RagaAI-Catalyst

让多智能体 AI 应用运行透明，调试像看回放一样简单

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署基础设施 🍴 复刻 3570 🐛 待处理 35 👀 关注 37

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GitHub 星标 ★ 16191

维护状态低维护

是否开源开源

定价模式 🏷️完全免费开源项目，Apache-2.0 许可证，可免费自托管部署，无付费版本。

项目预览

RagaAI-Catalyst 项目界面预览图 — 图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类基础设施

开发团队raga-ai-hub

官网地址https://catalyst.raga.ai

GitHubhttps://github.com/raga-ai-hub/RagaAI-Catalyst

定价模式🏷️完全免费

价格说明开源项目，Apache-2.0 许可证，可免费自托管部署，无付费版本。

访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署

是否开源是

开源协议Apache-2.0

主要语言Python

技术栈/模型agentic-ai,agentic-ai-development,agentneo,agents,ai-agent-monitoring,ai-application-debugging,ai-evaluation-tools,ai-performance-optimization,ai-tool-interaction-monitoring,llm-testing,llm-tracing,llmops

GitHub 星标★ 16191

上线时间2024-08-26 00:00:00

代码更新2026-02-11

仓库体积57.1 MB

本站数据更新2026-11-09

维护状态低维护

收录时间2026-08-09

浏览次数5

项目介绍

RagaAI-Catalyst 是一个面向 Agent AI 的可观测性、监控与评估框架，以 Python SDK 为核心，帮助开发者深入理解、调试和优化基于大语言模型（LLM）的多智能体系统。它解决了 AI 应用在生产环境中“黑盒”运行、难以追踪和评估的问题，提供了从底层 LLM 调用、工具执行到高层多智能体协作的完整追踪能力。核心能力包括：端到端追踪（agent、LLM、tools）、多智能体系统调试、自托管可视化仪表盘，以及带有时间线和执行图的高级分析。通过该框架，开发者可以实时监控 AI 应用的运行状态，定位性能瓶颈和逻辑错误，并基于执行轨迹进行系统评估，从而提升 AI 应用的可靠性、安全性和效率。它特别适用于复杂多智能体架构的开发和运维场景。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 16191

技术标签

agentic-ai agents llmops

使用教程

ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理，个别步骤可能需要按你的环境微调。

难度：入门约 10 分钟部署方式：库/依赖 3 步

环境要求

Python 环境与 pip（README 未指定具体版本）
已注册 RagaAI Catalyst 账号，用于生成 access key 与 secret key
可访问所填 base_url 对应服务的网络环境

安装与启动步骤

1安装 SDK

使用 pip 从 PyPI 安装 ragaai-catalyst，建议在独立虚拟环境中执行，避免与其他项目依赖冲突。
```
pip install ragaai-catalyst
```
2生成访问密钥

登录 RagaAI Catalyst，进入个人资料设置，选择 Authenticate，点击 Generate New Key 生成 access key 和 secret key。

3传入凭证初始化

通过环境变量或直接把 access_key、secret_key、base_url 传入 RagaAICatalyst 类完成认证初始化。

from ragaai_catalyst import RagaAICatalyst

catalyst = RagaAICatalyst(
    access_key="YOUR_ACCESS_KEY",
    secret_key="YOUR_SECRET_KEY",
    base_url="BASE_URL"
)

关键配置

配置项	必填	说明	示例
`access_key`	是	访问密钥，由控制台 Generate New Key 生成	`YOUR_ACCESS_KEY`
`secret_key`	是	秘密密钥，与 access_key 同时生成	`YOUR_SECRET_KEY`
`base_url`	是	服务基础地址，按实际部署环境填写	`BASE_URL`