Auto-claude-code-research-in-sleep

环境要求

• 已安装 Claude Code（README 也支持 Codex CLI、Cursor、Trae、Antigravity、GitHub Copilot CLI、
• Node.js 与 npm（用于 npm install -g @openai/codex）
• Python 3（运行 mcp-servers/codex-exec/server.py）
• git，以及一个可写的项目目录（用于把 skills 软链进去）

安装与启动步骤

1. 1克隆 ARIS 仓库

   把仓库克隆到本地任意位置，后续安装脚本和 MCP server 都从这里引用；建议放在家目录方便复用。

   git clone https://github.com/wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep.git

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2. 2安装技能到项目

   推荐的本地软链安装方式，会把每个技能单独软链到 <项目>/.claude/skills/，并写入 .aris/installed-skills.txt 清单，可重复运行以同步增删。

   bash Auto-claude-code-research-in-sleep/tools/install_aris.sh ~/your-project

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3. 3安装并登录 Codex

   review 类技能通过 Codex 调用 GPT 做跨模型评审，需先全局安装 codex 并完成一次性 ChatGPT 登录。

   npm install -g @openai/codex && codex login

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4. 4注册 codex MCP

   把 ARIS 自带的 codex-exec MCP 服务注册给 Claude Code（用户级）。请在步骤 1 克隆出的目录下执行，$(pwd) 会解析成该目录。

   claude mcp add codex -s user -- python3 "$(pwd)/Auto-claude-code-research-in-sleep/mcp-servers/codex-exec/server.py"

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5. 5项目内初始化

   在你的项目目录下执行：创建 .claude 与 .aris/meta、tools/meta_opt 目录，复制元数据日志钩子为 settings.json，并给脚本加可执行权限。

   mkdir -p .claude .aris/meta tools/meta_opt
   cp Auto-claude-code-research-in-sleep/templates/claude-hooks/meta_logging.json .claude/settings.json
   cp Auto-claude-code-research-in-sleep/tools/meta_opt/*.sh tools/meta_opt/
   chmod +x tools/meta_opt/*.sh

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关键配置

如何确认成功

查看项目 .claude/skills/ 下是否出现 ARIS 技能软链，并确认 .aris/installed-skills.txt 清单已生成。

常见问题

注意事项

• 必须已有宿主智能体（Claude Code、Codex CLI、Cursor、Trae、Antigravity、GitHub Copilot CLI、OpenClaw 等）才能使用，ARIS 本身是纯 Markdown 技能集，无框架锁定。
• 推荐使用项目级扁平软链安装；升级和卸载只作用于 .aris 清单中的托管条目，不会触碰你自己的技能。
• 需要完全无人值守过夜运行时，务必在 .claude/settings.local.json 配置 permissions.allow，否则会卡在权限确认上。
• 更完整的 macOS 本地 + 远程 Linux GPU 服务器 6 步走配置见 SETUP_GUIDE.md（中文版 SETUP_GUIDE_CN.md）。