lmring

自建 LLM 竞技场,让真实用户投票选出最强模型

lmring 是一个开源的、可自托管的 LLM 竞技场(Arena)平台,旨在解决大模型评测中缺乏真实用户反馈和直观对比的问题。它允许用户同时与多个模型对话,并基于真实对话进行投票和排名,从而生成动态的模型排行榜。项目采用 TypeScript 和 Next.js 构建,前端使用 React,后端依赖 Supabase 提供数据存储和认证服务。核心能力包括:多模型并行对话、匿名或用户投票机制、实时排行榜生成、以及基于 SweBench 等基准的集成。它支持 OpenAI、Claude、Gemini 等主流模型 API,并可通过环境变量灵活配置。作为早期项目(220 星),它提供了一个轻量级、可定制的替代方案,适合社区或团队内部快速搭建模型评测平台。

开源 unknown 对话助手
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 221
维护状态 活跃
是否开源
定价模式 unknown

项目数据

分类对话助手
开发团队llm-ring
所属国家
官网地址https://lmring.com
定价模式unknown
价格说明定价信息待确认
访问状态
是否开源
开源协议Apache-2.0
主要语言TypeScript
技术栈/模型ai,arena,chat,chatbot,chatgpt,claude,gemini,llm,lmarena,nextjs,openai,react,supabase,swebench,video,webdev
GitHub 星标★ 221
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2025-10-21 00:00:00
最近更新2026-09-18 00:00:00
维护状态活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数4

使用教程

核心亮点

  • 支持多模型同屏对比,直观感受输出差异
  • 内置投票和排行榜,数据驱动模型选型
  • 基于 Next.js + Supabase,部署简单,易于二次开发

不足之处

  • 早期项目,文档和社区支持待观察
  • 依赖 Supabase,本地化部署需额外配置

适用场景

  • 团队内部评估多个 LLM 的对话质量
  • 开源社区搭建公开的模型评测平台
  • 个人研究者收集用户偏好数据用于模型调优

替代项目

LMSYS Chatbot Arena、OpenRouter Arena、Chatbot Arena UI

项目介绍

lmring 是评测安全领域的开源项目,由 llm-ring 开发,2025 年首次发布。

它收录于评测安全分类,该分类目前共有 458 个项目,GitHub 星标数为 221。

项目目前处于活跃维护状态,最近一次代码更新于 2026-09-18。从国内网络环境看,可直接访问。

它主要面向的使用场景是:团队内部评估多个LLM的对话质量。同类可对比的替代方案包括 LMSYS Chatbot Arena、OpenRouter Arena、Chatbot Arena UI。

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