engraphis

让编程代理记住每次对话和代码变更,跨会话秒级召回上下文。

开源 🏷️定价信息待确认 ✅ 目前可打开 智能体 🍴 复刻 32 🐛 待处理 4 👀 关注 3
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 182
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️定价信息待确认

项目预览

engraphis 项目界面预览图
图片来源:项目官网

项目数据

分类智能体
开发团队Coding-Dev-Tools
定价模式🏷️定价信息待确认
价格说明定价信息待确认
访问状态✅ 目前可打开
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Python
技术栈/模型agent-memory,ai-agents,developer-tools,knowledge-graph,local-first,mcp,python,self-hosted
GitHub 星标★ 182
上线时间2026-06-30 00:00:00
代码更新2026-11-06
仓库体积35.9 MB
本站数据更新2026-11-07
维护状态活跃
收录时间2026-08-09
浏览次数5

项目介绍

engraphis 是一个面向编程智能体的本地优先、可检查的记忆系统,旨在解决编码代理在跨会话和跨仓库场景下缺乏持久上下文的问题。它通过构建代码感知的知识图谱,提供代码相关的召回能力,并支持双时态历史记录,让代理能够理解代码的演变过程。项目集成了 MCP(模型上下文协议),便于与主流 AI 编码工具对接,同时提供自托管的 WebUI,方便用户可视化查看和管理记忆内容。核心能力包括:持久化上下文存储、代码结构感知的语义检索、基于时间线的历史追踪,以及通过 MCP 实现的无缝集成。它强调数据本地化,保证隐私和可控性,适合需要长期记忆和深度代码理解的开发场景。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 182

核心亮点

  • 本地优先存储,数据不出本地,隐私可控且离线可用
  • 代码感知的知识图谱,能按代码结构精准召回相关记忆
  • 双时态历史记录,可追溯代码和上下文的演变过程

不足之处

  • 早期项目,文档和社区生态尚待完善
  • 仅支持 Python 语言,技术栈覆盖有限

适用场景

  • 跨会话维护大型项目的编码上下文,减少重复解释
  • 团队协作时共享代码决策历史,提升代码审查效率
  • 为 AI 编码助手提供长期记忆,增强代码重构和调试能力

替代项目

Mem0、Zep、Letta

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