Aegis

给 AI 代理加装安全护栏,零代码实现审计、审批和紧急停机。

Aegis 是一个面向 AI 代理的运行时策略执行引擎,旨在解决 AI 代理在自主执行任务时缺乏安全管控的问题。它通过加密审计日志、人工审批(human-in-the-loop)和紧急停止开关(kill switch)等机制,为 AI 代理提供安全防护,且无需修改现有代码。核心能力包括:定义和执行策略规则(如限制工具调用、数据访问范围)、记录不可篡改的操作审计轨迹、支持人工介入审批关键操作,以及提供紧急停止功能以中断异常行为。技术栈上支持 TypeScript,兼容 LangChain、Anthropic 等主流 AI 框架,并基于 MCP(模型上下文协议)实现与代理的集成。项目处于早期阶段,适合需要为 AI 代理增加安全治理层、满足合规要求或提升可观测性的开发团队。

开源 free 评测安全
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GitHub 星标 ★ 416
维护状态 较活跃
是否开源 是
定价模式 free

项目数据

分类评测安全
开发团队Justin0504
所属国家
官网地址
定价模式free
价格说明开源项目,MIT 许可证,完全免费,无付费版本。
访问状态
是否开源是
开源协议MIT
主要语言TypeScript
技术栈/模型ai-agents,ai-safety,anthropic,audit-trail,langchain,llm-observability,mcp,policy-engine
GitHub 星标★ 416
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2026-03-04 00:00:00
最近更新2026-09-24 00:00:00
维护状态较活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-10
浏览次数5

使用教程

核心亮点

  • 零代码集成,通过 MCP 协议无缝接入现有 AI 代理,无需改动业务逻辑。
  • 加密审计日志确保操作可追溯,满足合规审计需求。
  • 内置人工审批和 kill switch,提供关键操作的人工干预能力,增强安全性。

不足之处

  • 项目处于早期阶段,文档和社区生态尚待完善。

适用场景

  • 企业部署 AI 代理时,需满足内部合规与审计要求。
  • AI 代理执行高风险操作(如支付、数据删除)时,需要人工审批。
  • 开发调试 AI 代理时,需要实时监控和紧急中断异常行为。

替代项目

LangSmith、AgentOps、Langfuse

项目介绍

Aegis 是评测安全领域的开源项目,由 Justin0504 开发,是 2026 年新上线的项目。

它收录于评测安全分类,该分类目前共有 466 个项目,GitHub 星标数为 416。

项目保持着较活跃的维护节奏,最近一次代码更新于 2026-09-24。MIT 许可证,完全免费,无付费版本。

它主要面向的使用场景是:企业部署AI代理时,需满足内部合规与审计要求。同类可对比的替代方案包括 LangSmith、AgentOps、Langfuse。

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