future-agi

一站式评估、观测和优化你的 AI 智能体，提升可靠性和安全性。

Future AGI 是一个开源的端到端平台，用于评估、观测和优化 LLM 及 AI 智能体应用。它集成了追踪、评测、模拟、数据集管理、网关和护栏等核心功能，帮助开发者全面了解智能体行为，发现幻觉、性能瓶颈和安全漏洞，并通过模拟环境进行压力测试。平台支持自托管，采用 Apache 2.0 许可证，技术栈基于 Python，适合生产环境下的 AI 应用质量保障。它解决了 AI 应用从开发到部署过程中缺乏系统化观测和评估工具的问题，提供了一体化的解决方案。

开源 unknown 智能体

访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗

GitHub 星标 ★ 2063

维护状态活跃

是否开源是

定价模式 unknown

项目数据

分类智能体

开发团队future-agi

所属国家

官网地址https://futureagi.com

GitHubhttps://github.com/future-agi/future-agi

定价模式unknown

价格说明定价信息待确认

访问状态

是否开源是

开源协议Apache-2.0

主要语言Python

技术栈/模型agent-evaluation,ai-agents,ai-evals,ai-gateway,ai-observability,evals,evaluation-framework,guardrails,hallucination-detection,llm-evaluation,llm-observability,llm-tracing,llmops,model-evaluation,observability,opentelemetry,rag-evaluation,simulation,telemetry,tracing

GitHub 星标★ 2063

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2026-04-23 00:00:00

最近更新2026-09-23 00:00:00

维护状态活跃

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-08-09

浏览次数4

使用教程

难度：入门约 15 分钟部署方式：Docker 5 步

环境要求

Docker Desktop 或 Docker Engine（自托管安装前必须可用）
Docker Compose（自托管路径依赖）
Git（用于拉取仓库代码）
能访问 Docker 镜像仓库的网络环境

安装与启动步骤

1克隆仓库

把 future-agi 仓库拉到本地，README 的自托管路径说明从「fresh clone」开始操作。
```
git clone https://github.com/future-agi/future-agi.git
```
2进入项目目录

切换到克隆下来的仓库根目录，后续 docker compose 命令都在这里执行。
```
cd future-agi
```
3Docker Compose 快速启动

在克隆目录中直接拉起已发布镜像并后台启动整套服务，适合先跑起来试用。
```
docker compose up -d
```
4生产模式部署

README 给出的生产 Compose overlay：自动生成密钥、固定镜像 tag、拉取镜像并启动整套服务。
```
./deploy/setup.sh
```
5或使用云版本

不想本地安装可直接用云端免费层，README 标注为最快方式、无需安装（具体入口见官网）。

如何确认成功

执行 docker compose up -d 后无报错、容器持续运行即为启动成功；README 未给出访问地址或端口，请查看启动输出。

常见问题

Q：自托管前需要准备什么？

A：必须先安装 Docker Desktop 或 Docker Engine，并确保 Docker Compose 可用，否则无法运行安装脚本。

Q：现在能直接用于生产吗？

A：当前是 Nightly 早期测试版本，README 提示会有粗糙之处，稳定版即将发布；建议先用 docker compose 试用。

Q：支持 Kubernetes 或云市场部署吗？

A：官方 Kubernetes/Helm 清单和 AWS Marketplace 支持仍在开发中（⏳）；当前可在 AWS/GCP/Azure 的虚拟机上跑 Docker Compose。

Q：内网或隔离环境能用吗？

A：支持无 phone-home 的隔离/本地部署，但需联系销售（sales@futureagi.com）获取方案。

注意事项

当前为 Nightly 版本，仅供早期测试，遇到问题可在 GitHub 提 issue。
自托管前务必先装好 Docker 与 Docker Compose，否则安装脚本会失败。
Kubernetes/Helm 与 AWS Marketplace 尚未正式发布，README 标注为 coming soon。
README 的 Quickstart 云版本代码块内容被截断，云端具体命令未给出，请以官网为准。

核心亮点

集追踪、评测、模拟、网关于一体，功能全面，避免多工具拼凑
支持自托管，数据隐私可控，符合企业安全要求
提供幻觉检测和护栏机制，直接降低 AI 应用风险

不足之处

项目较新，文档和社区生态尚待完善
与 LangSmith 等成熟平台相比，集成生态和插件丰富度可能不足

适用场景

AI 智能体开发中的性能评估与回归测试
生产环境下的实时追踪与故障排查
安全敏感场景中的幻觉检测与内容护栏

替代项目

LangSmith、Langfuse、Arize Phoenix

项目介绍

future-agi 是评测安全领域的开源项目，由 future-agi 开发，是 2026 年新上线的项目。

在全站 13,090 个收录项目中，它的 GitHub 星标数（2,063）位列前 30%，在评测安全分类的 466 个项目里位列前 12%。

近 42 天，它的 GitHub 星标从 1,657 增加到 2,063，净增 406。

项目目前处于活跃维护状态，最近一次代码更新于 2026-09-23。从国内网络环境看，可直接访问。

它主要面向的使用场景是：AI智能体开发中的性能评估与回归测试。同类可对比的替代方案包括 LangSmith、Langfuse、Arize Phoenix。

上一篇：www-project-agent-memory-guard

下一篇：ADR