pensyve

给AI代理装上持久记忆,让对话和任务不中断。

开源 🏷️定价信息待确认 ✅ 目前可打开 智能体 🍴 复刻 17 🐛 待处理 26 👀 关注 5
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 99
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️定价信息待确认

项目预览

pensyve 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类智能体
开发团队major7apps
定价模式🏷️定价信息待确认
价格说明定价信息待确认
访问状态✅ 目前可打开
是否开源是
开源协议NOASSERTION
主要语言Rust
技术栈/模型agent-memory,ai,ai-agents,ai-memory,anthropic,context-engineering,embeddings,knowledge-graph,langchain,llm,mcp,mcp-server,memory,openai,python,rag,rust,spaced-repetition,state-management,vector-search
GitHub 星标★ 99
上线时间2026-03-18 00:00:00
代码更新2026-11-05
仓库体积5.9 MB
本站数据更新2026-11-09
维护状态活跃
收录时间2026-08-09
浏览次数4

项目介绍

Pensyve 是一个面向 AI 代理的通用记忆运行时,用 Rust 编写。它解决的是 AI 代理在长时间运行或复杂任务中缺乏持久、结构化记忆的问题。核心能力包括:为代理提供统一的记忆存储和检索接口,支持基于嵌入向量的语义搜索和知识图谱的关联查询,帮助代理在对话或任务中记住关键信息、用户偏好和过往决策。它通过 MCP(模型上下文协议)与主流 LLM 框架(如 LangChain、Anthropic)集成,使开发者能轻松为代理添加记忆功能,提升上下文连续性和个性化响应。项目处于早期阶段,但架构清晰,旨在成为代理记忆层的基础设施。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 99

核心亮点

  • 用 Rust 实现,性能高且内存安全,适合作为底层运行时。
  • 集成 MCP 协议,可无缝对接 LangChain、Anthropic 等主流框架。
  • 支持嵌入向量和知识图谱双模记忆,兼顾语义搜索与关系推理。

不足之处

  • 项目处于早期,文档和社区生态尚不完善。
  • 功能边界和稳定性有待更多生产环境验证。

适用场景

  • 构建需要长期记忆的客服或助手代理。
  • 开发多步骤任务代理,需跨会话保持上下文。
  • 为知识密集型应用搭建个性化记忆层。

替代项目

Mem0、Zep、Letta

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