agno

快速构建生产级多模态 AI 智能体平台

开源 🏷️定价信息待确认 ✅ 目前可打开智能体 🍴 复刻 6266 🐛 待处理 1985 👀 关注 235

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GitHub 星标 ★ 43116

维护状态活跃

是否开源开源

定价模式 🏷️定价信息待确认

项目预览

项目数据

分类智能体

开发团队agno-agi

官网地址https://docs.agno.com

GitHubhttps://github.com/agno-agi/agno

定价模式🏷️定价信息待确认

价格说明定价信息待确认

访问状态✅ 目前可打开

是否开源是

开源协议Apache-2.0

主要语言Python

技术栈/模型agents,ai,ai-agents,developer-tools,python

GitHub 星标★ 43116

上线时间2022-05-04 00:00:00

代码更新2026-11-09

仓库体积328.2 MB

本站数据更新2026-11-09

维护状态活跃

收录时间2026-08-09

浏览次数7

项目介绍

Agno 是一个用于构建、运行和管理 AI 智能体平台的 Python 框架。它旨在解决开发者在构建复杂 AI 应用时面临的智能体编排、工具集成和知识管理难题。其核心能力包括：支持多模态（文本、图像、音频）的智能体创建，提供统一的工具调用接口，内置记忆和知识库管理，支持与主流大模型（如 OpenAI、Anthropic）无缝对接，以及提供团队协作式的多智能体工作流编排。Agno 强调生产级应用，提供可观测性、安全性和性能优化，帮助开发者从原型快速过渡到生产环境。

Star 增长趋势

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数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 43116

技术标签

agents ai ai-agents developer-tools python

使用教程

⚠ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理；原始文档不完整，部分步骤为通用流程推断，实际安装请以项目官方文档为准。

难度：入门约 10 分钟部署方式：Docker 4 步

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明，以下步骤为通用流程，请以官方文档为准。

环境要求

Docker（README 说明本地使用 Docker 运行整个平台）
可访问 GitHub 的网络（需克隆仓库）
可选：一个编码智能体（Claude Code、Cursor 或 Codex），README 建议用它来完成搭建
本地可用 Postgres（由 Docker 环境提供，用于存储数据与 trace）

安装与启动步骤

1克隆平台仓库

README 建议把 agentos-railway 仓库克隆到名为 agent-platform 的文件夹，这是搭建平台的起点。
```
git clone https://github.com/agno-agi/agentos-railway agent-platform
```
2进入项目目录

进入克隆下来的目录，后续所有操作都在该目录内进行。
```
cd agent-platform
```
3阅读仓库说明

README 明确要求先读仓库自带的 README，再按其 get started 指南操作。
```
cat README.md
```
4按指南启动平台

README 只说明用 Docker 在本地运行，具体启动命令未在节选中给出，请以仓库 README 的 get started 指南为准，不要照搬其他命令。