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Star 增长趋势
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数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 356
核心亮点
- 汇总了多个主流LLM的基准测试分数，便于横向比较
- 同时提供各提供商的价格信息，兼顾性能与成本
- 界面简洁，数据分类清晰，易于快速查阅
不足之处
- 项目已废弃，数据不再更新，时效性差
- 文档和社区维护不足，使用需谨慎
适用场景
- 开发者评估不同LLM的性能与成本，进行技术选型
- 研究人员快速获取模型基准数据用于报告或对比
- 企业决策者了解市场主流模型能力与价格，制定采购方案
替代项目
Open LLM Leaderboard、LMSYS Chatbot Arena、Artificial Analysis
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