LLM-Agent-Benchmark-List

一站式查找 LLM 智能体评估基准,省去全网搜索时间

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 开源模型 🍴 复刻 18 🐛 待处理 4 👀 关注 1
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 174
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,Apache-2.0 许可证,完全免费,无付费版本。

项目预览

LLM-Agent-Benchmark-List 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类开源模型
开发团队zhangxjohn
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,Apache-2.0 许可证,完全免费,无付费版本。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议Apache-2.0
技术栈/模型agent,benchmark,large-language-models,llm,survey
GitHub 星标★ 174
上线时间2024-01-29 00:00:00
代码更新2026-11-05
仓库体积84 KB
本站数据更新2026-11-11
维护状态活跃
收录时间2026-08-09
浏览次数5

项目介绍

LLM-Agent-Benchmark-List 是一个专门收集和整理大语言模型(LLM)智能体(Agent)评估基准(Benchmark)的清单项目。它解决的是 LLM 智能体领域评估标准分散、研究者难以快速找到合适基准的问题。项目核心能力是系统性地汇总各类针对 LLM 智能体的 benchmark,包括任务设计、评估指标、数据集等信息,帮助开发者或研究者快速了解当前主流评估方法,并选择合适的基准来测试自己的智能体系统。作为一个早期项目,它更像是一个导航站或资源索引,方便社区检索和对比不同评估方案。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 174

核心亮点

  • 聚焦 LLM 智能体评估,主题明确,节省筛选时间
  • 以清单形式组织,便于快速浏览和横向对比
  • 紧跟领域发展,持续收录新 benchmark

不足之处

  • 项目处于早期,收录的 benchmark 数量可能有限
  • 文档/社区待观察

适用场景

  • 研究者调研 LLM 智能体评估方法时快速检索
  • 开发者为自己的智能体系统选择合适的评估基准
  • 教学或技术分享中梳理智能体评估领域现状

替代项目

Awesome-LLM-Agents、LLM-Benchmark-Leaderboard、EvalList

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