BotSharp

用 C# 快速搭建企业级多智能体对话系统

BotSharp 是一个基于 .NET 的 AI 多智能体框架，专为构建企业级对话机器人和智能体应用而设计。它解决了 .NET 生态中缺乏成熟 AI Agent 框架的问题，让 C# 开发者能够用熟悉的语言和工具链快速搭建复杂的多智能体系统。核心能力包括：模块化的 Agent 管道设计，支持自定义任务编排；内置对多种大语言模型（如 GPT、Claude 等）的适配，可灵活切换；提供对话状态管理、记忆持久化、工具调用等基础组件；支持通过插件扩展功能，如集成外部 API 或业务系统。BotSharp 强调可测试性和可维护性，适合需要长期演进的业务场景。其架构清晰，文档较全，社区活跃度中等，是 .NET 领域少有的开源多智能体框架。

开源 free 智能体

访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗

GitHub 星标 ★ 3105

维护状态活跃

是否开源是

定价模式 free

项目数据

分类智能体

开发团队SciSharp

所属国家

官网地址

GitHubhttps://github.com/SciSharp/BotSharp

定价模式free

价格说明开源框架，Apache-2.0许可证，完全免费，可自行部署。

访问状态

是否开源是

开源协议Apache-2.0

主要语言C#

技术栈/模型ai-agent,chatbot,multi-agent

GitHub 星标★ 3105

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2017-12-17 00:00:00

最近更新2026-09-23 00:00:00

维护状态活跃

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-08-09

浏览次数6

使用教程

难度：入门约 20 分钟部署方式：本地安装 6 步

环境要求

已安装 Git
已安装 .NET SDK（可运行 dotnet run，跨平台）
已安装 Node.js 与 npm（用于运行 Admin UI）
可选：OpenAI、Anthropic 等 LLM 提供商的 API Key

安装与启动步骤

1克隆后端仓库

从 README 给出的地址克隆 BotSharp 源码到本地，需要已装好 Git。
```
git clone https://github.com/dotnetcore/BotSharp
```
2进入项目目录

切换到刚克隆下来的 BotSharp 源码根目录，后续命令都在此目录执行。
```
cd BotSharp
```
3启动后端服务

用 dotnet run 运行 WebStarter 项目并传入 SolutionName=BotSharp。Windows 下路径改用反斜杠 .srcWebStarterWebStarter.csproj。
```
dotnet run --project ./src/WebStarter/WebStarter.csproj -p SolutionName=BotSharp
```
4克隆并安装 Admin UI

单独克隆 BotSharp-UI（SvelteKit 前端），进入目录后执行 npm install 安装依赖。
```
git clone https://github.com/SciSharp/BotSharp-UI
cd BotSharp-UI
npm install
```
5启动 Admin UI

在 BotSharp-UI 目录下运行开发服务器，前端资源会随代码变更自动重载。
```
npm run dev
```
6访问管理界面

浏览器打开 README 给出的地址 http://localhost:5015/ ，即可进入 BotSharp 的 UI 管理界面。

关键配置

配置项	必填	说明	示例
`appsettings.json`	是	README 指明在该配置文件中填写所选 LLM 提供商的 API Key	`sk-xxxxxxxx`

如何确认成功

后端 dotnet run 无报错持续运行，浏览器访问 http://localhost:5015/ 能正常打开 Admin UI 界面。

常见问题

Q：必须安装 Admin UI 吗？

A：不是。BotSharp 提供 RESTful Open API 和 WebSocket 实时通信，可直接对接你自己的前端或消息渠道。

Q：支持哪些大模型？

A：通过模块化插件支持 ChatGPT(3.5/4o/o1)、Gemini 2、LLaMA 3、Claude Sonnet 3.5、DeepSeek V3、HuggingFace 等。

Q：如何接入自定义 LLM 提供商？

A：编写实现 LLM provider 接口的插件，或直接使用内置的 BotSharp.Plugin.OpenAI、BotSharp.Plugin.AnthropicAI，并在 appsettings.json 中配置 API Key。

Q：生产环境怎么部署？

A：用 dotnet run 启动后端服务，置于 Nginx 或 IIS 反向代理之后；Admin UI 基于 SvelteKit，可单独部署。

注意事项

README 中的克隆地址为 https://github.com/dotnetcore/BotSharp，与项目主页的 SciSharp/BotSharp 不同，以实际可访问的仓库为准。
README 未给出 .NET SDK 与 Node.js 的具体版本要求，请确认本机已安装可用版本。
README 未说明如何修改 5015 端口，如需变更请查阅官方文档。
详细部署说明见官方文档 https://botsharp.readthedocs.io。

核心亮点

原生 .NET 实现，与 C# 技术栈无缝集成，降低学习成本
模块化管道设计，支持自定义 Agent 编排，灵活适应复杂流程
内置多模型适配，可轻松切换 GPT、Claude 等主流 LLM

不足之处

生态和社区规模相比 Python 框架较小，第三方插件有限
文档和示例相对较少，新手入门可能稍显吃力

适用场景

企业内部的智能客服或业务助手开发
需要多智能体协作的复杂工作流自动化
.NET 技术栈团队构建 AI 原生应用

替代项目

Semantic Kernel、AutoGen、LangChain

项目介绍

BotSharp 是智能体领域的开源项目，由 SciSharp 开发，2017 年首次发布。

在全站 13,090 个收录项目中，它的 GitHub 星标数（3,105）位列前 30%，在智能体分类的 2,517 个项目里位列前 13%。

项目目前处于活跃维护状态，最近一次代码更新于 2026-09-23。Apache-2.0许可证，完全免费，可自行部署。

它主要面向的使用场景是：企业内部的智能客服或业务助手开发。同类可对比的替代方案包括 Semantic Kernel、AutoGen、LangChain。

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