个收录项目中，它的 GitHub 星标数（1,585）位列前 30%，在智能体分类中处于中上游。

近 42 天，它的 GitHub 星标从 1,555 增加到 1,585，净增 30。

项目仍在小幅维护中，最近一次代码更新于 2026-09-19。通过MCP服务器调用MiniMax的TTS、图像生成和视频生成API，按API调用量计费，具体价格需查看官网。从国内网络环境看，可直接访问。

它主要面向的使用场景是：在聊天机器人中直接生成语音回复或播报。同类可对比的替代方案包括 OpenAI MCP Servers、Stability AI MCP、Replicate MCP。

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