ai-agent-papers

Q: README 中的徽章符号是什么意思？

表示推荐论文， 表示综述论文，⚖️ 表示基准测试论文，(+N) 表示近 2 个月的新增数量。

每周更新，系统收录AI智能体前沿论文，快速掌握领域脉络。

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署开源模型 🍴 复刻 150 🐛 待处理 1 👀 关注 72

GitHub ↗

GitHub 星标 ★ 1726

维护状态较活跃

是否开源开源

定价模式 🏷️完全免费开源论文合集，无在线服务，完全免费。

项目预览

ai-agent-papers 项目界面预览图 — 图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类开源模型

开发团队masamasa59

GitHubhttps://github.com/masamasa59/ai-agent-papers

定价模式🏷️完全免费

价格说明开源论文合集，无在线服务，完全免费。

访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署

是否开源是

主要语言Python

技术栈/模型agents,llm,paper-list,planning,reasoning,survey

GitHub 星标★ 1726

上线时间2024-11-11 00:00:00

代码更新2026-10-17

仓库体积42.7 MB

本站数据更新2026-11-08

维护状态较活跃

收录时间2026-08-09

浏览次数4

项目介绍

这是一个持续更新的AI智能体（AI Agent）论文合集仓库，每两周更新一次，旨在系统性地收录和整理人工智能智能体领域的最新学术研究成果。它解决了研究者、工程师和学生难以高效追踪该领域快速演进的问题，通过分类整理和定期更新，帮助用户快速了解AI Agent的核心技术、应用场景和前沿方向。仓库涵盖了从基础理论到多智能体系统、从规划推理到工具使用等多个维度的论文，为读者提供了一个结构化的知识入口。核心能力在于其系统性和时效性，能够作为该领域的知识地图，支持快速检索和主题追踪，是AI Agent方向入门和进阶的实用参考资料。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 1726

技术标签

agents llm paper-list planning reasoning

使用教程

⚠ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理；原始文档不完整，部分步骤为通用流程推断，实际安装请以项目官方文档为准。

难度：入门约 10 分钟部署方式：本地安装 3 步

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明，以下步骤为通用流程，请以官方文档为准。

环境要求

已安装 Git（用于克隆仓库）
已安装 Python 3 运行环境（脚本为 python 命令）
可访问 GitHub 与 Arxiv 的网络环境（README 说明论文来自每周 Arxiv 检索）

安装与启动步骤

1克隆论文仓库

把仓库完整下载到本地，README 是主要阅读入口，论文清单都在其中。
```
git clone https://github.com/masamasa59/ai-agent-papers.git
```
2阅读分类说明

先看根目录 README.md 的四大分类（能力/架构/运行/应用），再看 TAXONOMY.md 的目录地图与归档规则。
```
cd ai-agent-papers
```
3刷新更新徽章

README 明确给出该脚本用于重新生成近 2 个月新增论文的徽章与计数，需在仓库根目录执行。
```
python scripts/update_readme_badges.py
```