LiveAgent

一个桌面客户端,统一管理多个 AI 智能体,支持 Web 访问和深度定制。

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 智能体 🍴 复刻 251 🐛 待处理 2 👀 关注 5
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 2261
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源桌面客户端,MIT 许可证,完全免费,无付费版本。

项目预览

LiveAgent 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类智能体
开发团队Stack-Cairn
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源桌面客户端,MIT 许可证,完全免费,无付费版本。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议MIT
主要语言TypeScript
技术栈/模型ai-agents,ai-tools,claude-code,claude-desktop,codex,codex-app,desktop-app,fable,hermes,hermes-agent,mcp,oepnclaw,open-source,skills,tauri,typescript,webui
GitHub 星标★ 2261
上线时间2026-05-24 00:00:00
代码更新2026-11-08
仓库体积61.2 MB
本站数据更新2026-11-09
维护状态活跃
收录时间2026-08-09
浏览次数5

项目介绍

LiveAgent 是一个功能完整的 AI 智能体桌面客户端,支持 WebUI 访问,并允许用户进行创造性的定制和扩展。它基于 TypeScript 构建,集成了多种 AI 工具和代理(如 Claude Code、Codex 等),通过 MCP 协议连接外部服务,为开发者提供了一个统一的桌面入口来管理和交互多个 AI 智能体。该项目解决了 AI 工具碎片化的问题,让用户在一个界面中同时使用多种 AI 能力,并支持深度自定义,满足个性化工作流需求。其核心能力包括多智能体管理、WebUI 远程访问、以及灵活的扩展机制,适合开发者、AI 爱好者和需要高效 AI 协作的团队。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 2261

使用教程

难度:入门 约 10 分钟 部署方式:本地安装 5 步

环境要求

  • 桌面客户端:从 GitHub Releases 下载对应操作系统的安装包
  • 可选远程访问:本机已安装并运行 Docker
  • 可选远程访问:浏览器与宿主机网络可互通(默认映射宿主 3000 端口)
  • 可选反向代理:自定义域名/HTTPS 的 Nginx 环境

安装与启动步骤

  1. 1下载安装包

    打开 GitHub Releases 页面,下载最新版本的安装包(由 GitHub Actions 自动构建、签名并发布),按自己的操作系统选择对应文件。

  2. 2安装并启动客户端

    运行安装包完成安装后直接打开桌面客户端。桌面端开箱即用,不依赖任何服务器,无需额外配置即可使用。

  3. 3部署远程网关

    仅当需要用浏览器控制本地智能体时才部署。该命令以 HTTP/WebSocket 方式监听宿主机 3000 端口,并把容器 8080 映射出去。

    docker run -d \
      --name liveagent-gateway \
      --restart unless-stopped \
      -p 3000:8080 \
      -v liveagent-gateway-data:/var/lib/liveagent \
      -e LIVEAGENT_GATEWAY_TOKEN=your-token \
      ghcr.io/stack-cairn/liveagent-gateway:latest
  4. 4配置远程访问地址

    在桌面端进入「设置 → 远程」页面填写 Gateway 地址。若部署在 Nginx 反向代理之后,必须填 HTTPS 地址并使用 443 端口。

  5. 5升级网关版本

    一条命令完成升级:拉取新镜像 → 删除旧容器 → 用相同参数重建并清理旧镜像。若改过端口或 Token,需同步调整参数。

    docker pull ghcr.io/stack-cairn/liveagent-gateway:latest \
      && docker rm -f liveagent-gateway \
      && docker run -d \
        --name liveagent-gateway \
        --restart unless-stopped \
        -p 3000:8080 \
        -v liveagent-gateway-data:/var/lib/liveagent \
        -e LIVEAGENT_GATEWAY_TOKEN=your-token \
        ghcr.io/stack-cairn/liveagent-gateway:latest \
      && docker image prune -f

关键配置

配置项必填说明示例
LIVEAGENT_GATEWAY_TOKEN是网关访问令牌,用于鉴权,请替换为自定义值your-token
-p 3000:8080是把容器 8080 端口映射到宿主机 3000 端口-p 3000:8080
-v liveagent-gateway-data:/var/lib/livea否命名卷,持久化网关数据库与独立签发的 Agent Token-v liveagent-gateway-data:/var/lib/liveagent
Gateway 地址(设置 → 远程)否桌面端填写的远程网关地址,反代后需为 HTTPS 且用 443 端口https://your-domain.com:443

如何确认成功

容器启动后,在浏览器访问宿主机的 3000 端口(如 http://localhost:3000),能打开 WebUI 页面即部署成功。

常见问题

Q:必须部署 Gateway 才有远程访问吗?

A:不必。桌面客户端开箱即用、不依赖服务器;只有想用浏览器控制本地智能体时,才需要部署 Gateway。

Q:容器升级后数据会丢吗?

A:不会。命名卷 liveagent-gateway-data 会持久化网关数据库和独立签发的 Agent Token,跨容器升级保留。

Q:放在 Nginx 反向代理后连不上怎么办?

A:在桌面端「设置 → 远程」把 Gateway 地址改成 HTTPS URL 并使用 443 端口;同时反代需放行 WebSocket 升级。

Q:升级后改了端口或 Token 怎么办?

A:升级命令中的 -p 端口映射与 -e LIVEAGENT_GATEWAY_TOKEN 参数需要按你实际的配置同步修改后再执行。

注意事项

  • Nginx 反向代理需在整站开启 WebSocket 升级,协议 v2 起 WebUI、HTTP API、浏览器与桌面端的 WebSocket 全部走同一 HTTP 端口(默认 3000)。
  • WebSocket 升级发生在 /ws/v2、/ws/v2/agent、/ws/v2/terminal 以及 /t/ 下的隧道等路径。
  • 示例中的 your-token 必须替换为你自己的真实令牌后再执行命令。
  • 如果通过 Nginx 反向代理暴露,桌面端「设置 → 远程」中的地址必须使用 HTTPS 与 443 端口。

核心亮点

  • 集成多种主流 AI 代理(Claude Code、Codex 等),统一入口,减少切换成本
  • 支持 WebUI 访问,可远程操作,灵活性高
  • 基于 MCP 协议,易于扩展外部工具和服务

不足之处

  • 项目处于成长阶段,文档和社区支持有待完善
  • 定制化需要一定的技术背景,上手门槛较高

适用场景

  • 开发者集中管理多个 AI 编程助手,提升编码效率
  • 团队共享 AI 智能体配置,实现协作标准化
  • 远程通过 WebUI 控制桌面端 AI 代理,实现无人值守任务

替代项目

Claude Desktop、OpenClaw、MCP Client

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