studio 是智能体领域的开源项目，由 decocms 开发，2025 年首次发布。
它收录于智能体分类，该分类目前共有 2,517 个项目，GitHub 星标数为 409。
项目目前处于活跃维护状态，最近一次代码更新于 2026-09-24。从国内网络环境看，可直接访问。
它主要面向的使用场景是：需要精细管控AI调用成本的企业级应用。同类可对比的替代方案包括 LangSmith、Langfuse、AgentOps。
studio
统一管理你的 AI 代理，每一分钱都花得明白
studio 是一个开源的 AI 智能体控制平面，旨在统一管理、编排和监控你的 AI 代理。它解决了在复杂工作流中，多个 AI 代理和工具之间缺乏集中管控的问题。核心能力包括：连接各类工具（通过 MCP 协议）、灵活雇佣（注册）不同的代理、以及精确追踪每次调用的 token 消耗和费用支出。项目基于 TypeScript 构建，支持 Bun 和 Node.js 运行时，与 n8n 工作流引擎深度集成，使得开发者可以像管理基础设施一样管理 AI 代理，实现可观测、可计量的 AI 工作流。
开源
unknown
智能体
GitHub 星标
★ 409
维护状态
活跃
是否开源
是
定价模式
unknown
项目数据
分类智能体
开发团队decocms
所属国家
定价模式unknown
价格说明定价信息待确认
访问状态
是否开源是
开源协议MIT
主要语言TypeScript
技术栈/模型agents,ai,bun,deco,llm,mcp,mcp-client,mcp-server,n8n,n8n-workflow,nodejs,typescript,workflows
GitHub 星标★ 409
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2025-03-14 00:00:00
最近更新2026-09-24 00:00:00
维护状态活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-10
浏览次数12
使用教程
核心亮点
- 提供 token 和费用的精确追踪，成本控制一目了然
- 基于 MCP 协议，可灵活接入多种工具和代理，生态兼容性好
- 与 n8n 工作流引擎集成，降低自动化流程搭建门槛
不足之处
- 项目处于早期阶段（396 星），功能完整性和稳定性有待验证
- 文档/社区待观察
适用场景
- 需要精细管控 AI 调用成本的企业级应用
- 在复杂工作流中集成多个 AI 代理和工具，需要统一编排
- 构建可观测的 AI 基础设施，用于监控和审计代理行为
替代项目
LangSmith、Langfuse、AgentOps
项目介绍
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