evals-skills

让编码代理手把手帮你搭产品专属 AI 评测

evals-skills 是一组面向 AI 编码代理的技能包，帮助开发者为自己的产品构建专属的 AI 评测（evals）。它解决的核心问题是：通用评测框架往往只提供打分接口，而实际业务中真正难的是如何定义评测目标、设计测试用例、搭建可复现的评测流程。该项目把这些方法论沉淀成代理可执行的技能，让 Claude Code、Cursor 等编码代理在写代码时按步骤引导你完成评测设计、数据集构造、指标选择和结果分析。核心能力包括：面向产品场景的评测规划、测试用例与数据集生成、评测脚本编写指导、结果解读与迭代建议。它不绑定某个模型或框架，更像一套可被代理调用的评测工作流知识库，适合需要把评测落地到具体产品而非跑通用 benchmark 的团队。

开源 free 评测安全
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 621
维护状态 活跃
是否开源 是
定价模式 free

项目数据

分类评测安全
开发团队ai-evals-course
所属国家
官网地址
GitHubhttps://github.com/ai-evals-course/evals-skills
定价模式free
价格说明开源免费，定价信息待确认
访问状态
是否开源是
开源协议
主要语言
技术栈/模型
GitHub 星标★ 621
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2026-06-23 00:00:00
最近更新2026-09-17 00:00:00
维护状态活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-09-14
浏览次数0

使用教程

核心亮点

  • 把评测方法论封装成代理可执行技能，降低从零设计评测的门槛
  • 面向产品专属场景，而非只跑通用 benchmark，更贴近真实业务
  • 与主流编码代理配合使用，无需额外搭建评测平台即可起步

不足之处

  • 项目处于早期，技能覆盖范围和成熟度有待验证
  • 依赖代理本身的执行质量，评测结果一致性可能不稳定

适用场景

  • 为客服机器人搭建专属评测集并定义通过标准
  • 给 RAG 应用设计检索与回答质量的评测流程
  • 在编码代理辅助下快速生成评测脚本与测试用例

替代项目

promptfoo、OpenAI Evals

项目介绍

evals-skills 是一个评测安全领域的开源项目，官方简介：Skills that guide AI coding agents to help you build product-specific AI evals.。项目使用 未知 开发，在 GitHub 上获得 586 星标。

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