openocta

让电脑自己干活,用自然语言搞定办公和运维

开源 🏷️定价信息待确认 🚫 站点已失效 智能体 🍴 复刻 403 🐛 待处理 39 👀 关注 71
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 3241
维护状态 维护中
是否开源 开源
定价模式 🏷️定价信息待确认

项目预览

openocta 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类智能体
开发团队openocta
定价模式🏷️定价信息待确认
价格说明定价信息待确认
访问状态🚫 站点已失效
是否开源是
开源协议GPL-3.0
主要语言TypeScript
技术栈/模型aiops,aiops-agent,chatops,dba,dbops,devops,itops,sftp-client,sreagent,ssh,terminal
GitHub 星标★ 3241
上线时间2026-02-26 00:00:00
代码更新2026-09-16
仓库体积124.6 MB
本站数据更新2026-11-10
维护状态维护中
收录时间2026-08-09
浏览次数6

项目介绍

openocta 是一个国产开源的桌面级智能体项目,基于 TypeScript 和 Golang 构建,定位为信创安全的电脑办公助手。它解决的是用户在本地桌面环境中执行复杂任务时缺乏统一智能调度的问题,核心能力包括多智能体协作、办公文档自动化处理、IT 运维操作辅助以及市场营销场景的流程支持。项目通过集成 LLM 和多种工具链,让用户可以用自然语言驱动桌面应用完成文档编辑、数据整理、系统维护等操作,同时强调安全可控,适合政企等对数据敏感的环境。其技术栈覆盖 AI 代理框架、多智能体通信和办公自动化协议,展现出从单一助手向平台化发展的潜力。目前项目处于成长阶段,社区活跃度较高,但生态和文档仍在完善中。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 3241

使用教程

难度:入门 约 5 分钟 部署方式:本地安装 5 步

环境要求

  • Windows 或 macOS 桌面系统(Windows amd64;macOS 分 Apple Silicon 与 Intel 版本)
  • 能访问官网 https://openocta.com 下载安装包
  • 准备一个大模型 API Key(README 以 Moonshot 为例)
  • 对配置目录有写入权限:macOS 为 ~/.openocta,Windows 为 %APPDATA%\openocta

安装与启动步骤

  1. 1下载安装包

    打开官网下载页,按平台选择:Windows 用 OpenOcta-amd64-installer.exe,macOS 用 OpenOcta-arm64.dmg 或 OpenOcta-amd64.dmg。

  2. 2安装客户端

    Windows 双击运行 installer.exe 按提示安装;macOS 打开 .dmg 把应用拖入 Applications。

  3. 3UI 方式配置模型

    推荐方式:打开客户端 Models 标签,或跟随首次运行的 setup wizard,填入 API Key 并选择模型。

  4. 4改配置文件配置模型

    也可直接编辑配置文件,填入 env.vars 的 API Key 与 agents.defaults.model.primary 模型名。

    {
      "env": {
        "vars": {
          "MOONSHOT_API_KEY": "sk-xxxxxxxx"
        }
      },
      "agents": {
        "defaults": {
          "model": { "primary": "moonshot-cn/kimi-k2.5" }
        }
      }
    }
  5. 5重启并验证

    保存后重启客户端,在 Messages 标签用自然语言下发任务,能正常得到模型回复即接入成功。

关键配置

配置项必填说明示例
env.vars.MOONSHOT_API_KEY是所接大模型服务的 API Key,用于客户端调用模型sk-xxxxxxxx
agents.defaults.model.primary是默认使用的模型标识,决定智能体默认调用哪个模型moonshot-cn/kimi-k2.5

如何确认成功

重启客户端后,在 Messages 中输入自然语言任务(如生成巡检清单),模型能正常返回结果即配置成功。

常见问题

Q:配置文件放在哪里?

A:macOS 为 ~/.openocta/openocta.json,Windows 为 %APPDATA%\openocta\openocta.json,改完需重启客户端。

Q:不想手改配置怎么办?

A:用推荐方式:打开客户端 Models 标签,或跟随首次运行的 setup wizard 填入 API Key 并挑选模型即可。

Q:想换成 DeepSeek / Qwen / 豆包等其他模型?

A:README 指向 docs/model-providers.md 与 Model providers 文档,按其中说明配置对应服务商与模型名。

Q:如何从源码运行?

A:README 明确说明该部分面向二次开发与自托管,普通运维用户应优先使用安装包,源码运行方式需查看仓库文档。

注意事项

  • 安装包只从官网下载页获取,macOS 注意区分 Apple Silicon(arm64)与 Intel(amd64)版本。
  • 客户端必须先接入大模型才能对话,首次启动用向导或配置文件任一方式完成即可。
  • 它是桌面客户端,装在 Windows / macOS 上,但可对应用、服务器、网络、数据库、云端做全栈运维。
  • 修改配置文件后必须重启客户端才会生效。

核心亮点

  • 原生支持多智能体协作,可并行处理文档、运维等复杂任务,提升效率
  • 聚焦信创安全,适配国产化环境,满足政企数据合规需求
  • 覆盖办公自动化、IT运维、营销多场景,开箱即用性强

不足之处

  • 项目处于成长早期,文档和社区生态待观察
  • 桌面级智能体对本地资源占用较高,低配设备可能卡顿

适用场景

  • 政企办公中自动生成报告、处理表格和邮件
  • IT运维人员用自然语言指令执行系统巡检和故障排查
  • 市场团队批量生成营销文案并自动分发到多平台

替代项目

AutoGPT、Dify、LangChain

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