chiasmus

让 AI 的代码和推理通过形式化验证,杜绝逻辑漏洞

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 办公效率 🍴 复刻 13 🐛 待处理 3 👀 关注 1
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 218
维护状态 较活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,Apache-2.0 许可证,可自由使用,无付费版本。

项目预览

chiasmus 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类办公效率
开发团队yogthos
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,Apache-2.0 许可证,可自由使用,无付费版本。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言TypeScript
技术栈/模型ai-agents,ai-assistant,ai-tools,formalmethods,llm,mcp,mcp-server,prolog,z3-smt-solver
GitHub 星标★ 218
上线时间2026-04-07 00:00:00
代码更新2026-10-18
仓库体积1020 KB
本站数据更新2026-11-10
维护状态较活跃
收录时间2026-08-09
浏览次数4

项目介绍

Chiasmus 是一个 MCP(模型上下文协议)服务器,为大型语言模型提供形式化验证的能力。它解决了 LLM 在生成代码或逻辑推理时缺乏严格数学保证的问题,允许模型通过工具调用与形式化验证工具(如证明助手)交互,从而验证代码或逻辑命题的正确性。项目基于 TypeScript 构建,通过 MCP 协议将验证功能封装为可调用的工具,使 AI 能自动进行定理证明、属性检查等任务。其核心能力包括:连接验证后端、提交验证任务、获取验证结果,并支持多种验证策略。目前处于早期阶段,星标数 207,但为 AI 安全与可靠性提供了新的基础设施方向。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 218

核心亮点

  • 为 LLM 提供严格的数学验证能力,弥补生成内容不可靠的短板
  • 基于 MCP 标准协议,易于集成到现有 AI 工具链
  • TypeScript 实现,对开发者友好,可扩展性强

不足之处

  • 早期项目,文档和社区生态尚不成熟
  • 验证能力受限于后端工具,实际效果待验证

适用场景

  • AI 生成智能合约代码时进行安全验证
  • 辅助数学定理的自动证明
  • 在 CI/CD 中集成 AI 代码审查,验证逻辑正确性

替代项目

Lean Copilot、Isabelle/HOL、Coq

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