OctoClaw 是智能体领域的开源项目，由 guanbear 开发，是 2026 年新上线的项目。
它收录于智能体分类，该分类目前共有 2,517 个项目，GitHub 星标数为 48。
项目仍在小幅维护中，最近一次代码更新于 2026-08-24。MIT许可证，可免费使用和部署。
它主要面向的使用场景是：多模型智能体应用中的成本优化。同类可对比的替代方案包括 LiteLLM、OpenRouter、LangChain。
OctoClaw
让智能体自动选模型，省心省钱又透明
OctoClaw 是一个为 OpenClaw 智能体设计的模型路由与基础设施层，主要解决多模型环境下智能体如何自动选择最优模型、实时反馈状态并控制成本的问题。它通过自动委派机制，让智能体根据任务类型、模型性能和成本约束，动态选择最合适的模型，避免人工干预。同时，它提供状态真实性监控，确保智能体运行状态和模型调用情况的透明可见。核心能力包括成本感知的路由策略、自动任务分配、状态报告与监控。项目基于 TypeScript 开发，适合需要精细控制模型调用成本和优化响应质量的智能体应用场景。目前项目处于早期阶段，功能仍在迭代中。
开源
free
基础设施
GitHub 星标
★ 48
维护状态
维护中
是否开源
是
定价模式
free
项目数据
分类基础设施
开发团队guanbear
所属国家
定价模式free
价格说明开源项目，MIT许可证，可免费使用和部署。
访问状态
是否开源是
开源协议MIT
主要语言TypeScript
技术栈/模型agent-orchestration,ai-agents,automation,feishu,llmops,model-routing,openclaw,slack,subagents,typescript
GitHub 星标★ 48
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2026-03-18 00:00:00
最近更新2026-08-24 00:00:00
维护状态维护中
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数5
使用教程
核心亮点
- 自动委派机制减少人工配置模型的工作量
- 成本感知路由能根据预算动态调整模型选择
- 状态真实性监控提升系统可观测性
不足之处
- 文档/社区待观察
- 依赖 OpenClaw 生态，独立使用受限
适用场景
- 多模型智能体应用中的成本优化
- 需要动态路由的复杂任务处理
- 对模型调用状态有审计需求的场景
替代项目
LiteLLM、OpenRouter、LangChain
项目介绍
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