agents

一套插件,通吃所有主流 AI 编程助手,告别生态碎片化。

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 编程开发 🍴 复刻 4474 🐛 待处理 8 👀 关注 314
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 42345
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,MIT许可证,完全免费,可自行部署使用。

项目预览

agents 项目界面预览图
图片来源:项目官网

项目数据

分类编程开发
开发团队wshobson
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,MIT许可证,完全免费,可自行部署使用。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型agent-skills,agentic-ai,ai-agents,anthropic,antigravity,claude,claude-code,claude-code-marketplace,claude-code-plugin,claude-skills,codex,coding-agents,cursor,cursor-rules,github-copilot,mcp,multi-agent,opencode,pi-coding-agent,subagents
GitHub 星标★ 42345
上线时间2025-07-24 00:00:00
代码更新2026-11-09
仓库体积5.0 MB
本站数据更新2026-11-09
维护状态活跃
收录时间2026-08-09
浏览次数4

项目介绍

agents 是一个面向多 AI 编程助手(如 Claude Code、Codex CLI、Cursor、OpenCode、GitHub Copilot 和 Gemini CLI)的插件市场。它解决了 AI 编程工具各自为政、插件生态碎片化的问题,提供了一套统一的插件安装与管理机制。核心能力包括:跨平台兼容的插件格式、一键安装/更新/卸载、支持自定义技能(skills)与自动化流程、以及社区驱动的插件分发渠道。通过该平台,开发者可以复用同一套插件配置,在不同 AI 助手间无缝迁移,显著提升 AI 编程的效率与灵活性。项目采用 Python 编写,目前拥有近 4 万星标,是 AI 编程工具生态中备受关注的基础设施项目。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 42345

使用教程

ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理,个别步骤可能需要按你的环境微调。

难度:入门 约 10 分钟 部署方式:命令行工具 8 步

环境要求

  • 已安装并可正常使用以下任一 AI 编程助手:Claude Code、Codex CLI、Cursor、OpenCode、Antigravity CLI 或 Gi
  • 使用 Codex CLI 安装方式需具备 Node.js 环境(需运行 npx)
  • Antigravity / OpenCode 安装方式需 git、gh CLI 与 make
  • 本地可写入路径(示例使用 ~/agents)并具备网络访问 GitHub 的能力

安装与启动步骤

  1. 1确认所用助手

    先确定你用的是 Claude Code、Codex CLI、Cursor、OpenCode、Antigravity CLI 还是 GitHub Copilot,不同助手的安装命令不一样。

  2. 2添加 Claude Code 市场

    在 Claude Code 会话中执行,把 wshobson/agents 添加为插件市场源,为后续安装插件做准备。

    /plugin marketplace add wshobson/agents
  3. 3安装 Claude 插件

    从 94 个插件中选一个安装,示例为 python-development;把名字换成你需要的插件即可。

    /plugin install python-development
  4. 4安装 Codex 市场

    在 Codex CLI 环境执行,从已提交的 registry 原生安装市场,之后可单独安装各个插件。

    npx codex-marketplace add wshobson/agents
  5. 5配置 Cursor 市场

    Cursor 中先添加该市场,再在会话里用 /plugin install <name> 安装插件,它会读取 .cursor-plugin/ 与源目录。

    /plugin install <name>
  6. 6克隆仓库

    Antigravity 与 OpenCode 需先把仓库克隆到本地,示例路径为 ~/agents,随后在仓库目录内执行生成与安装。

    gh repo clone wshobson/agents ~/agents && cd ~/agents
  7. 7安装 Antigravity

    先生成 Antigravity 产物,再执行安装;生成的转换目录被 gitignore,需在仓库内重新生成。

    make generate HARNESS=antigravity && make install-antigravity
  8. 8安装 OpenCode

    OpenCode 同样需先克隆仓库,该目标会自动执行 generate 并创建符号链接完成安装。

    make install-opencode

关键配置

配置项必填说明示例
HARNESS是指定要生成哪个助手(harness)的适配产物antigravity

如何确认成功

在对应 AI 助手中查看插件/市场列表,能看到已安装的插件(如 python-development)即表示安装成功。

常见问题

Q:这个市场支持哪些 AI 编程助手?

A:README 列出 Claude Code、OpenAI Codex CLI、Cursor、OpenCode、Antigravity CLI 与 GitHub Copilot,共五个 harness 共用 plugins/ 这一份源。

Q:Codex 和 Cursor 要克隆仓库吗?

A:不需要。Codex 用 npx codex-marketplace add,Cursor 添加市场后用 /plugin install <name>,两者都从已提交的 registry 原生安装。

Q:为什么 Antigravity 和 OpenCode 要先克隆再生成?

A:它们的适配目录是转换生成的且被 gitignore,仓库里没有现成文件,所以必须克隆后执行 make generate 再安装。

Q:仓库里包含哪些内容?

A:README 说明共 94 个插件、202 个 agents、183 个 skills、105 个 commands,均由 plugins/ 单一源生成。

注意事项

  • plugins/ 是唯一事实来源,各 harness 生成的是本助手原生的产物,而非统一降级翻译
  • Antigravity/OpenCode 的转换目录被 gitignore,拉取更新后需要重新执行生成命令
  • 各 harness 的能力差异见 docs/harnesses.md,详细安装与排错见 docs/usage.md

核心亮点

  • 统一插件标准,一次编写即可在 Claude Code、Cursor、Copilot 等 6+ 工具中运行,大幅降低适配成本
  • 支持插件热更新与依赖管理,安装/升级/回滚操作简单,适合团队快速迭代
  • 社区生态活跃,插件数量增长快,且提供官方 CLI 工具,上手门槛低

不足之处

  • 插件质量参差不齐,缺少严格审核机制,可能存在安全风险
  • 文档/社区待观察:跨工具兼容性依赖各 AI 助手的 API 稳定性,未来可能有维护压力

适用场景

  • 团队统一管理多个 AI 编程助手的插件,减少重复配置
  • 开发者编写一次自定义技能,分发给使用不同工具的同事实用
  • 企业内网搭建私有插件源,管控 AI 工具的行为规范

替代项目

OpenClaw、MCP (Model Context Protocol)、Continue

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