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数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-09-16 · 当前星标 ★ 976
使用教程
ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理,个别步骤可能需要按你的环境微调。
安装与启动步骤
-
1一键安装
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/tastyeffectco/sandboxd/main/install.sh | bash,需要 Docker + Compose 与 git。
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2首次访问
安装完成后打开 http://console.localhost,设置密码,在 Settings 中连接 AI 代理。
-
3通过 API 创建沙箱
POST $API/sandbox 创建沙箱,再 POST /v1/sandboxes/{id}/tasks 下发构建任务。
核心亮点
- 基于 Docker 的隔离沙箱,AI 生成的代码不会污染宿主机环境
- 每个应用自动分配独立预览 URL,生成后立即可访问验证
- 一条命令完成自托管部署,数据和应用完全留在自己服务器
不足之处
- 项目处于早期阶段,文档和社区生态尚在建设中
- 依赖 Docker 和服务器资源,对轻量环境或纯前端场景不够友好
适用场景
- 个人开发者用 AI 快速生成内部工具并私有部署
- 团队搭建私有 AI 应用工厂,避免代码和密钥外泄
- 教育或实验场景中安全运行 AI 生成的代码示例
替代项目
OpenHands、Devika、GPT Engineer
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