kieker

运行时采集调用链，离线分析定位性能瓶颈

开源 free 基础设施

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GitHub 星标 ★ 114

维护状态活跃

是否开源是

定价模式 free

项目预览

项目数据

分类基础设施

开发团队kieker-monitoring

所属国家

官网地址

GitHubhttps://github.com/kieker-monitoring/kieker

定价模式free

价格说明开源免费

访问状态

是否开源是

开源协议Apache-2.0

主要语言Java

技术栈/模型apm,distributed-tracing,dynamic-analysis,framework,java,monitoring,observability,tracing

GitHub 星标★ 114

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2015-06-25 00:00:00

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综合评分

收录时间2026-10-13

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项目介绍

Kieker 是一个用 Java 编写的开源可观测性框架，主要面向软件系统的动态分析与性能监控。它由两大部分组成：一是监控与追踪代理，能够在运行时采集方法调用、线程、CPU、内存等细粒度数据；二是配套的分析工具，用于对采集到的追踪和监控数据进行离线或在线分析。Kieker 解决的核心问题是帮助开发者和研究人员理解复杂分布式系统的运行时行为，例如定位性能瓶颈、分析调用链、检测异常模式。它支持分布式追踪，能够跨进程、跨节点关联请求，适合微服务、企业级 Java 应用以及学术研究场景。项目采用模块化设计，提供插桩、日志、分析等可扩展组件，并兼容多种数据存储格式。作为早期 APM 与动态分析工具，Kieker 在学术界和工业界都有一定积累，但社区活跃度相对有限。

Star 增长趋势

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技术标签

使用教程

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核心亮点

提供完整的监控代理与分析工具链，覆盖数据采集到可视化分析
支持分布式追踪，可跨进程关联请求，适合微服务与分布式系统
模块化架构，插桩、日志、分析组件可独立替换和扩展

不足之处

社区规模较小，GitHub 星标仅 114，生态和第三方集成有限
文档和示例相对分散，新手上手成本较高

适用场景

Java 微服务性能瓶颈定位与调用链分析
学术研究中软件动态行为分析与实验数据采集
企业遗留系统运行时监控与异常检测

替代项目

Apache SkyWalking、Pinpoint、Jaeger

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