BotSharp

用 C# 快速搭建企业级多智能体对话系统

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 智能体 🍴 复刻 660 🐛 待处理 52 👀 关注 133
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 3116
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源框架,Apache-2.0许可证,完全免费,可自行部署。

项目预览

BotSharp 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类智能体
开发团队SciSharp
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源框架,Apache-2.0许可证,完全免费,可自行部署。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言C#
技术栈/模型ai-agent,chatbot,multi-agent
GitHub 星标★ 3116
上线时间2017-12-17 00:00:00
代码更新2026-11-05
仓库体积41.5 MB
本站数据更新2026-11-09
维护状态活跃
收录时间2026-08-09
浏览次数7

项目介绍

BotSharp 是一个基于 .NET 的 AI 多智能体框架,专为构建企业级对话机器人和智能体应用而设计。它解决了 .NET 生态中缺乏成熟 AI Agent 框架的问题,让 C# 开发者能够用熟悉的语言和工具链快速搭建复杂的多智能体系统。核心能力包括:模块化的 Agent 管道设计,支持自定义任务编排;内置对多种大语言模型(如 GPT、Claude 等)的适配,可灵活切换;提供对话状态管理、记忆持久化、工具调用等基础组件;支持通过插件扩展功能,如集成外部 API 或业务系统。BotSharp 强调可测试性和可维护性,适合需要长期演进的业务场景。其架构清晰,文档较全,社区活跃度中等,是 .NET 领域少有的开源多智能体框架。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 3116

使用教程

难度:入门 约 20 分钟 部署方式:本地安装 6 步

环境要求

  • 已安装 Git
  • 已安装 .NET SDK(可运行 dotnet run,跨平台)
  • 已安装 Node.js 与 npm(用于运行 Admin UI)
  • 可选:OpenAI、Anthropic 等 LLM 提供商的 API Key

安装与启动步骤

  1. 1克隆后端仓库

    从 README 给出的地址克隆 BotSharp 源码到本地,需要已装好 Git。

    git clone https://github.com/dotnetcore/BotSharp
  2. 2进入项目目录

    切换到刚克隆下来的 BotSharp 源码根目录,后续命令都在此目录执行。

    cd BotSharp
  3. 3启动后端服务

    用 dotnet run 运行 WebStarter 项目并传入 SolutionName=BotSharp。Windows 下路径改用反斜杠 .\src\WebStarter\WebStarter.csproj。

    dotnet run --project ./src/WebStarter/WebStarter.csproj -p SolutionName=BotSharp
  4. 4克隆并安装 Admin UI

    单独克隆 BotSharp-UI(SvelteKit 前端),进入目录后执行 npm install 安装依赖。

    git clone https://github.com/SciSharp/BotSharp-UI
    cd BotSharp-UI
    npm install
  5. 5启动 Admin UI

    在 BotSharp-UI 目录下运行开发服务器,前端资源会随代码变更自动重载。

    npm run dev
  6. 6访问管理界面

    浏览器打开 README 给出的地址 http://localhost:5015/ ,即可进入 BotSharp 的 UI 管理界面。

关键配置

配置项必填说明示例
appsettings.json是README 指明在该配置文件中填写所选 LLM 提供商的 API Keysk-xxxxxxxx

如何确认成功

后端 dotnet run 无报错持续运行,浏览器访问 http://localhost:5015/ 能正常打开 Admin UI 界面。

常见问题

Q:必须安装 Admin UI 吗?

A:不是。BotSharp 提供 RESTful Open API 和 WebSocket 实时通信,可直接对接你自己的前端或消息渠道。

Q:支持哪些大模型?

A:通过模块化插件支持 ChatGPT(3.5/4o/o1)、Gemini 2、LLaMA 3、Claude Sonnet 3.5、DeepSeek V3、HuggingFace 等。

Q:如何接入自定义 LLM 提供商?

A:编写实现 LLM provider 接口的插件,或直接使用内置的 BotSharp.Plugin.OpenAI、BotSharp.Plugin.AnthropicAI,并在 appsettings.json 中配置 API Key。

Q:生产环境怎么部署?

A:用 dotnet run 启动后端服务,置于 Nginx 或 IIS 反向代理之后;Admin UI 基于 SvelteKit,可单独部署。

注意事项

  • README 中的克隆地址为 https://github.com/dotnetcore/BotSharp,与项目主页的 SciSharp/BotSharp 不同,以实际可访问的仓库为准。
  • README 未给出 .NET SDK 与 Node.js 的具体版本要求,请确认本机已安装可用版本。
  • README 未说明如何修改 5015 端口,如需变更请查阅官方文档。
  • 详细部署说明见官方文档 https://botsharp.readthedocs.io。

核心亮点

  • 原生 .NET 实现,与 C# 技术栈无缝集成,降低学习成本
  • 模块化管道设计,支持自定义 Agent 编排,灵活适应复杂流程
  • 内置多模型适配,可轻松切换 GPT、Claude 等主流 LLM

不足之处

  • 生态和社区规模相比 Python 框架较小,第三方插件有限
  • 文档和示例相对较少,新手入门可能稍显吃力

适用场景

  • 企业内部的智能客服或业务助手开发
  • 需要多智能体协作的复杂工作流自动化
  • .NET 技术栈团队构建 AI 原生应用

替代项目

Semantic Kernel、AutoGen、LangChain

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