atomicmemory

给 AI 代理装上便携记忆,告别上下文丢失

Atomic Memory 是一个面向 AI 代理的可移植语义记忆引擎,旨在解决代理在长时间运行中丢失上下文、记忆碎片化的问题。它提供核心引擎、TypeScript SDK、框架适配器、MCP 服务器、CLI 和宿主插件,帮助开发者将持久化记忆能力快速集成到现有代理系统中。其核心能力包括:基于语义向量的记忆存储与检索、支持本地优先的数据存储、提供标准化的记忆管理接口,并可通过 MCP 协议与多种 AI 工具链互通。项目采用 TypeScript 编写,适合构建具备长期记忆的智能代理,提升对话连贯性和任务执行效率。

开源 unknown 智能体
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 430
维护状态 活跃
是否开源 是
定价模式 unknown

项目数据

分类智能体
开发团队atomicstrata
所属国家
定价模式unknown
价格说明定价信息待确认
访问状态
是否开源是
开源协议NOASSERTION
主要语言TypeScript
技术栈/模型agent-infrastructure,agent-memory,ai-agents,ai-memory,cli,context-engineering,developer-tools,llm,local-first,mcp,memory-layer,model-context-protocol,open-source,pgvector,postgres,retrieval,sdk,self-hosted,semantic-memory,typescript
GitHub 星标★ 430
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2026-05-18 00:00:00
最近更新2026-09-23 00:00:00
维护状态活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数2

使用教程

核心亮点

  • 提供完整工具链:SDK、CLI、MCP 服务器、框架适配器,集成灵活
  • 本地优先设计,数据隐私可控,适合敏感场景
  • 语义检索能力,支持基于向量的记忆召回,提升上下文相关性

不足之处

  • 项目处于早期阶段,文档和社区生态待观察
  • 仅提供 TypeScript SDK,对其他语言支持有限

适用场景

  • 构建需要长期记忆的客服或助手代理
  • 在本地或私有化环境中部署 AI 记忆系统
  • 通过 MCP 协议集成到现有 AI 工具链

替代项目

Mem0、Zep、LangChain Memory

项目介绍

atomicmemory 是智能体领域的开源项目,由 atomicstrata 开发,是 2026 年新上线的项目。

它收录于智能体分类,该分类目前共有 2,499 个项目,GitHub 星标数为 430。

项目目前处于活跃维护状态,最近一次代码更新于 2026-09-23。

它主要面向的使用场景是:构建需要长期记忆的客服或助手代理。同类可对比的替代方案包括 Mem0、Zep、LangChain Memory。

上一篇:rolecraft

下一篇:skills

同类项目推荐

xinchao-dynamic-mind 开源

给 AI 装上疲惫和欲望,让交互更真实

独立、可自托管的 AI 动态心智状态引擎:驱动力、念头池、疲惫、睡眠与意图。

★ 195 2026-08-09
deepseek-harness 开源

把 AI 能力拆成乐高积木,拼出你的专属智能体。

DeepSeek Harness: Everything is a Plugin.

★ 233327 2026-08-15
AutoGPT 开源

开箱即用的 AI 员工,交代任务就自己干完

AutoGPT is the vision of accessible AI for everyone, to use and to build on. Our mis···

★ 187492 2026-08-09
EvoAgentX 开源

让 AI 智能体自己迭代变强,越用越聪明

EvoAgentX: Building a Self-Evolving Ecosystem of AI Agents

★ 3351 2026-09-12