cherry-studio

一个客户端搞定多模型聊天和 AI 智能体,开箱即用

Cherry Studio 是一个面向 AI 生产力场景的桌面客户端,聚合了智能聊天、自主智能体与 300+ 预置助手。它解决的是用户在多款大模型之间切换繁琐、工具分散的问题,提供统一入口访问前沿 LLM(如 DeepSeek、Claude 等)。核心能力包括多模型并行对话、内置 Agent 技能库(支持 Claude Code、Codex 等风格)、以及可扩展的 Skills 体系,让用户通过自然语言即可调用编程、写作、分析等自动化任务。项目采用 TypeScript 构建,界面现代,强调开箱即用与个性化定制,适合个人开发者、知识工作者和 AI 爱好者日常使用。

开源 freemium 智能体
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 52079
维护状态 活跃
是否开源 是
定价模式 freemium

项目数据

分类智能体
开发团队CherryHQ
所属国家
定价模式freemium
价格说明提供免费版本,包含基础功能;高级功能需订阅,具体价格未明确,建议访问官网查看。
访问状态
是否开源是
开源协议AGPL-3.0
主要语言TypeScript
技术栈/模型agent-skills,ai-agent,claude-code,codex,deepseek,hermes-agent,open-code-review,skills,vibe-coding
GitHub 星标★ 52079
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2024-05-24 00:00:00
最近更新2026-09-22 00:00:00
维护状态活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数5

使用教程

难度:入门 约 10 分钟 部署方式:本地安装 6 步

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明,以下步骤为通用流程,请以官方文档为准。

环境要求

  • 一台可正常联网的桌面电脑(Windows / macOS / Linux)
  • 可访问 GitHub Releases 页面或官网 cherryai.com
  • 已准备好所接入大模型服务的 API Key
  • 如需参与源码开发,需按 docs/contrib/development.md 准备开发环境

安装与启动步骤

  1. 1下载安装包

    README 未给出安装命令,需打开 GitHub Releases 页面,挑选与你的操作系统匹配的安装包下载。

  2. 2安装并启动

    运行已下载的安装包按提示完成安装,然后双击启动 Cherry Studio 桌面客户端。

  3. 3接入模型服务

    在客户端中添加你使用的 LLM 服务商并填入对应 API Key,即可开始多模型对话。

  4. 4查阅官方文档

    遇到界面功能、配置项或使用疑问时,访问官方文档站点核对最新说明。

  5. 5克隆源码(可选)

    想参与开发,先 Fork 仓库再克隆到本地,随后参照开发文档搭建环境。

    git clone https://github.com/CherryHQ/cherry-studio.git
    cd cherry-studio
  6. 6提交改动(可选)

    新建分支完成修改,提交推送后在 GitHub 发起 Pull Request 并说明改动与原因。

    git checkout -b feature/my-change
    git commit -m "describe your change"
    git push origin feature/my-change

关键配置

配置项必填说明示例
API Key是在客户端内填入所选大模型服务商的密钥,用于调用模型sk-xxxxxxxx

如何确认成功

安装包正常执行完毕,Cherry Studio 桌面窗口能成功打开并进入主界面。

常见问题

Q:README 里没有安装命令怎么办?

A:Cherry Studio 是桌面客户端,安装包通过 GitHub Releases 页面分发,按系统下载对应安装包运行即可,无需命令行。

Q:支持哪些操作系统?

A:README 中的平台说明被截断,未完整列出,请以 Releases 页面实际提供的安装包为准。

Q:使用前必须自己准备 API Key 吗?

A:需要。客户端本身只是统一入口,要对话得先接入 LLM 服务商并填入你自己的 API Key。

Q:如何参与代码贡献?

A:按 README 的 Getting Started:Fork 仓库 → 新建分支 → 提交推送改动 → 发起 Pull Request,详见 CONTRIBUTING.md。

注意事项

  • README 节选中没有安装步骤,本教程的安装部分依据其 Releases 链接与项目形态推断,具体以官方文档为准。
  • 官方文档地址为 docs.cherry-ai.com,二次开发说明见仓库内 docs/contrib/development.md。
  • 提交 PR 前请阅读 CONTRIBUTING.md,按其指引组织提交内容。

核心亮点

  • 内置 300+ 预置助手,覆盖编程、写作、翻译等高频场景,免配置直接使用
  • 统一接入 DeepSeek、Claude 等主流模型,支持多模型同屏对比,切换零成本
  • 集成 Agent 技能库,可执行代码生成、文件操作等自动化任务,扩展性强

不足之处

  • 桌面端为主,移动端支持缺失,跨设备体验受限
  • 文档/社区待观察

适用场景

  • 日常多模型问答与结果对比,快速筛选最佳回答
  • 开发者用自然语言驱动代码生成、调试和重构,提升编码效率
  • 知识工作者批量处理文本总结、翻译或内容创作,借助预置助手模板

替代项目

Chatbox、LobeChat、NextChat

项目介绍

cherry-studio 是智能体领域的开源项目,由 CherryHQ 开发,2024 年首次发布。

在全站 13,090 个收录项目中,它的 GitHub 星标数(52,079)位列前 1%,在智能体分类的 2,517 个项目里位列前 1%。

近 42 天,它的 GitHub 星标从 50,341 增加到 52,079,净增 1,738。

项目目前处于活跃维护状态,最近一次代码更新于 2026-09-22。提供免费版本,包含基础功能;高级功能需订阅,具体价格未明确,建议访问官网查看。从国内网络环境看,可直接访问。

它主要面向的使用场景是:日常多模型问答与结果对比,快速筛选最佳回答。同类可对比的替代方案包括 Chatbox、LobeChat、NextChat。

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