ai-agent-papers

每周更新，系统收录AI智能体前沿论文，快速掌握领域脉络。

这是一个持续更新的AI智能体（AI Agent）论文合集仓库，每两周更新一次，旨在系统性地收录和整理人工智能智能体领域的最新学术研究成果。它解决了研究者、工程师和学生难以高效追踪该领域快速演进的问题，通过分类整理和定期更新，帮助用户快速了解AI Agent的核心技术、应用场景和前沿方向。仓库涵盖了从基础理论到多智能体系统、从规划推理到工具使用等多个维度的论文，为读者提供了一个结构化的知识入口。核心能力在于其系统性和时效性，能够作为该领域的知识地图，支持快速检索和主题追踪，是AI Agent方向入门和进阶的实用参考资料。

开源 free 开源模型

访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗

GitHub 星标 ★ 1656

维护状态活跃

是否开源是

定价模式 free

项目数据

分类开源模型

开发团队masamasa59

所属国家

官网地址

GitHubhttps://github.com/masamasa59/ai-agent-papers

定价模式free

价格说明开源论文合集，无在线服务，完全免费。

访问状态

是否开源是

开源协议

主要语言Python

技术栈/模型agents,llm,paper-list,planning,reasoning,survey

GitHub 星标★ 1656

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2024-11-11 00:00:00

最近更新2026-09-23 00:00:00

维护状态活跃

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-08-09

浏览次数3

使用教程

难度：入门约 10 分钟部署方式：本地安装 3 步

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明，以下步骤为通用流程，请以官方文档为准。

环境要求

已安装 Git（用于克隆仓库）
已安装 Python 3 运行环境（脚本为 python 命令）
可访问 GitHub 与 Arxiv 的网络环境（README 说明论文来自每周 Arxiv 检索）

安装与启动步骤

1克隆论文仓库

把仓库完整下载到本地，README 是主要阅读入口，论文清单都在其中。
```
git clone https://github.com/masamasa59/ai-agent-papers.git
```
2阅读分类说明

先看根目录 README.md 的四大分类（能力/架构/运行/应用），再看 TAXONOMY.md 的目录地图与归档规则。
```
cd ai-agent-papers
```
3刷新更新徽章

README 明确给出该脚本用于重新生成近 2 个月新增论文的徽章与计数，需在仓库根目录执行。
```
python scripts/update_readme_badges.py
```

如何确认成功

执行脚本后重新打开 README.md，检查近 2 个月新增论文徽章与 (+N) 计数是否已刷新。

常见问题

Q：需要安装什么依赖？

A：README 未提供依赖清单或 requirements 文件，若运行脚本报缺少模块，请按报错信息自行安装对应包。

Q：论文是怎么筛选和分类的？

A：仓库每周用关键词检索 Arxiv，只收录提出新方法或新概念的论文，并按能力、架构、运行、应用四层分类。

Q：README 中的徽章符号是什么意思？

A：表示推荐论文，表示综述论文，⚖️ 表示基准测试论文，(+N) 表示近 2 个月的新增数量。

Q：如何找到某篇论文归档在哪个分类？

A：查看仓库根目录的 TAXONOMY.md，其中给出完整目录地图和每篇论文的归档规则。

注意事项

README 未提供安装步骤，本教程步骤为基于仓库内容的最小可用操作，请以仓库最新说明为准。
脚本路径为 scripts/update_readme_badges.py，必须在仓库根目录下执行。
仓库内容以论文清单和分类文档为主，不包含可运行的模型权重或推理服务。

核心亮点

论文分类清晰，覆盖多智能体、规划、记忆等关键方向，方便按主题检索。
每两周更新一次，紧跟学术前沿，时效性强。
星标超1500，社区认可度高，是入门和追踪AI Agent领域的优质资源。

不足之处

仅为论文列表，缺乏深度解读或代码实现，对实践帮助有限。
文档/社区待观察，缺少互动讨论或贡献指南。

适用场景

科研人员快速调研AI Agent领域，定位核心论文和趋势。
工程师寻找可落地的Agent技术方案，了解最新方法。
学生系统学习AI Agent知识体系，构建论文阅读清单。

替代项目

awesome-ai-agents、paperswithcode、awesome-llm-agents

项目介绍

ai-agent-papers 是智能体领域的开源项目，由 masamasa59 开发，2024 年首次发布。

在全站 13,014 个收录项目中，它的 GitHub 星标数（1,656）位列前 30%，在智能体分类中处于中上游。

近 42 天，它的 GitHub 星标从 1,601 增加到 1,656，净增 55。

项目目前处于活跃维护状态，最近一次代码更新于 2026-09-23。开源论文合集，无在线服务，完全免费。

它主要面向的使用场景是：科研人员快速调研AIAgent领域，定位核心论文和趋势。同类可对比的替代方案包括 awesome-ai-agents、paperswithcode、awesome-llm-agents。

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