Auto-claude-code-research-in-sleep

晚上睡觉它加班，醒来研究报告已写好

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署智能体 🍴 复刻 1530 🐛 待处理 75 👀 关注 27

GitHub ↗

GitHub 星标 ★ 18832

维护状态活跃

是否开源开源

定价模式 🏷️完全免费开源MIT协议，完全免费使用，无付费版本。

项目预览

Auto-claude-code-research-in-sleep 项目界面预览图 — 图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类智能体

开发团队wanshuiyin

GitHubhttps://github.com/wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep

定价模式🏷️完全免费

价格说明开源MIT协议，完全免费使用，无付费版本。

访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署

是否开源是

开源协议MIT

主要语言Python

技术栈/模型ai-research,ai-tools,aris,autonomous-agent,claude,claude-code,claude-code-skills,codex,deep-learning,gpt,idea-generation,llm,machine-learning,mcp,mcp-server,ml-research,openai,paper-review,paper-writing,research-automation

GitHub 星标★ 18832

上线时间2026-03-10 00:00:00

代码更新2026-11-06

仓库体积37.1 MB

本站数据更新2026-11-08

维护状态活跃

收录时间2026-08-09

浏览次数4

项目介绍

ARIS（睡眠中自动研究）：基于纯 Markdown 的轻量级技能集，支持跨模型评审循环、想法发现与实验自动化，无框架锁定，兼容 Claude Code、Codex、OpenClaw 等任意 LLM 智能体。

Star 增长趋势

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数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 18832

技术标签

ai-research ai-tools autonomous-agent claude claude-code

使用教程

难度：进阶约 15 分钟部署方式：本地安装 5 步

环境要求

已安装 Claude Code（README 也支持 Codex CLI、Cursor、Trae、Antigravity、GitHub Copilot CLI、
Node.js 与 npm（用于 npm install -g @openai/codex）
Python 3（运行 mcp-servers/codex-exec/server.py）
git，以及一个可写的项目目录（用于把 skills 软链进去）

安装与启动步骤

1克隆 ARIS 仓库

把仓库克隆到本地任意位置，后续安装脚本和 MCP server 都从这里引用；建议放在家目录方便复用。
```
git clone https://github.com/wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep.git
```
2安装技能到项目

推荐的本地软链安装方式，会把每个技能单独软链到 <项目>/.claude/skills/，并写入 .aris/installed-skills.txt 清单，可重复运行以同步增删。
```
bash Auto-claude-code-research-in-sleep/tools/install_aris.sh ~/your-project
```
3安装并登录 Codex

review 类技能通过 Codex 调用 GPT 做跨模型评审，需先全局安装 codex 并完成一次性 ChatGPT 登录。
```
npm install -g @openai/codex && codex login
```
4注册 codex MCP

把 ARIS 自带的 codex-exec MCP 服务注册给 Claude Code（用户级）。请在步骤 1 克隆出的目录下执行，$(pwd) 会解析成该目录。
```
claude mcp add codex -s user -- python3 "$(pwd)/Auto-claude-code-research-in-sleep/mcp-servers/codex-exec/server.py"
```

5项目内初始化

在你的项目目录下执行：创建 .claude 与 .aris/meta、tools/meta_opt 目录，复制元数据日志钩子为 settings.json，并给脚本加可执行权限。

mkdir -p .claude .aris/meta tools/meta_opt
cp Auto-claude-code-research-in-sleep/templates/claude-hooks/meta_logging.json .claude/settings.json
cp Auto-claude-code-research-in-sleep/tools/meta_opt/*.sh tools/meta_opt/
chmod +x tools/meta_opt/*.sh

关键配置

配置项	必填	说明	示例
`.aris/installed-skills.txt`	是	ARIS 安装清单，记录所有由 ARIS 安装的技能，卸载与同步只动这里的条目	`.aris/installed-skills.txt`
`.claude/settings.json`	否	由 templates/claude-hooks/meta_logging.json 复制而来，提供元数据日志钩子	`templates/claude-hooks/meta_logging.json`
`permissions.allow`	否	写入 .claude/settings.local.json，夜间无人值守运行时跳过权限确认	`["mcp__codex__codex", "mcp__codex__codex-reply", "Write", "E`

如何确认成功

查看项目 .claude/skills/ 下是否出现 ARIS 技能软链，并确认 .aris/installed-skills.txt 清单已生成。

常见问题

Q：codex-cli 0.154.0 移除了 codex mcp-server，会影响 ARIS 吗？

A：没有影响。codex MCP 现在由 ARIS 自带的桥接层（mcp-servers/codex-exec/）通过 codex exec 实现，工具与结果一致，82 个技能不变，只需重新注册一次 MCP 即可。

Q：不想装全部 82 个技能怎么办？

A：支持选择性安装：--list-groups 查看 10 个分组目录，--groups paper-core,lit-search 按分组安装，--skills paper-writing 按单个技能安装，--exclude patent-pipeline 排除不需要的技能。

Q：想全局安装而不是项目级安装？

A：可以不跑安装脚本，直接把技能复制到全局目录：cp -r Auto-claude-code-research-in-sleep/skills/* ~/.claude/skills/。

Q：我是复制 skills/ 而非克隆仓库安装的，MCP 怎么指向？

A：把仓库克隆到任意位置，再让 claude mcp add 指向该仓库下的 mcp-servers/codex-exec/server.py；该文件是自包含的。

Q：上游新增或删除了技能，需要重装吗？

A：重新运行安装脚本即可对账：bash ~/aris_repo/tools/install_aris.sh ~/your-paper-project，会补上新增软链并清理失效条目。

注意事项

必须已有宿主智能体（Claude Code、Codex CLI、Cursor、Trae、Antigravity、GitHub Copilot CLI、OpenClaw 等）才能使用，ARIS 本身是纯 Markdown 技能集，无框架锁定。
推荐使用项目级扁平软链安装；升级和卸载只作用于 .aris 清单中的托管条目，不会触碰你自己的技能。
需要完全无人值守过夜运行时，务必在 .claude/settings.local.json 配置 permissions.allow，否则会卡在权限确认上。
更完整的 macOS 本地 + 远程 Linux GPU 服务器 6 步走配置见 SETUP_GUIDE.md（中文版 SETUP_GUIDE_CN.md）。