agno

快速构建生产级多模态 AI 智能体平台

Agno 是一个用于构建、运行和管理 AI 智能体平台的 Python 框架。它旨在解决开发者在构建复杂 AI 应用时面临的智能体编排、工具集成和知识管理难题。其核心能力包括：支持多模态（文本、图像、音频）的智能体创建，提供统一的工具调用接口，内置记忆和知识库管理，支持与主流大模型（如 OpenAI、Anthropic）无缝对接，以及提供团队协作式的多智能体工作流编排。Agno 强调生产级应用，提供可观测性、安全性和性能优化，帮助开发者从原型快速过渡到生产环境。

开源 unknown 智能体

访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗

GitHub 星标 ★ 42303

维护状态活跃

是否开源是

定价模式 unknown

项目数据

分类智能体

开发团队agno-agi

所属国家

官网地址https://docs.agno.com

GitHubhttps://github.com/agno-agi/agno

定价模式unknown

价格说明定价信息待确认

访问状态

是否开源是

开源协议Apache-2.0

主要语言Python

技术栈/模型agents,ai,ai-agents,developer-tools,python

GitHub 星标★ 42303

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2022-05-04 00:00:00

最近更新2026-09-22 00:00:00

维护状态活跃

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-08-09

浏览次数5

使用教程

难度：入门约 10 分钟部署方式：Docker 4 步

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明，以下步骤为通用流程，请以官方文档为准。

环境要求

Docker（README 说明本地使用 Docker 运行整个平台）
可访问 GitHub 的网络（需克隆仓库）
可选：一个编码智能体（Claude Code、Cursor 或 Codex），README 建议用它来完成搭建
本地可用 Postgres（由 Docker 环境提供，用于存储数据与 trace）

安装与启动步骤

1克隆平台仓库

README 建议把 agentos-railway 仓库克隆到名为 agent-platform 的文件夹，这是搭建平台的起点。
```
git clone https://github.com/agno-agi/agentos-railway agent-platform
```
2进入项目目录

进入克隆下来的目录，后续所有操作都在该目录内进行。
```
cd agent-platform
```
3阅读仓库说明

README 明确要求先读仓库自带的 README，再按其 get started 指南操作。
```
cat README.md
```
4按指南启动平台

README 只说明用 Docker 在本地运行，具体启动命令未在节选中给出，请以仓库 README 的 get started 指南为准，不要照搬其他命令。

如何确认成功

README 节选未给出验证命令；按仓库 get started 指南启动后，应能获得 REST API、Postgres 数据库、MCP 服务器和控制平面 UI。

常见问题

Q：可以不安装 Docker 吗？

A：README 说明本地运行依赖 Docker；其他运行方式请查阅仓库 README 或官方文档 https://docs.agno.com。

Q：一定要用 Claude Code、Cursor 这类编码智能体吗？

A：不是。README 给出的是可直接交给编码智能体的提示词，你也可以手动执行同样的克隆与按指南操作步骤。

Q：启动后有哪些组件？

A：本地运行会提供用于服务智能体的 REST API、存储数据与 trace 的 Postgres 数据库、一个 MCP 服务器以及一个控制平面。

Q：想部署到其他地方怎么办？

A：README 建议使用同样的提示词，但把仓库指向其他部署方案仓库，再按其 README 操作。

注意事项

README 节选未给出完整安装命令，第 4 步的具体命令请以仓库 README 的 get started 指南为准。
本平台包含 JWT 基础的 RBAC 权限控制，注意妥善保管密钥与数据库数据。
更多文档见官网 https://docs.agno.com。

核心亮点

内置多模态支持，可处理文本、图像、音频，扩展性强
提供统一的工具调用和知识库管理，简化开发流程
支持多智能体协作编排，适合复杂任务分解

不足之处

文档和社区资源相对较少，学习曲线较陡
部分高级功能依赖商业服务，开源版功能有限

适用场景

构建企业级客服机器人，集成内部知识库和业务流程
开发多模态内容分析工具，如视频理解、图像识别
搭建自动化研究助手，实现多步骤信息检索和报告生成

替代项目

LangChain、AutoGen、CrewAI

项目介绍

agno 是智能体领域的开源项目，由 agno-agi 开发，2022 年首次发布。

在全站 13,109 个收录项目中，它的 GitHub 星标数（42,303）位列前 1%，在智能体分类的 2,520 个项目里位列前 1%。

近 41 天，它的 GitHub 星标从 41,681 增加到 42,303，净增 622。

项目目前处于活跃维护状态，最近一次代码更新于 2026-09-22。从国内网络环境看，可直接访问。

它主要面向的使用场景是：构建企业级客服机器人，集成内部知识库和业务流程。同类可对比的替代方案包括 LangChain、AutoGen、CrewAI。

上一篇：agentic-awesome-skills

下一篇：orca