pragma

一次定义 Agent 团队,跨模型跨环境直接复用

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 智能体 🍴 复刻 15 🐛 待处理 6 👀 关注 2
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 249
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,定价信息待确认

项目预览

pragma 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类智能体
开发团队pqpo
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,定价信息待确认
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议AGPL-3.0
主要语言TypeScript
技术栈/模型agent,agent-framework,agent-memory,agent-orchestration,ai,ai-agents,context-engineering,multi-agent,workflow
GitHub 星标★ 249
上线时间2026-06-20 00:00:00
代码更新2026-10-29
仓库体积48.0 MB
本站数据更新2026-10-30
维护状态活跃
收录时间2026-10-30
浏览次数0

项目介绍

pragma 是一个用 TypeScript 编写的智能体团队构建框架,目标是让开发者定义一次 Agent Team,就能在不同模型与运行环境(harness)之间复用。它把多智能体协作中反复出现的四类要素抽象为可移植资产:共享记忆、技能、工具和工作流,团队配置与具体模型解耦,因此同一套团队既能接入 Codex、Claude Code 这类现成 AI 编码环境,也能嵌入自研的 AI 系统。项目聚焦多智能体编排与上下文工程,提供团队级而非单 Agent 级的组织方式,让多个角色分工、共享上下文并复用工具链,减少为每个平台重复搭建 Agent 的成本。适合需要跨模型、跨工具链维护一致智能体行为的团队,以及希望把 Agent 能力沉淀为可迁移资产、而非绑定单一厂商的开发者。目前处于早期阶段,API 与生态仍在演进。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-10-30 · 当前星标 ★ 249

核心亮点

  • 把记忆、技能、工具、工作流拆成可移植层,团队配置与具体模型解耦,换模型或换运行环境时无需重写
  • 支持接入 Codex、Claude Code 等现成 AI 编码环境,也能嵌入自研系统,复用路径清晰
  • 以团队为编排单位,天然支持多角色分工与共享上下文,适合复杂任务拆解

不足之处

  • 早期项目,星标约 249,生态与第三方集成尚不丰富
  • 跨 harness 的兼容性依赖各平台接口稳定性,实际适配深度待验证
  • 文档与最佳实践积累有限,复杂团队调试手段可能不足

适用场景

  • 为多个 AI 编码环境维护同一套多智能体团队配置
  • 在自研 AI 应用中快速搭建带共享记忆与工具的角色化 Agent 团队
  • 把团队技能与工作流沉淀为可迁移资产,降低对单一模型的绑定

替代项目

LangGraph、CrewAI、AutoGen

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