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给AI智能体记忆加把锁，防投毒防操控

Agent Memory Guard 是 OWASP 基金会下的一个开源项目，专注于解决 AI 智能体（Agent）的记忆安全问题。随着大语言模型（LLM）驱动的智能体越来越多地依赖长期记忆（如向量数据库、外部记忆存储）来提升个性化交互，记忆投毒（Memory Poisoning）攻击成为新的安全威胁——攻击者通过注入恶意信息污染智能体的记忆，导致其后续决策和行为被操控。该项目提供了一个防御框架，涵盖记忆数据的完整性校验、访问控制、异常检测和清理机制，帮助开发者识别和抵御针对智能体记忆的各类攻击。它支持主流智能体框架（如 LangChain、AutoGen、CrewAI、OpenAI Agents）和记忆库（如 Mem0），并提供安全策略配置、审计日志和检测工具，旨在为 AI 应用构建可信赖的记忆层，保障智能体在长期运行中的安全性和可靠性。项目由 OWASP 主导，具有社区背书，适合作为 AI 安全基线参考。