Aegis 是评测安全领域的开源项目,由 Justin0504 开发,是 2026 年新上线的项目。
它收录于评测安全分类,该分类目前共有 466 个项目,GitHub 星标数为 416。
项目保持着较活跃的维护节奏,最近一次代码更新于 2026-09-24。MIT 许可证,完全免费,无付费版本。
它主要面向的使用场景是:企业部署AI代理时,需满足内部合规与审计要求。同类可对比的替代方案包括 LangSmith、AgentOps、Langfuse。

给 AI 代理加装安全护栏,零代码实现审计、审批和紧急停机。
Aegis 是一个面向 AI 代理的运行时策略执行引擎,旨在解决 AI 代理在自主执行任务时缺乏安全管控的问题。它通过加密审计日志、人工审批(human-in-the-loop)和紧急停止开关(kill switch)等机制,为 AI 代理提供安全防护,且无需修改现有代码。核心能力包括:定义和执行策略规则(如限制工具调用、数据访问范围)、记录不可篡改的操作审计轨迹、支持人工介入审批关键操作,以及提供紧急停止功能以中断异常行为。技术栈上支持 TypeScript,兼容 LangChain、Anthropic 等主流 AI 框架,并基于 MCP(模型上下文协议)实现与代理的集成。项目处于早期阶段,适合需要为 AI 代理增加安全治理层、满足合规要求或提升可观测性的开发团队。
LangSmith、AgentOps、Langfuse
Aegis 是评测安全领域的开源项目,由 Justin0504 开发,是 2026 年新上线的项目。
它收录于评测安全分类,该分类目前共有 466 个项目,GitHub 星标数为 416。
项目保持着较活跃的维护节奏,最近一次代码更新于 2026-09-24。MIT 许可证,完全免费,无付费版本。
它主要面向的使用场景是:企业部署AI代理时,需满足内部合规与审计要求。同类可对比的替代方案包括 LangSmith、AgentOps、Langfuse。
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