astra-sim

单机仿真万卡训练,提前看清网络瓶颈

开源 free 基础设施
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GitHub 星标 ★ 702
维护状态 较活跃
是否开源 是
定价模式 free

项目预览

项目数据

分类基础设施
开发团队astra-sim
所属国家
定价模式free
价格说明开源免费,需自行部署
访问状态
是否开源是
开源协议MIT
主要语言C++
技术栈/模型
GitHub 星标★ 702
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2020-07-10 00:00:00
代码更新—
仓库体积—
本站数据更新—
维护状态较活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-10-12
浏览次数0

项目介绍

ASTRA-sim 是一个面向大规模模型训练的分布式系统仿真器,由佐治亚理工等团队开发。它解决的是:在真实集群上验证千卡/万卡训练的网络拓扑、并行策略和调度算法成本极高,而纯解析模型又难以刻画层次化网络与解耦架构。ASTRA-sim 通过将计算、内存、通信行为抽象为工作负载图,结合可插拔的网络后端(如 ns-3、Garnet)和集合通信库模型,在单机上模拟 DNN 训练在层次化网络与解耦系统上的端到端性能。核心能力包括:支持数据/流水/张量/专家并行组合,建模层次化互联(节点内 NVLink、节点间 InfiniBand/RoCE),支持解耦式(disaggregated)内存与计算池,输出迭代时间、通信占比等指标,帮助研究者在设计阶段快速比较拓扑与算法。

Star 增长趋势

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技术标签

使用教程

—

核心亮点

  • 支持层次化网络与解耦架构建模,贴近真实大规模训练场景
  • 可插拔网络后端(ns-3/Garnet)与集合通信模型,扩展性强
  • 与 Chakra 等工作负载图格式配合,能表达复杂并行策略

不足之处

  • 配置与使用门槛较高,需理解工作负载图与网络后端细节
  • 仿真精度依赖模型参数标定,与真实硬件存在偏差

适用场景

  • 研究新型互联拓扑对千卡训练迭代时间的影响
  • 评估不同并行策略在给定网络下的通信开销
  • 为解耦式训练集群设计做容量与带宽规划

替代项目

ns-3、SimAI

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