chiasmus 是智能体领域的开源项目，由 yogthos 开发，是 2026 年新上线的项目。
它收录于智能体分类，该分类目前共有 2,520 个项目，GitHub 星标数为 213。
项目保持着较活跃的维护节奏，最近一次代码更新于 2026-09-16。Apache-2.0 许可证，可自由使用，无付费版本。
它主要面向的使用场景是：AI生成智能合约代码时进行安全验证。同类可对比的替代方案包括 Lean Copilot、Isabelle/HOL、Coq。
chiasmus
让 AI 的代码和推理通过形式化验证，杜绝逻辑漏洞
Chiasmus 是一个 MCP（模型上下文协议）服务器，为大型语言模型提供形式化验证的能力。它解决了 LLM 在生成代码或逻辑推理时缺乏严格数学保证的问题，允许模型通过工具调用与形式化验证工具（如证明助手）交互，从而验证代码或逻辑命题的正确性。项目基于 TypeScript 构建，通过 MCP 协议将验证功能封装为可调用的工具，使 AI 能自动进行定理证明、属性检查等任务。其核心能力包括：连接验证后端、提交验证任务、获取验证结果，并支持多种验证策略。目前处于早期阶段，星标数 207，但为 AI 安全与可靠性提供了新的基础设施方向。
开源
free
办公效率
GitHub 星标
★ 213
维护状态
较活跃
是否开源
是
定价模式
free
项目数据
分类办公效率
开发团队yogthos
所属国家
定价模式free
价格说明开源项目，Apache-2.0 许可证，可自由使用，无付费版本。
访问状态
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言TypeScript
技术栈/模型ai-agents,ai-assistant,ai-tools,formalmethods,llm,mcp,mcp-server,prolog,z3-smt-solver
GitHub 星标★ 213
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2026-04-07 00:00:00
最近更新2026-09-16 00:00:00
维护状态较活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数3
使用教程
核心亮点
- 为 LLM 提供严格的数学验证能力，弥补生成内容不可靠的短板
- 基于 MCP 标准协议，易于集成到现有 AI 工具链
- TypeScript 实现，对开发者友好，可扩展性强
不足之处
- 早期项目，文档和社区生态尚不成熟
- 验证能力受限于后端工具，实际效果待验证
适用场景
- AI 生成智能合约代码时进行安全验证
- 辅助数学定理的自动证明
- 在 CI/CD 中集成 AI 代码审查，验证逻辑正确性
替代项目
Lean Copilot、Isabelle/HOL、Coq
项目介绍
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