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数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 607
使用教程
环境要求
- Node.js 18+
- 至少两家模型密钥
安装与启动步骤
-
1装本体与适配包
核心包加你要用的供应商适配包,按需装。
npm install @adaline/gateway @adaline/types -
2建统一调用
同一套参数调不同供应商,换家只改适配包。
npm install @adaline/openai @adaline/anthropic -
3配密钥
各家密钥走统一配置,别散在业务代码里。
-
4试回退链路
配一条主备链路,主服务挂了自动换,这是它的价值。
如何确认成功
同一段请求在主供应商不可用时能自动切到备供应商,且返回结构一致
注意事项
- 它统一的是调用方式与故障切换,不做效果优化。
- 全本地运行,请求不经过第三方中转,这点比托管网关踏实。
- 支持的供应商很多,但各家能力差异仍需自己处理。
- 适配包版本要与核心包对齐。
核心亮点
- 覆盖 200+ LLM,接口统一,切换模型无需改代码
- 完全本地化部署,数据不出内网,满足隐私合规
- 生产级设计,注重稳定性和性能,适合企业落地
不足之处
- 早期项目,文档和社区生态待观察
- 本地部署可能增加运维成本
适用场景
- 企业内部统一 AI 网关,集中管理多家模型调用
- 数据敏感场景下需要本地化 LLM 接入
- 多模型对比测试或模型快速切换开发
替代项目
LiteLLM、OpenRouter、Portkey Gateway
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