用浏览器/命令行加入，让千万AI代理一起搞AGI
agi 是一个分布式通用人工智能（AGI）系统，旨在通过成千上万个自主 AI 代理的协作来共同训练模型、共享实验成果。它采用完全点对点（P2P）的架构，代理之间通过 gossip 协议传播信息，从而突破单一节点的计算和数据限制。项目支持从浏览器或命令行加入网络，降低了参与门槛。其核心能力包括：分布式模型训练、实验成果的 P2P 共享、以及基于自治代理的集体智能涌现。该项目试图解决集中式 AI 研发中资源垄断、数据孤岛和实验不透明的问题，为 AI 研究提供一种开放、协作、去中心化的新范式。
⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明，以下步骤为通用流程，请以官方文档为准。
1准备 CLI 环境
README 未提供 CLI 安装命令，请先前往官网 agents.hyper.space 获取并安装 Hyperspace CLI，安装成功后再执行后续命令。
2创建 Pod
由一名成员创建一个私有 AI 集群（Pod），名称可自定义；创建后即可邀请其他成员加入组成 mesh。
hyperspace pod create "my-lab"3生成邀请链接
创建者执行后获得可分享的邀请链接，把它发给需要加入集群的同伴，对方安装 CLI 后即可加入。
hyperspace pod invite4查看已连接成员
确认哪些成员的机器已经接入集群，用于排查是否有人未成功加入 mesh。
hyperspace pod members5查看集群模型
列出整个集群中所有已加载的模型，便于判断推理请求会被路由到哪台成员机器。
hyperspace pod models6自托管 Pod
README 提到可通过 docker compose up 自托管 Pod，用于长期运行或迁移后的自建部署。
docker compose up执行 hyperspace pod members 能看到已连接成员、hyperspace pod models 能列出集群内模型，说明 Pod 集群已组建成功。
Q：如何加入别人已经建好的 Pod？
A：README 只说明由创建者执行 hyperspace pod invite 生成邀请链接并分享给成员，具体加入命令未在 README 中给出，需参考官网说明。
Q：Pod 相比单机有什么能力？
A：可把多台机器组成 mesh 做分布式推理，请求路由到加载了最佳模型的成员；成员还能共享 OpenRouter / Groq / Together 密钥并设置各自预算。
Q：怎么把 Pod 迁移或自托管？
A：使用 Pod Capsule——包含 vault、providers、settings 的完整状态打包为 .tar.gz 并做 AES-256-GCM 加密，也可用 docker compose up 自建。
Q：Pod VM 支持哪些云厂商？
A：README 列出 9 家：Oracle Free、Scaleway、Fly、Vultr、Lightsail、DO、Linode、Hetzner、Vercel，用于常驻 agent daemon。
Petals、Prime Intellect、NVIDIA NeMo
agi 是智能体领域的开源项目，由 hyperspaceai 开发，是 2026 年新上线的项目。
在全站 13,014 个收录项目中，它的 GitHub 星标数（2,062）位列前 30%，在智能体分类中处于中上游。
近 45 天，它的 GitHub 星标从 2,018 增加到 2,062，净增 44。
项目目前处于活跃维护状态，最近一次代码更新于 2026-09-23。从国内网络环境看，可直接访问。
它主要面向的使用场景是：去中心化AI研究协作，打破大厂算力垄断。同类可对比的替代方案包括 Petals、Prime Intellect、NVIDIA NeMo。
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