engraphis

让编程代理记住每次对话和代码变更，跨会话秒级召回上下文。

engraphis 是一个面向编程智能体的本地优先、可检查的记忆系统，旨在解决编码代理在跨会话和跨仓库场景下缺乏持久上下文的问题。它通过构建代码感知的知识图谱，提供代码相关的召回能力，并支持双时态历史记录，让代理能够理解代码的演变过程。项目集成了 MCP（模型上下文协议），便于与主流 AI 编码工具对接，同时提供自托管的 WebUI，方便用户可视化查看和管理记忆内容。核心能力包括：持久化上下文存储、代码结构感知的语义检索、基于时间线的历史追踪，以及通过 MCP 实现的无缝集成。它强调数据本地化，保证隐私和可控性，适合需要长期记忆和深度代码理解的开发场景。