
text2image-benchmark
一键跑分,量化你的文生图模型实力
项目预览
项目数据
项目介绍
Star 增长趋势
本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整
数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 110
核心亮点
- 提供FID等核心指标的标准化计算,减少重复造轮子
- 基于Jupyter Notebook,交互式操作,上手门槛低
- 专注文生图场景,评测流程清晰,易于扩展新指标
不足之处
- 项目处于早期阶段,文档和社区支持待观察
- 指标覆盖有限,可能缺少更全面的评测维度
适用场景
- 对比不同文生图模型的生成质量
- 在论文或项目中使用标准化指标量化模型性能
- 快速验证新模型改进是否有效
替代项目
FID Score、torch-fidelity、ImageReward
上一篇:VIEScore
同类项目推荐
julius
开源
输入 IP:端口,秒认背后是哪种 LLM 服务
Simple LLM service identification - translate IP:Port to Ollama, vLLM, LiteLLM, or 6···
inseq
开源
一键透视生成模型,看透每个 token 的决策依据
Interpretability for sequence generation models
ollama-benchmark
开源
一键测本地大模型吞吐,选模型不靠猜
LLM Benchmark for Throughput via Ollama (Local LLMs)
AlignBench
开源
测中文大模型对齐能力,多维打分看清模型强弱
大模型多维度中文对齐评测基准 (ACL 2024)
PostTrainBench
开源
一张H100,十小时,测出AI代理调教大模型的本事
Measuring how well CLI agents like Claude Code or Codex CLI can post-train base LLMs···
LLMRouterBench
开源
把各家大模型路由方法拉到同一张考卷上比高低
[Findings@ACL'26] LLMRouterBench: A Massive Benchmark and Unified Framework for LLM ···
oss-fuzz-gen
开源
用大模型自动写模糊测试,一键发现代码漏洞
LLM powered fuzzing via OSS-Fuzz.
fast-llm-security-guardrails
开源
给 AI Agent 加一道快速安全闸门,防提示注入和隐私泄露
The fastest Trust Layer for AI Agents
lighteval
开源
一套配置,多后端跑分,模型对比不再各说各话
Lighteval is your all-in-one toolkit for evaluating LLMs across multiple backends