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数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 3241
使用教程
环境要求
- Windows 或 macOS 桌面系统(Windows amd64;macOS 分 Apple Silicon 与 Intel 版本)
- 能访问官网 https://openocta.com 下载安装包
- 准备一个大模型 API Key(README 以 Moonshot 为例)
- 对配置目录有写入权限:macOS 为 ~/.openocta,Windows 为 %APPDATA%\openocta
安装与启动步骤
-
1下载安装包
打开官网下载页,按平台选择:Windows 用 OpenOcta-amd64-installer.exe,macOS 用 OpenOcta-arm64.dmg 或 OpenOcta-amd64.dmg。
-
2安装客户端
Windows 双击运行 installer.exe 按提示安装;macOS 打开 .dmg 把应用拖入 Applications。
-
3UI 方式配置模型
推荐方式:打开客户端 Models 标签,或跟随首次运行的 setup wizard,填入 API Key 并选择模型。
-
4改配置文件配置模型
也可直接编辑配置文件,填入 env.vars 的 API Key 与 agents.defaults.model.primary 模型名。
{ "env": { "vars": { "MOONSHOT_API_KEY": "sk-xxxxxxxx" } }, "agents": { "defaults": { "model": { "primary": "moonshot-cn/kimi-k2.5" } } } } -
5重启并验证
保存后重启客户端,在 Messages 标签用自然语言下发任务,能正常得到模型回复即接入成功。
关键配置
| 配置项 | 必填 | 说明 | 示例 |
|---|---|---|---|
env.vars.MOONSHOT_API_KEY | 是 | 所接大模型服务的 API Key,用于客户端调用模型 | sk-xxxxxxxx |
agents.defaults.model.primary | 是 | 默认使用的模型标识,决定智能体默认调用哪个模型 | moonshot-cn/kimi-k2.5 |
如何确认成功
重启客户端后,在 Messages 中输入自然语言任务(如生成巡检清单),模型能正常返回结果即配置成功。
常见问题
Q:配置文件放在哪里?
A:macOS 为 ~/.openocta/openocta.json,Windows 为 %APPDATA%\openocta\openocta.json,改完需重启客户端。
Q:不想手改配置怎么办?
A:用推荐方式:打开客户端 Models 标签,或跟随首次运行的 setup wizard 填入 API Key 并挑选模型即可。
Q:想换成 DeepSeek / Qwen / 豆包等其他模型?
A:README 指向 docs/model-providers.md 与 Model providers 文档,按其中说明配置对应服务商与模型名。
Q:如何从源码运行?
A:README 明确说明该部分面向二次开发与自托管,普通运维用户应优先使用安装包,源码运行方式需查看仓库文档。
注意事项
- 安装包只从官网下载页获取,macOS 注意区分 Apple Silicon(arm64)与 Intel(amd64)版本。
- 客户端必须先接入大模型才能对话,首次启动用向导或配置文件任一方式完成即可。
- 它是桌面客户端,装在 Windows / macOS 上,但可对应用、服务器、网络、数据库、云端做全栈运维。
- 修改配置文件后必须重启客户端才会生效。
核心亮点
- 原生支持多智能体协作,可并行处理文档、运维等复杂任务,提升效率
- 聚焦信创安全,适配国产化环境,满足政企数据合规需求
- 覆盖办公自动化、IT运维、营销多场景,开箱即用性强
不足之处
- 项目处于成长早期,文档和社区生态待观察
- 桌面级智能体对本地资源占用较高,低配设备可能卡顿
适用场景
- 政企办公中自动生成报告、处理表格和邮件
- IT运维人员用自然语言指令执行系统巡检和故障排查
- 市场团队批量生成营销文案并自动分发到多平台
替代项目
AutoGPT、Dify、LangChain
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