sandboxd

一条命令自托管,AI 智能体在沙箱里帮你把应用跑起来

开源 🏷️基础免费,高级付费 ✅ 目前可打开 智能体 🍴 复刻 69 🐛 待处理 15 👀 关注 3
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 976
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️基础免费,高级付费 支持限时试用 · 开源 MIT 可自托管免费,官网提供云端服务,具体定价待确认

项目预览

sandboxd 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类智能体
开发团队tastyeffectco
定价模式🏷️基础免费,高级付费
价格说明开源 MIT 可自托管免费,官网提供云端服务,具体定价待确认
访问状态✅ 目前可打开
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Go
技术栈/模型agent-infrastructure,ai,ai-agents,app-builder,coding-agent,developer-tools,devtools,docker,llm,open-source,paas,preview-environments,sandbox,self-hosted
GitHub 星标★ 976
上线时间2026-06-03 00:00:00
代码更新2026-11-03
仓库体积3.6 MB
本站数据更新2026-11-04
维护状态活跃
收录时间2026-09-16
浏览次数1

项目介绍

sandboxd 是一个开源的、可自托管的 AI 应用构建器。它让一个智能体(agent)在你自己的服务器上,于隔离的沙箱环境中自动生成并运行真实可用的应用,每个应用都会分配一个独立的预览 URL,方便即时查看和测试。项目用 Go 语言编写,核心解决的是“让 AI 生成代码后能安全、隔离地跑起来并快速预览”的问题,而不是只停留在聊天或代码片段层面。它支持一条命令完成自托管部署,基于 Docker 实现沙箱隔离,适合开发者、团队或企业将 AI 编码能力私有化落地,避免依赖第三方云服务,同时保证代码执行的安全边界。MIT 协议,可自由修改和商用。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-09-16 · 当前星标 ★ 976

使用教程

ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理,个别步骤可能需要按你的环境微调。

难度:进阶 约 15 分钟 部署方式:本地 (Docker) 3 步

安装与启动步骤

  1. 1一键安装

    curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/tastyeffectco/sandboxd/main/install.sh | bash,需要 Docker + Compose 与 git。

  2. 2首次访问

    安装完成后打开 http://console.localhost,设置密码,在 Settings 中连接 AI 代理。

  3. 3通过 API 创建沙箱

    POST $API/sandbox 创建沙箱,再 POST /v1/sandboxes/{id}/tasks 下发构建任务。

核心亮点

  • 基于 Docker 的隔离沙箱,AI 生成的代码不会污染宿主机环境
  • 每个应用自动分配独立预览 URL,生成后立即可访问验证
  • 一条命令完成自托管部署,数据和应用完全留在自己服务器

不足之处

  • 项目处于早期阶段,文档和社区生态尚在建设中
  • 依赖 Docker 和服务器资源,对轻量环境或纯前端场景不够友好

适用场景

  • 个人开发者用 AI 快速生成内部工具并私有部署
  • 团队搭建私有 AI 应用工厂,避免代码和密钥外泄
  • 教育或实验场景中安全运行 AI 生成的代码示例

替代项目

OpenHands、Devika、GPT Engineer

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