Claude-Skills

给 AI 助手装上 385 个现成技能,开箱即用

开源 🏷️完全免费 ⏳ 访问状态待核验 智能体 🍴 复刻 192 🐛 待处理 1 👀 关注 11
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 1008
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 支持限时试用 · 开源免费使用

项目预览

Claude-Skills 项目界面预览图
图片来源:项目官网

项目数据

分类智能体
开发团队borghei
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源免费使用
访问状态⏳ 访问状态待核验
是否开源是
开源协议NOASSERTION
主要语言HTML
技术栈/模型agentic-coding,agile,ai-agents,ai-skills,business-operations,claude-code,claude-skills,compliance-automation,cursor,developer-tools,gemini-cli,github-copilot,jira,marketing,mcp-server,notion,product-management,project-management,research-ops,technical-writing
GitHub 星标★ 1008
上线时间2026-01-13 00:00:00
代码更新2026-10-23
仓库体积33.6 MB
本站数据更新2026-10-30
维护状态活跃
收录时间2026-10-30
浏览次数0

项目介绍

Claude-Skills 是一个面向 AI 编程助手的技能与智能体资源库,提供 385 个技能、76 个专家智能体和 906 个基于 Python 标准库的工具,覆盖工程研发、产品管理、市场运营、高管决策、合规、业务运营、研究以及 LinkedIn 工具包等团队场景。它解决的是通用 AI 助手缺少领域化、可复用工作流的问题:用户无需从零编写提示词或脚本,即可把成型的技能包挂载到 Claude Code、Cursor、Codex、Gemini、Copilot 等十余种 AI 助手上,让助手按预设流程完成具体任务。核心能力包括按职能分类的技能目录、可组合的专家智能体、零第三方依赖的 Python 工具集,以及跨助手的统一安装方式,适合希望快速搭建团队级 AI 工作流的开发者与业务人员。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-10-30 · 当前星标 ★ 1008

使用教程

ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理,个别步骤可能需要按你的环境微调。

难度:入门 约 10 分钟 部署方式:本地安装 6 步

环境要求

  • 已安装 Claude Code CLI,或可访问 Claude 桌面应用、浏览器版 Claude / ChatGPT / Gemini
  • 本地运行自带脚本时需要 Python 3 环境(脚本仅使用标准库)
  • 本地运行脚本前需先取得仓库文件,并准备好输入用的 JSON 数据文件

安装与启动步骤

  1. 1添加插件市场

    在 Claude Code 中执行该命令,把 borghei/Claude-Skills 注册为插件市场来源。

    /plugin marketplace add borghei/Claude-Skills
  2. 2安装需要的技能集

    README 示例以 /plugin install c-level-skills@… 开头且被截断,完整技能集名以市场列表为准。

  3. 3桌面端添加插件

    打开 Claude 桌面应用左下角 Customize → Browse plugins,输入 borghei/Claude-Skills 即可在对话中使用。

  4. 4浏览器端使用

    打开技能库网站,选中技能后点 Try it now 复制提示词,或 Save to my AI 存为 Claude Project / Custom GPT。

  5. 5获取仓库文件

    本地运行脚本前先克隆仓库,后续命令都在仓库根目录执行。

    git clone https://github.com/borghei/Claude-Skills.git
  6. 6运行示例脚本

    在仓库根目录执行指标仪表盘脚本,输入为同结构的 JSON 数据文件。

    cd Claude-Skills
    python3 scripts/metrics_dashboard_generator.py --input q3-metrics.json

关键配置

配置项必填说明示例
插件市场源是在 Claude Code 中注册的技能与插件来源标识borghei/Claude-Skills
--input是传给指标仪表盘脚本的输入 JSON 文件路径q3-metrics.json

如何确认成功

Claude Code 中能看到已安装的技能集;脚本运行后输出 KEY METRICS DASHBOARD 指标表。

常见问题

Q:运行脚本需要先安装第三方 Python 包吗?

A:不需要。README 说明工具基于 Python 标准库实现,装好 Python 3 即可直接运行。

Q:执行脚本提示找不到输入文件怎么办?

A:确认已在仓库根目录执行,并让 --input 指向实际存在的 JSON 文件,示例中为 q3-metrics.json。

Q:技能集的准确安装名称是什么?

A:README 中该命令被截断,只显示 c-level-skills@ 前缀,实际名称请以插件市场里列出的技能集为准。

Q:不使用终端也能用吗?

A:可以。Claude 桌面端通过 Browse plugins 添加,浏览器端可在技能库页面复制提示词或保存为 Project / Custom GPT。

注意事项

  • README 的 /plugin install 命令在节选中被截断,教程未补全名称,请按市场列表操作。
  • 脚本输出的指标数字由工具计算得出而非模型生成,同一份输入结果稳定可复现。
  • 技能与智能体数量会随仓库版本变化,以仓库当前内容为准。
  • 项目许可为 MIT + Commons Clause,商用前请阅读 LICENSE 条款。

核心亮点

  • 技能按工程、产品、市场、合规等职能细分,覆盖面广,可直接复用而非从零写提示词
  • 906 个工具仅依赖 Python 标准库,安装门槛低,减少环境冲突
  • 同时适配 Claude Code、Cursor、Codex、Gemini、Copilot 等十余种助手,迁移成本低

不足之处

  • 项目以 HTML 为主,技能质量与维护一致性依赖社区贡献,缺少统一测试与版本治理
  • 技能数量庞大但缺乏细粒度的效果评测与使用示例,新用户筛选成本较高

适用场景

  • 工程团队为 AI 编程助手配置代码审查、重构与测试生成技能
  • 市场与运营人员用现成技能包批量生成内容与竞品分析
  • 合规与业务运营团队搭建可复用的流程化 AI 助手

替代项目

awesome-claude-skills、claude-code-templates、awesome-ai-agents

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