agency-agents

一句话召唤一整支AI代理团队,分工干活直接出结果

开源 free 智能体
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GitHub 星标 ★ 158697
维护状态 活跃
是否开源 是
定价模式 free

项目预览

项目数据

分类智能体
开发团队msitarzewski
所属国家
官网地址
定价模式free
价格说明开源免费,无在线服务
访问状态
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Shell
技术栈/模型
GitHub 星标★ 158697
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2025-10-13 00:00:00
代码更新—
仓库体积—
本站数据更新—
维护状态活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-10-11
浏览次数0

项目介绍

agency-agents 是一个面向 AI 智能体(Agent)场景的开源项目,用 Shell 脚本组织了一套“虚拟 AI 代理机构”。它把不同职能的智能体拆分成独立角色,例如前端开发、Reddit 社区运营、创意注入、现实校验等,每个角色都带有自己的性格设定、工作流程和可交付成果。项目要解决的问题是:当人们想用大模型完成多步骤任务时,往往缺少清晰的角色分工和可复用的执行模板,导致提示词散乱、输出质量不稳定。agency-agents 通过预置角色与流程,让用户像调用一支团队一样调用智能体,快速完成内容创作、社区互动、代码辅助等任务。核心能力包括角色化提示词、可组合的代理流程、面向具体交付物的任务设计,以及用 Shell 脚本做轻量编排,降低使用门槛。

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技术标签

使用教程

—

难度:入门 约 10 分钟 部署方式:命令行工具 7 步

环境要求

  • macOS / Linux / Windows 系统,具备 bash 或兼容 shell 环境
  • 本地已安装至少一个目标工具(如 Claude Code、Cursor、Codex、Gemini CLI、Qwen Code、Kimi Code、Osaurus
  • 已安装 git,用于获取项目脚本
  • 使用 Homebrew 安装桌面应用时需 macOS 并已装 Homebrew

安装与启动步骤

  1. 1获取项目脚本

    克隆仓库后进入项目根目录,后续 convert.sh 和 install.sh 都在项目根目录下执行。

    git clone https://github.com/msitarzewski/agency-agents.git
    cd agency-agents
  2. 2生成集成文件

    运行转换脚本,把角色定义生成为各目标工具所需的格式文件,必须先执行再安装。

    ./scripts/convert.sh
  3. 3交互式安装

    安装器会扫描本机已装工具并显示勾选列表,按提示选择要安装的工具后回车确认。

    ./scripts/install.sh
  4. 4指定工具安装

    若只想装某一个工具,用 --tool 指定目标,例如 cursor、codex、qwen、kimi 等。

    ./scripts/install.sh --tool cursor
  5. 5非交互批量安装

    适合 CI 或脚本场景,--tool all 会一次装到所有检测到的工具,无需人工干预。

    ./scripts/install.sh --no-interactive --tool all
  6. 6并行加速安装

    多核机器上加 --parallel 并行处理各工具,--jobs N 可限制并行数,输出顺序不固定。

    ./scripts/install.sh --no-interactive --parallel --jobs 4
  7. 7可选:装桌面应用

    不想用命令行可安装官方桌面应用,自动浏览并安装角色且保持更新。

    brew install --cask msitarzewski/agency-agents/agency-agents

关键配置

配置项必填说明示例
--tool是指定要安装的目标工具,如 claude-code、cursor、codex、qwen、kimi。./scripts/install.sh --tool cursor
--no-interactive否关闭交互式勾选界面,直接按参数安装,适合脚本和 CI。./scripts/install.sh --no-interactive --tool all
--parallel否并行处理多个工具,加快安装速度,但输出顺序不确定。./scripts/convert.sh --parallel
--jobs N否限制并行任务数量,默认取 nproc、硬件 CPU 数或 4。./scripts/install.sh --no-interactive --parallel --jobs 8

如何确认成功

安装完成后,在目标工具中能看到对应 agent;例如在 Qwen Code 交互模式下用 /agents 命令查看已安装的代理列表。

常见问题

Q:不想克隆仓库、也不想敲命令怎么办?

A:直接安装官方桌面应用 Agency Agents(支持 macOS、Linux、Windows),可浏览全部角色一键装进 Claude Code、Cursor、Codex、Gemini 等工具,并自动更新。

Q:安装太慢可以怎么加速?

A:在脚本后加 --parallel 让各工具并行处理,再用 --jobs N 控制并行任务数,例如 ./scripts/install.sh --no-interactive --parallel --jobs 4。

Q:不知道本机装了哪些目标工具?

A:直接运行 ./scripts/install.sh 进入交互式安装,安装器会先扫描系统并用 [*] 标记检测到的工具,再让你勾选要安装的项。

Q:装完后怎么在 Qwen Code 里调用代理?

A:可以按名称显式引用,例如“Use the frontend-developer agent to review this component”,也可让 Qwen 根据任务上下文自动委派,或在交互模式用 /agents 管理。

Q:可以在 CI 里静默安装吗?

A:可以,使用 ./scripts/install.sh --no-interactive --tool all,或配合 --parallel 与 --jobs N 加速,全程无需人工选择。

注意事项

  • 必须先执行 scripts/convert.sh 生成集成文件,再运行 scripts/install.sh 安装。
  • 转换和安装脚本需在项目根目录下执行,README 示例中用的是相对路径 ./scripts/。
  • --parallel 模式下多个工具的输出顺序不确定,日志交错属正常现象。
  • 不同目标工具安装位置不同,如 Kimi 装到 ~/.config/kimi/agents/,Qwen 装到 ~/.qwen/agents,Codex 装到 ~/.codex/agents。

核心亮点

  • 把不同职能拆成独立角色,每个角色有性格、流程和交付物,提示词可直接复用
  • 用 Shell 脚本做编排,依赖少、上手快,适合快速搭原型
  • 角色覆盖前端、社区运营、创意、校验等,场景跨度大,方便按需组合

不足之处

  • 以 Shell 脚本为主,复杂流程的维护和扩展不如 Python/TypeScript 框架灵活
  • 角色质量依赖提示词设计,缺少统一的评测和版本管理机制

适用场景

  • 内容团队用多个角色代理批量生成并校验社交媒体文案
  • 独立开发者快速搭建带角色分工的 AI 工作流原型
  • 社区运营者模拟 Reddit 等平台的互动与内容策略

替代项目

AutoGPT、MetaGPT

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