OctoClaw

让智能体自动选模型,省心省钱又透明

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 基础设施
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 48
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,MIT许可证,可免费使用和部署。

项目预览

OctoClaw 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类基础设施
开发团队guanbear
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,MIT许可证,可免费使用和部署。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议MIT
主要语言TypeScript
技术栈/模型agent-orchestration,ai-agents,automation,feishu,llmops,model-routing,openclaw,slack,subagents,typescript
GitHub 星标★ 48
上线时间2026-03-18 00:00:00
代码更新2026-07-11
仓库体积8.4 MB
本站数据更新2026-11-10
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数6

项目介绍

OctoClaw 是一个为 OpenClaw 智能体设计的模型路由与基础设施层,主要解决多模型环境下智能体如何自动选择最优模型、实时反馈状态并控制成本的问题。它通过自动委派机制,让智能体根据任务类型、模型性能和成本约束,动态选择最合适的模型,避免人工干预。同时,它提供状态真实性监控,确保智能体运行状态和模型调用情况的透明可见。核心能力包括成本感知的路由策略、自动任务分配、状态报告与监控。项目基于 TypeScript 开发,适合需要精细控制模型调用成本和优化响应质量的智能体应用场景。目前项目处于早期阶段,功能仍在迭代中。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 48

核心亮点

  • 自动委派机制减少人工配置模型的工作量
  • 成本感知路由能根据预算动态调整模型选择
  • 状态真实性监控提升系统可观测性

不足之处

  • 文档/社区待观察
  • 依赖 OpenClaw 生态,独立使用受限

适用场景

  • 多模型智能体应用中的成本优化
  • 需要动态路由的复杂任务处理
  • 对模型调用状态有审计需求的场景

替代项目

LiteLLM、OpenRouter、LangChain

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