orca

一个界面并行跑多个AI编码代理，自带订阅跨设备用

开源 🏷️定价信息待确认 ✅ 目前可打开智能体 🍴 复刻 7619 🐛 待处理 8293 👀 关注 161

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GitHub 星标 ★ 120213

维护状态活跃

是否开源开源

定价模式 🏷️定价信息待确认

项目预览

项目数据

分类智能体

开发团队stablyai

官网地址https://orca.dev

GitHubhttps://github.com/stablyai/orca

定价模式🏷️定价信息待确认

价格说明定价信息待确认

访问状态✅ 目前可打开

是否开源是

开源协议MIT

主要语言TypeScript

技术栈/模型agent-ide,ai-agents,automation,bot,claude-code,codex,ghostty,grok-bot,hermes-agent,mobile-app,muse,openclaw,opencode,orchestration,pi,runtime,swarm,terminal,worktrees,yc-backed

GitHub 星标★ 120213

上线时间2026-03-17 00:00:00

代码更新2026-11-09

仓库体积2.49 GB

本站数据更新2026-11-10

维护状态活跃

收录时间2026-08-09

浏览次数29

项目介绍

Orca 是一个面向并行智能体集群的智能体开发环境（ADE），旨在解决同时运行和管理多个 AI 编码代理时的效率与成本问题。它允许用户使用自己的订阅（如 Claude、Codex 等）在桌面、移动端和 VPS 上运行任意编码代理，通过并行编排实现任务加速。核心能力包括：多代理并行调度与状态管理、跨设备无缝同步（桌面/移动/VPS）、兼容多种主流代理工具（Claude Code、Codex、Cursor Agent、OpenCode 等）、提供统一的 IDE 界面以监控和交互。项目采用 TypeScript 构建，技术栈涵盖 agent 编排、CLI、移动应用等，适合需要批量处理编码任务、自动化工作流或进行多代理协作的开发者。其设计强调轻量、灵活和自托管，使用户摆脱对单一云服务的依赖，实现代理集群的高效管理。

Star 增长趋势

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数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 120213

技术标签

ai-agents automation bot claude-code codex

使用教程

⚠ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理；原始文档不完整，部分步骤为通用流程推断，实际安装请以项目官方文档为准。

难度：入门约 10 分钟部署方式：本地安装 6 步

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明，以下步骤为通用流程，请以官方文档为准。

环境要求

一台可安装桌面应用的设备（桌面端为主，也可配合移动端或 VPS 使用）
已拥有可用的编码代理订阅账号（如 Claude、Codex 等）
网络可访问官网 onOrca.dev 与 GitHub Releases 下载页
建议提前装好至少一个受支持的代理工具（Claude Code、Codex、Cursor Agent、OpenCode 等）

安装与启动步骤

1打开官网下载页

访问 https://onorca.dev/download ，按页面提示选择对应平台的安装包下载并安装 Orca 桌面应用。
2或从 Releases 下载

若官网下载不畅，可到 GitHub Releases 页面 https://github.com/stablyai/orca/releases 下载最新版本的安装包。
3可选：克隆源码

README 未给出源码运行方式，如需自行研究构建，先把仓库克隆到本地再查阅仓库内文档。
```
git clone https://github.com/stablyai/orca
```
4接入自己的订阅

启动 Orca 后登录并使用自己的代理订阅（Claude、Codex 等），无需额外购买 Orca 提供的模型额度。
5跑起并行代理

Orca 会让每个编码代理运行在各自独立的 worktree 中，在统一界面里创建任务并同时追踪多个代理状态。
6跨设备同步

可在移动端或 VPS 上接入同一账号，实现桌面 / 移动 / VPS 之间的任务与状态同步。