lean-ctx

管好 AI 该看啥记啥,不泄露也少烧钱。

AI 智能体的上下文智能层,单个本地 Rust 二进制即可决定代理能读取什么、记住什么、保护什么,并证明节省了什么,可将 Token 消耗降低 60%–90%。在保证安全可控的同时,让每一次 AI 调用都物尽其用。

开源 unknown 编程开发
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GitHub 星标 ★ 3828
维护状态 活跃
是否开源 是
定价模式 unknown

项目数据

分类编程开发
开发团队yvgude
所属国家
定价模式unknown
价格说明定价信息待确认
访问状态
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Rust
技术栈/模型agentic-coding,ai,ai-agents,ai-coding,claude-code,context-engineering,context-intelligence,context-layer,copilot,cursor,developer-tools,gemini-cli,lean-context,llm,mcp,mcp-server,reduce-token-costs,rust,token-optimization
GitHub 星标★ 3828
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2026-03-23 00:00:00
最近更新2026-09-23 00:00:00
维护状态活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数6

使用教程

难度:入门 约 10 分钟 部署方式:命令行工具 5 步

环境要求

  • macOS / Linux(brew 方式)或任意支持 curl 的系统
  • Node.js 环境(npm 安装方式)或 Rust 工具链(cargo 安装方式),四选一即可
  • 网络可访问 leanctx.com 或相应包仓库
  • 已安装一个 AI 编码代理(如 Cursor、Claude Code、Codex)

安装与启动步骤

  1. 1安装 lean-ctx

    四种方式任选一种:curl 通用安装、Homebrew、npm、cargo。无需全部执行,选与你的环境匹配的一条即可。

    curl -fsSL https://leanctx.com/install.sh | sh
  2. 2命令行一键接入代理

    用 wrap 子命令把 lean-ctx 接到你正在使用的 AI 编码代理上,自动写入所需配置,无需手动改文件。

    lean-ctx wrap cursor
  3. 3查看节省效果

    通过本地节省账本与 Shadow Mode 对比基线,确认 Token 压缩实际生效的幅度。

  4. 4按需安装 addon

    把已有的上下文工具以签名包形式接入流水线,安装前会本地验签并列出将执行的命令,确认后才安装。

    lean-ctx addon add ./my-addon-1.0.0.ctxpkg
  5. 5查看已装 addon

    列出当前已安装、会被加载以及已接线的 addon,便于排查哪些扩展已生效。

    lean-ctx addon list

如何确认成功

运行 lean-ctx wrap 对应的代理后,在代理中读文件或执行命令,观察本地节省账本与 Shadow Mode 是否显示压缩后的 Token 对比结果。

常见问题

Q:Token 真的能省 60%–90% 吗?

A:README 说明节省幅度取决于工作负载与启用的模式,实际数值要以本地节省账本和 Shadow Mode 对比可比基线的测量结果为准。

Q:addon 会帮我自动安装 MCP 服务器吗?

A:不会。LeanCTX 明确不代为安装服务器,不执行 uv tool install 或 npx,清单只说明如何运行,抓取工具由你自己用包管理器完成。

Q:可以只卸载不改配置吗?

A:可以。lean-ctx uninstall --keep-config 会保留 MCP 配置与规则,方便之后重新安装;--dry-run 可先预览所有改动而不写入。

Q:想临时关闭怎么办?

A:执行 lean-ctx-off 可只为当前 shell 会话禁用,不影响已安装的完整配置。

注意事项

  • README 声明为零配置、本地优先,所有处理在本机进行,敏感输出默认按不可信内容做脱敏处理。
  • LeanCTX 没有应用市场,也不提供 addon search,不托管、不审核、不排名 addon。
  • 若通过包管理器安装,uninstall 会清理它写入的内容,但仍需按提示用 brew/cargo/npm 对应命令卸载二进制本身。
  • 示例中的 my-addon 包名为占位示意,请替换为你自己实际构建或获取的 .ctxpkg 文件路径。

核心亮点

  • 本地Rust二进制实现上下文智能层,通过精细控制AI可见内容,实测可减少60-90%的token消耗,显著降低API成本
  • 提供76个MCP工具,兼容30+AI代理(如Claude Code、Cursor、Copilot),生态集成能力强,开箱即用
  • 强调本地优先与安全防护,能守卫AI访问边界并证明保存内容,适合对数据隐私和合规性要求高的场景

不足之处

  • 项目较新(星标3552),文档和社区生态仍在早期,长期维护与稳定性待观察
  • Rust二进制部署对非技术用户有一定门槛,且依赖MCP协议,可能限制非MCP生态的AI工具接入

适用场景

  • 企业级AI应用开发中,需要控制敏感数据访问范围并审计AI行为的场景
  • 高频调用AI API的团队,通过减少token消耗来优化成本
  • 多AI代理协同工作流中,统一上下文管理与记忆共享的平台层

替代项目

Mem0、Letta、Context7

项目介绍

lean-ctx 是智能体领域的开源项目,由 yvgude 开发,是 2026 年新上线的项目。

在全站 13,090 个收录项目中,它的 GitHub 星标数(3,828)位列前 30%,在智能体分类的 2,517 个项目里位列前 11%。

近 42 天,它的 GitHub 星标从 3,570 增加到 3,828,净增 258。

项目目前处于活跃维护状态,最近一次代码更新于 2026-09-23。从国内网络环境看,可直接访问。

它主要面向的使用场景是:企业级AI应用开发中,需要控制敏感数据访问范围并审计AI行为的场景。同类可对比的替代方案包括 Mem0、Letta、Context7。

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