orca

一个界面并行跑多个AI编码代理，自带订阅跨设备用

Orca 是一个面向并行智能体集群的智能体开发环境（ADE），旨在解决同时运行和管理多个 AI 编码代理时的效率与成本问题。它允许用户使用自己的订阅（如 Claude、Codex 等）在桌面、移动端和 VPS 上运行任意编码代理，通过并行编排实现任务加速。核心能力包括：多代理并行调度与状态管理、跨设备无缝同步（桌面/移动/VPS）、兼容多种主流代理工具（Claude Code、Codex、Cursor Agent、OpenCode 等）、提供统一的 IDE 界面以监控和交互。项目采用 TypeScript 构建，技术栈涵盖 agent 编排、CLI、移动应用等，适合需要批量处理编码任务、自动化工作流或进行多代理协作的开发者。其设计强调轻量、灵活和自托管，使用户摆脱对单一云服务的依赖，实现代理集群的高效管理。

开源 unknown 智能体

访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗

GitHub 星标 ★ 75448

维护状态活跃

是否开源是

定价模式 unknown

项目数据

分类智能体

开发团队stablyai

所属国家

官网地址https://onOrca.dev

GitHubhttps://github.com/stablyai/orca

定价模式unknown

价格说明定价信息待确认

访问状态

是否开源是

开源协议MIT

主要语言TypeScript

技术栈/模型ade,agent-ide,ai-agents,claude-code,cli,codex,cursor-agent,devtools,ghostty,ide,mobile-app,opencode,orchestration,parallel-agents,pi,terminal,worktrees,yc-backed

GitHub 星标★ 75448

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2026-03-17 00:00:00

最近更新2026-09-22 00:00:00

维护状态活跃

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-08-09

浏览次数7

使用教程

难度：入门约 10 分钟部署方式：本地安装 6 步

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明，以下步骤为通用流程，请以官方文档为准。

环境要求

一台可安装桌面应用的设备（桌面端为主，也可配合移动端或 VPS 使用）
已拥有可用的编码代理订阅账号（如 Claude、Codex 等）
网络可访问官网 onOrca.dev 与 GitHub Releases 下载页
建议提前装好至少一个受支持的代理工具（Claude Code、Codex、Cursor Agent、OpenCode 等）

安装与启动步骤

1打开官网下载页

访问 https://onorca.dev/download ，按页面提示选择对应平台的安装包下载并安装 Orca 桌面应用。
2或从 Releases 下载

若官网下载不畅，可到 GitHub Releases 页面 https://github.com/stablyai/orca/releases 下载最新版本的安装包。
3可选：克隆源码

README 未给出源码运行方式，如需自行研究构建，先把仓库克隆到本地再查阅仓库内文档。
```
git clone https://github.com/stablyai/orca
```
4接入自己的订阅

启动 Orca 后登录并使用自己的代理订阅（Claude、Codex 等），无需额外购买 Orca 提供的模型额度。
5跑起并行代理

Orca 会让每个编码代理运行在各自独立的 worktree 中，在统一界面里创建任务并同时追踪多个代理状态。
6跨设备同步

可在移动端或 VPS 上接入同一账号，实现桌面 / 移动 / VPS 之间的任务与状态同步。

如何确认成功

安装后能正常打开 Orca 应用并看到主界面，登录后可在同一界面中创建并查看到代理任务。

常见问题

Q：Orca 支持哪些编码代理？

A：README 提到支持 Codex、Claude Code、OpenCode、Pi，以及 Cursor Agent 等主流编码代理，可并排同时运行。

Q：使用 Orca 需要额外买 API 额度吗？

A：不需要。Orca 的设计是让你使用自己已有的订阅（如 Claude、Codex 等）来驱动代理。

Q：手机和电脑能一起用吗？

A：可以。README 说明支持桌面、移动端和 VPS 跨设备无缝同步，用同一账号即可。

Q：下载地址在哪里？

A：官方下载页为 https://onorca.dev/download ，也可从 GitHub Releases 页面获取各版本安装包。

Q：遇到问题去哪里反馈？

A：可加入官方 Discord（discord.gg/fzjDKHxv8Q）或在 X 上关注 @orca_build 获取帮助与更新。

注意事项

README 节选中没有出现任何安装命令，本教程步骤以官网下载安装为主，具体安装方式请以下载页说明为准。
项目使用 TypeScript 构建，源码构建与开发流程 README 未说明，需自行查阅仓库内其他文档。
并行运行多个代理会消耗你的订阅额度，请留意成本与并发上限。
cmd 中出现的 git clone 地址来自项目 GitHub 仓库，仅为可选步骤。

核心亮点

支持并行调度多个编码代理，显著提升批量任务处理效率
兼容 Claude Code、Codex、Cursor Agent 等主流代理，无需绑定单一服务
跨平台覆盖桌面、移动端和 VPS，随时随地监控和管理代理

不足之处

并行代理的资源消耗较高，低配设备可能运行吃力
文档/社区待观察

适用场景

开发者同时运行多个编码代理处理不同模块或仓库
在 VPS 上部署代理集群，实现 7x24 小时自动化编码任务
移动端远程监控和干预正在运行的代理任务

替代项目

Claude Code、OpenCode、Cursor Agent

项目介绍

orca 是智能体领域的开源项目，由 stablyai 开发，是 2026 年新上线的项目。

在全站 13,014 个收录项目中，它的 GitHub 星标数（75,448）位列前 1%，在智能体分类的 2,499 个项目里位列前 1%。

近 44 天，它的 GitHub 星标从 40,661 增加到 75,448，净增 34,787。

项目目前处于活跃维护状态，最近一次代码更新于 2026-09-22。从国内网络环境看，可直接访问。

它主要面向的使用场景是：开发者同时运行多个编码代理处理不同模块或仓库。同类可对比的替代方案包括 Claude Code、OpenCode、Cursor Agent。

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