mini-swe-agent

百行代码搞定 GitHub issue 和命令行任务，极简高效

开源 🏷️完全免费 ✅ 目前可打开 智能体 🍴 复刻 1308 🐛 待处理 140 👀 关注 30
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 9501
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目，MIT许可证，完全免费，可自行部署或在线使用。

项目预览

mini-swe-agent 项目界面预览图
图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类智能体
开发团队SWE-agent
官网地址https://mini-swe-agent.com
GitHubhttps://github.com/SWE-agent/mini-swe-agent
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目，MIT许可证，完全免费，可自行部署或在线使用。
访问状态✅ 目前可打开
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型agent,agentic-ai,agentic-ai-cli,ai,ai-agent,textual
GitHub 星标★ 9501
上线时间2025-06-28 00:00:00
代码更新2026-11-09
仓库体积19.8 MB
本站数据更新2026-11-10
维护状态活跃
收录时间2026-08-09
浏览次数6

项目介绍

mini-swe-agent 是一个极简的 AI 编程智能体，用约 100 行 Python 代码实现，却能解决 GitHub issue 或辅助命令行操作。它基于 Textual 构建终端界面，提供交互式对话、命令执行和文件编辑能力，核心是采用 Agentic AI 模式，通过自然语言理解用户意图并自动调用工具完成任务。项目旨在打破复杂 AI Agent 框架的桎梏，以极简代码实现高效性能，在 SWE-bench 基准测试中得分超过 74%，证明了其解决真实软件工程问题的能力。它无需庞大配置或复杂代码库，开箱即用，适合开发者快速集成或学习 Agent 原理。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 9501

技术标签

使用教程

⚠ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理；原始文档不完整，部分步骤为通用流程推断，实际安装请以项目官方文档为准。

难度：入门 约 10 分钟 部署方式：本地安装 4 步

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明，以下步骤为通用流程，请以官方文档为准。

环境要求

  • 已安装 Python 运行环境（项目为 Python 实现）
  • 可访问 GitHub 的网络环境，用于克隆源码仓库
  • 浏览器可访问官方文档站 https://mini-swe-agent.com 查阅 v2 安装说明

安装与启动步骤

  1. 1查阅官方文档

    README 只给出项目介绍，未包含安装命令，需先到官网文档站查看 v2 的安装与使用说明。

  2. 2准备 Python 环境

    项目全部由 Python 编写，核心 agent 类约 100 行，请先确认本机 Python 可用。

    python --version

  3. 3获取项目源码

    从 README 给出的 GitHub 地址克隆主分支源码，当前主分支为 v2 版本。

    git clone https://github.com/SWE-agent/mini-swe-agent.git

  4. 4进入项目目录

    克隆完成后进入仓库根目录，确认能看到 src/minisweagent 等目录结构。

    cd mini-swe-agent

如何确认成功

README 节选未提供启动验证命令，请以官网文档中 v2 的说明为准。

常见问题

Q：README 里为什么没有安装命令？

A：所提供的 README 节选只包含项目介绍与新闻链接，未给出安装指令，请到官方文档站 mini-swe-agent.com 查看 v2 安装方式。

Q：v1 和 v2 有什么区别？

A：当前主分支是 mini-swe-agent v2，官方提供了迁移指南；旧版本代码保留在 v1 分支，升级前建议先阅读迁移文档。

Q：项目用什么语言实现的？

A：纯 Python，核心 agent 类只有约 100 行代码，位于 src/minisweagent/agents/default.py。

Q：谁在使用这个项目？

A：README 提到已被 Meta、NVIDIA、Essential AI、IBM、Nebius、Anyscale 以及普林斯顿、斯坦福等机构使用。

注意事项

  • README 节选中没有给出 pip、docker 等安装命令，请勿凭猜测执行安装，以官网文档为准。
  • 当前为 v2 版本，与 v1 存在不兼容差异，升级前请阅读官方 v2 迁移指南。

核心亮点

  • 代码量极少（约100行），易于理解和二次开发
  • SWE-bench 得分超74%，性能优于许多复杂框架
  • 基于 Textual 提供交互式终端界面，体验流畅

不足之处

  • 功能相对简单，复杂任务可能力不从心
  • 文档/社区待观察

适用场景

  • 快速修复 GitHub issue 并提交 PR
  • 在命令行中通过自然语言执行文件操作或命令
  • 作为教学示例学习 AI Agent 核心原理

替代项目

OpenHands、SWE-agent、Aider

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