cherry-studio

一个客户端搞定多模型聊天和 AI 智能体，开箱即用

开源 🏷️基础免费，高级付费 ✅ 目前可打开智能体 🍴 复刻 5199 🐛 待处理 2588 👀 关注 203

访问官网 ↗ GitHub ↗

GitHub 星标 ★ 53381

维护状态活跃

是否开源开源

定价模式 🏷️基础免费，高级付费支持限时试用 · 提供免费版本，包含基础功能；高级功能需订阅，具体价格未明确，建议访问官网查看。

项目预览

cherry-studio 项目界面预览图 — 图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类智能体

开发团队CherryHQ

官网地址https://cherryai.com

GitHubhttps://github.com/CherryHQ/cherry-studio

定价模式🏷️基础免费，高级付费

价格说明提供免费版本，包含基础功能；高级功能需订阅，具体价格未明确，建议访问官网查看。

访问状态✅ 目前可打开

是否开源是

开源协议AGPL-3.0

主要语言TypeScript

技术栈/模型agent-skills,agent-workspace,agentic-workspace,ai-agents,ai-models,ai-productivity,ai-workspace,computer-use,llm,mcp-client,ollama

GitHub 星标★ 53381

上线时间2024-05-24 00:00:00

代码更新2026-11-10

仓库体积789.7 MB

本站数据更新2026-11-10

维护状态活跃

收录时间2026-08-09

浏览次数6

项目介绍

Cherry Studio 是一个面向 AI 生产力场景的桌面客户端，聚合了智能聊天、自主智能体与 300+ 预置助手。它解决的是用户在多款大模型之间切换繁琐、工具分散的问题，提供统一入口访问前沿 LLM（如 DeepSeek、Claude 等）。核心能力包括多模型并行对话、内置 Agent 技能库（支持 Claude Code、Codex 等风格）、以及可扩展的 Skills 体系，让用户通过自然语言即可调用编程、写作、分析等自动化任务。项目采用 TypeScript 构建，界面现代，强调开箱即用与个性化定制，适合个人开发者、知识工作者和 AI 爱好者日常使用。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 53381

技术标签

agent-skills ai-agents ai-workspace computer-use llm

使用教程

⚠ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理；原始文档不完整，部分步骤为通用流程推断，实际安装请以项目官方文档为准。

难度：入门约 10 分钟部署方式：本地安装 6 步

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明，以下步骤为通用流程，请以官方文档为准。

环境要求

一台可正常联网的桌面电脑（Windows / macOS / Linux）
可访问 GitHub Releases 页面或官网 cherryai.com
已准备好所接入大模型服务的 API Key
如需参与源码开发，需按 docs/contrib/development.md 准备开发环境

安装与启动步骤

1下载安装包

README 未给出安装命令，需打开 GitHub Releases 页面，挑选与你的操作系统匹配的安装包下载。
2安装并启动

运行已下载的安装包按提示完成安装，然后双击启动 Cherry Studio 桌面客户端。
3接入模型服务

在客户端中添加你使用的 LLM 服务商并填入对应 API Key，即可开始多模型对话。
4查阅官方文档

遇到界面功能、配置项或使用疑问时，访问官方文档站点核对最新说明。
5克隆源码（可选）

想参与开发，先 Fork 仓库再克隆到本地，随后参照开发文档搭建环境。
```
git clone https://github.com/CherryHQ/cherry-studio.git
cd cherry-studio
```
6提交改动（可选）

新建分支完成修改，提交推送后在 GitHub 发起 Pull Request 并说明改动与原因。
```
git checkout -b feature/my-change
git commit -m "describe your change"
git push origin feature/my-change
```