autoresearch
本站收录 17 个带「autoresearch」标签的 AI 开源项目
autoresearchClaude Autoresearch 技能：为 Claude Code 实现自主目标驱动迭代，受 Karpathy 的 autoresearch 启发，遵循“★ 6,492
codex-autoresearchCodex Autoresearch 技能：为 Codex 打造的自主迭代系统，持续循环“修改、验证、保留或丢弃”，受 Karpathy 的 autoresea★ 2,733
awesome-autoresearch这是一个精选列表，收录了受 Karpathy 的 autoresearch 启发的自主改进循环、研究智能体和自动研究系统。它旨在解决 AI 研究过程中重复性劳动★ 2,547
agiagi 是一个分布式通用人工智能（AGI）系统，旨在通过成千上万个自主 AI 代理的协作来共同训练模型、共享实验成果。它采用完全点对点（P2P）的架构，代理之间★ 2,064
aidemlAIDE 是一个基于大语言模型的机器学习工程智能体，旨在自动化 AI 研发流程。它通过自主探索代码空间，帮助数据科学家和机器学习工程师完成从数据探索、特征工程、★ 1,549
evoevo 是一个将代码库转化为自动研究循环的智能体框架。它解决的核心问题是：在代码优化和基准测试中，人工设定指标、编写测试和调参的过程繁琐且易遗漏。evo 能自动★ 1,461
NanoResearchNanoResearch 是一个开源的自主 AI 研究助手，旨在自动化完成从研究问题到生成结构化报告的全流程。它通过多智能体协作和工具调用，模拟人类研究员的思考★ 1,369
ArborArbor 是一个通用型自主研究智能体，用 Python 编写。它能够自主运行实验、进行文献调研，并基于结果迭代优化研究方案，旨在将科研人员从重复性劳动中解放出★ 1,094
awesome-autoresearch这是一个精选的自主研究（AutoResearch）用例清单，汇集了各种自动化研究场景，并附带优化轨迹和开源实现。它旨在帮助开发者、研究人员和爱好者快速了解自主研★ 1,058
CORALCORAL 是一个开源的自助研究（autoresearch）框架，通过自主编码智能体驱动。它允许用户运行 Claude Code、OpenCode 和 Code★ 1,040
PrincipiaPrincipia 是一个面向科研人员的 AI 辅助研究工具，核心目标是把零散的研究经验与文献知识提炼成可复用的「原则」，再将这些原则组合成可追溯的研究想法，并★ 920
codex-autoresearchcodex-autoresearch 是一个基于 Codex 的插件，用于在代码库内自动运行优化循环。它解决的问题是：当开发者面对一个可量化的目标（如测试运行时★ 833
scholaraioscholaraio 是一个面向 AI 智能体的科研基础设施，旨在为自主研究提供一站式工具链。它解决了科研场景中智能体难以高效获取、处理和分析学术信息的问题，核★ 575
AutoResearch-SibylSystemAutoResearch-SibylSystem 是一个基于 Claude Code 构建的全自主 AI 科研系统，旨在实现从研究构思到论文输出的全流程自动化。★ 281
ResearcherSkillResearcherSkill 是一个让 AI 编程代理自动进行科学实验的开源项目。它通过单个文件集成，使 AI 代理（如 Claude Code、Codex、★ 263
Anti-AutoresearchAnti-Autoresearch 是一个面向 AI 自动生成科研论文的审稿侧完整性取证工具。它针对 autoresearch（自动科研）流水线产出的论文，从审★ 156
autoguardrailsAutoGuardrails 是一个面向 LLM 护栏的 alignment-research 脚手架，采用 autoresearch 风格，在单一的 poli★ 130