agents

一套插件，通吃所有主流 AI 编程助手，告别生态碎片化。

agents 是一个面向多 AI 编程助手（如 Claude Code、Codex CLI、Cursor、OpenCode、GitHub Copilot 和 Gemini CLI）的插件市场。它解决了 AI 编程工具各自为政、插件生态碎片化的问题，提供了一套统一的插件安装与管理机制。核心能力包括：跨平台兼容的插件格式、一键安装/更新/卸载、支持自定义技能（skills）与自动化流程、以及社区驱动的插件分发渠道。通过该平台，开发者可以复用同一套插件配置，在不同 AI 助手间无缝迁移，显著提升 AI 编程的效率与灵活性。项目采用 Python 编写，目前拥有近 4 万星标，是 AI 编程工具生态中备受关注的基础设施项目。

开源 free 编程开发

访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗

GitHub 星标 ★ 39874

维护状态活跃

是否开源是

定价模式 free

项目数据

分类编程开发

开发团队wshobson

所属国家

官网地址https://sethhobson.com

GitHubhttps://github.com/wshobson/agents

定价模式free

价格说明开源项目，MIT许可证，完全免费，可自行部署使用。

访问状态

是否开源是

开源协议MIT

主要语言Python

技术栈/模型agent-skills,agentic-ai,ai-agents,anthropic,antigravity,claude,claude-code,claude-code-marketplace,claude-code-plugin,claude-skills,codex,coding-agents,cursor,cursor-rules,github-copilot,mcp,multi-agent,opencode,pi-coding-agent,subagents

GitHub 星标★ 39874

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2025-07-24 00:00:00

最近更新2026-09-22 00:00:00

维护状态活跃

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-08-09

浏览次数4

使用教程

难度：入门约 10 分钟部署方式：命令行工具 8 步

环境要求

已安装并可正常使用以下任一 AI 编程助手：Claude Code、Codex CLI、Cursor、OpenCode、Antigravity CLI 或 Gi
使用 Codex CLI 安装方式需具备 Node.js 环境（需运行 npx）
Antigravity / OpenCode 安装方式需 git、gh CLI 与 make
本地可写入路径（示例使用 ~/agents）并具备网络访问 GitHub 的能力

安装与启动步骤

1确认所用助手

先确定你用的是 Claude Code、Codex CLI、Cursor、OpenCode、Antigravity CLI 还是 GitHub Copilot，不同助手的安装命令不一样。
2添加 Claude Code 市场

在 Claude Code 会话中执行，把 wshobson/agents 添加为插件市场源，为后续安装插件做准备。
```
/plugin marketplace add wshobson/agents
```
3安装 Claude 插件

从 94 个插件中选一个安装，示例为 python-development；把名字换成你需要的插件即可。
```
/plugin install python-development
```
4安装 Codex 市场

在 Codex CLI 环境执行，从已提交的 registry 原生安装市场，之后可单独安装各个插件。
```
npx codex-marketplace add wshobson/agents
```
5配置 Cursor 市场

Cursor 中先添加该市场，再在会话里用 /plugin install 安装插件，它会读取 .cursor-plugin/ 与源目录。
```
/plugin install 
```
6克隆仓库

Antigravity 与 OpenCode 需先把仓库克隆到本地，示例路径为 ~/agents，随后在仓库目录内执行生成与安装。
```
gh repo clone wshobson/agents ~/agents && cd ~/agents
```
7安装 Antigravity

先生成 Antigravity 产物，再执行安装；生成的转换目录被 gitignore，需在仓库内重新生成。
```
make generate HARNESS=antigravity && make install-antigravity
```
8安装 OpenCode

OpenCode 同样需先克隆仓库，该目标会自动执行 generate 并创建符号链接完成安装。
```
make install-opencode
```

关键配置

配置项	必填	说明	示例
`HARNESS`	是	指定要生成哪个助手（harness）的适配产物	`antigravity`

如何确认成功

在对应 AI 助手中查看插件/市场列表，能看到已安装的插件（如 python-development）即表示安装成功。

常见问题

Q：这个市场支持哪些 AI 编程助手？

A：README 列出 Claude Code、OpenAI Codex CLI、Cursor、OpenCode、Antigravity CLI 与 GitHub Copilot，共五个 harness 共用 plugins/ 这一份源。

Q：Codex 和 Cursor 要克隆仓库吗？

A：不需要。Codex 用 npx codex-marketplace add，Cursor 添加市场后用 /plugin install ，两者都从已提交的 registry 原生安装。

Q：为什么 Antigravity 和 OpenCode 要先克隆再生成？

A：它们的适配目录是转换生成的且被 gitignore，仓库里没有现成文件，所以必须克隆后执行 make generate 再安装。

Q：仓库里包含哪些内容？

A：README 说明共 94 个插件、202 个 agents、183 个 skills、105 个 commands，均由 plugins/ 单一源生成。

注意事项

plugins/ 是唯一事实来源，各 harness 生成的是本助手原生的产物，而非统一降级翻译
Antigravity/OpenCode 的转换目录被 gitignore，拉取更新后需要重新执行生成命令
各 harness 的能力差异见 docs/harnesses.md，详细安装与排错见 docs/usage.md

核心亮点

统一插件标准，一次编写即可在 Claude Code、Cursor、Copilot 等 6+ 工具中运行，大幅降低适配成本
支持插件热更新与依赖管理，安装/升级/回滚操作简单，适合团队快速迭代
社区生态活跃，插件数量增长快，且提供官方 CLI 工具，上手门槛低

不足之处

插件质量参差不齐，缺少严格审核机制，可能存在安全风险
文档/社区待观察：跨工具兼容性依赖各 AI 助手的 API 稳定性，未来可能有维护压力

适用场景

团队统一管理多个 AI 编程助手的插件，减少重复配置
开发者编写一次自定义技能，分发给使用不同工具的同事实用
企业内网搭建私有插件源，管控 AI 工具的行为规范

替代项目

OpenClaw、MCP (Model Context Protocol)、Continue

项目介绍

agents 是智能体领域的开源项目，由 wshobson 开发，2025 年首次发布。

在全站 13,090 个收录项目中，它的 GitHub 星标数（39,874）位列前 1%，在智能体分类的 2,517 个项目里位列前 2%。

近 41 天，它的 GitHub 星标从 38,748 增加到 39,874，净增 1,126。

项目目前处于活跃维护状态，最近一次代码更新于 2026-09-22。MIT许可证，完全免费，可自行部署使用。

它主要面向的使用场景是：团队统一管理多个AI编程助手的插件，减少重复配置。同类可对比的替代方案包括 OpenClaw、MCP (Model Context Protocol)、Continue。

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